Uso de las redes neuronales en la medición del riesgo de credito

dc.contributor.authorSerrano Acevedo, María Eugenia
dc.contributor.authorRico Arias, Jaime Ángel
dc.contributor.cvlacSerrano Acevedo, María Eugenia [292001]spa
dc.contributor.cvlacRico Arias, Jaime Ángel [290963]spa
dc.contributor.googlescholarSerrano Acevedo, María Eugenia [uF40z74AAAAJ]spa
dc.contributor.googlescholarRico Arias, Jaime Ángel [pE1q-nwAAAAJ]spa
dc.contributor.orcidSerrano Acevedo, María Eugenia [0000-0002-5812-5629]spa
dc.contributor.orcidRico Arias, Jaime Ángel [0000-0002-6210-3676]spa
dc.contributor.researchgateSerrano Acevedo, María Eugenia [Maria-Eugenia-Serrano-Acevedo-2166188908]spa
dc.contributor.researchgateRico Arias, Jaime Ángel [Jaime-Angel-Rico-Arias-2230086277]spa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.date.accessioned2022-10-20T20:51:31Z
dc.date.available2022-10-20T20:51:31Z
dc.date.issued2009-12
dc.description.abstractLa medición del riesgo de crédito ha tenido un importante crecimiento, no sólo en su conceptualización síno en la aplicación práctica de medidas regulatorias para cuantificar sus efectos; tanto local como a escala internacional. En los mercados emergentes no sólo es necesario mantenerse a la altura de esíos avances, sino profundizar en el tema para medir y gestionar adecuadamente éste riesgo. Es importante crear conciencia de la relevancia del tema, con el fin de propiciar sistemas financieros sanos con incentivos adecuados en lo referente a la capitalización de instituciones financieras. El estudio de Riesgo de Crédito en países emergentes ha adquirido mayor importancia en años recientes. Uno de los efectos directos de las crisis financieras, es el deterioro de la calidad de los portafolios crediticios que originan problemas a las instituciones financieras. Por esta razón las empresas deben diseñar herramientas que les permita cuantificar el riesgo de incumplimiento, revisar constantemente sus objetivos y así poder mejorar la toma de decisiones puesto que el sostenimiento de la competitividad de las empresas sólo puede lograrse en favor de su orientación a la mejora continua.spa
dc.description.abstractenglishCredit risk measurement has grown significantly, not only in its conceptualization but also in the practical application of regulatory measures to quantify its effects; both locally and internationally. In emerging markets, it is not only necessary to keep up with these advances, but also to delve into the subject in order to properly measure and manage this risk. It is important to raise awareness of the relevance of the issue, in order to promote healthy financial systems with adequate incentives regarding the capitalization of financial institutions. The study of Credit Risk in emerging countries has become more important in recent years. One of the direct effects of financial crises is the deterioration of the quality of credit portfolios that cause problems for financial institutions. For this reason, companies must design tools that allow them to quantify the risk of non-compliance, constantly review their objectives and thus be able to improve decision-making, since maintaining the competitiveness of companies can only be achieved in favor of their orientation towards improvement. keep going.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.issnISSN : 1657-3374spa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/18186
dc.language.isospaspa
dc.publisher.deparmentPublicaciones UNABspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Financieraspa
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dc.relation.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/18184spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.sourceOpciones : Revista del Programa de Ingeniería Financiera de la UNAB ; Volumen 03, Número 06 (Diciembre 2009); páginas 21-26spa
dc.subject.keywordsNeural networksspa
dc.subject.keywordsCredit riskspa
dc.subject.keywordsFinancial institutionsspa
dc.subject.keywordsFinance systemspa
dc.subject.keywordsEconomic growthspa
dc.subject.keywordsEconomic variablesspa
dc.subject.keywordsMatlabspa
dc.subject.keywordsArtificial intelligencespa
dc.subject.lembRedes neuronalesspa
dc.subject.lembSistema financierospa
dc.subject.lembCrecimiento económicospa
dc.subject.lembInteligencia artificialspa
dc.subject.proposalRiesgo de créditospa
dc.subject.proposalInstituciones financierasspa
dc.subject.proposalCapitalspa
dc.subject.proposalVariables económicasspa
dc.titleUso de las redes neuronales en la medición del riesgo de creditospa
dc.title.translatedUse of neural networks in credit risk measurementspa
dc.typeArticleeng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
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