Diseño y Desarrollo de un Sistema Experto Inteligente por replicación funcional con inferencia en tiempo real del perfil de flujo de Inyección en pozos petrolíferos dotado de micro- y nanoinstrumentación ópticaítulo de la Investigación

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dc.contributor.authorCaicedo Torres, Pedro Miguel
dc.contributor.authorRueda Vera, Brayan Esneider
dc.contributor.cvlacCaicedo Torres, Pedro Miguel [0000116639]spa
dc.contributor.cvlacRueda Vera, Brayan Esneider [0001940583]spa
dc.contributor.googlescholarCaicedo Torres, Pedro Miguel [s0MXz3cAAAAJ]spa
dc.contributor.orcidCaicedo Torres, Pedro Miguel [0009-0007-7432-4525]spa
dc.contributor.researchgateCaicedo Torres, Pedro Miguel [Pedro-Miguel-Caicedo-Torres]spa
dc.contributor.researchgroupSemilleros de Investigación UNABspa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporal2017spa
dc.date.accessioned2023-07-13T16:23:05Z
dc.date.available2023-07-13T16:23:05Z
dc.date.issued2017-11
dc.description.abstractEl conocimiento del comportamiento de los perfiles de inyección de agua en pozos inyectores o de producción de aceite en pozos productores, es un factor clave para la administración óptima de los proyectos de recobro secundario. En esta fase, la energía natural del yacimiento ha sido agotada hasta el punto de imposibilitar el flujo natural hasta la superficie, por lo que se inyecta agua para recuperar la presión del yacimiento y lograr un efecto de empuje sobre el aceite remanente. Monitorear o medir el flujo de inyección en los pozos inyectores y su efecto en el flujo de producción de los pozos productores por zona, es de gran importancia para redirigir las estrategias de inyección y así lograr un máximo beneficio del proceso de recobro secundario. Sin embargo esta tarea no es sencilla y requiere de la intervención del pozo objetivo para capturar la información relacionada con la producción mediante equipos de registro (Injection Logging Test o Production Logging Test), que por su costo y logística son utilizados ocasionalmente durante la vida del pozo. El proyecto propuesto pretende Desarrollar e implementar un Sistema Experto Inteligente basado en clonación artificial por replicación funcional e inferencia en tiempo real del perfil de flujo de Inyección por Tecnología DTS con micro- y nanoinstrumentación ópticaspa
dc.description.abstractenglishAre used occasionally during the life of the well. On the other hand, the operational follow-up is currently carried out through measurementsPressure and temperature at the bottom and bottom (sensorsArtificial lift system) and injected or produced total flow measurements. Without However, in some cases this information is insufficient to assess the performance of the Injection in each intervened zone of the well. DTS technology is currently available (Distributed Temperate Sensing) that allows online and high resolution monitoring of the Temperature profile of a well by means of optical fiber. The interpretation of The DTS data offers great potential, beyond the same temperature measurement. Within the developed interpretations of the DTS in the state of the art are: Thermal models coupled well - reservoir, Estimation of well flow profile, Evaluation of training properties, detection of well anomalies or events Rapid evolution in the production mechanism of the reservoir, and Analysis of The problem is that the models proposed to perform these interpretations are based on fundamental principles (mass and heat balances), which together with constitutive equations and parameters of the transfer phenomena allow to estimate the flow profile that best explains the profile Of temperature measured in the wells by the DTS. There are also other phenomena, which may have relevance in fluid temperature, such as the JouleThomson effect that causes changes in temperature in a fluid due to changes in pressure a By means of tortuous means and which may be relevant in areas with raised drowdawn. The Models are usually solved analytically, although depending on their Complexity also exist numerical developments although depending on your Complexity also exist numerical developments. The proposed project aims to develop and implement an Intelligent Expert System based on artificial cloning by functional replication and real-time inference of the Injection flow profile by DTS technology with micro- and nano-optical instrumentsspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.issnISSN 2344-7079spa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/20545
dc.language.isospaspa
dc.publisher.deparmentSistema de Investigación SIUNABspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Mecatrónicaspa
dc.relation.ispartofseriesGeneración Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNABspa
dc.relation.referencesJang J.-S. R, (1993) "ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system," IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, vol. 23, pp. 665-685,.spa
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dc.relation.referencesMuñoz F., Pardo A., (2004). “The technology of advanced control of applied artificial cloning to highly precise”. IEEE International Symposium on Intelligent Control, pp 714 –718spa
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dc.relation.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/14239spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.sourceCaicedo, P. M. & Rueda, B. E. (2017). Diseño y Desarrollo de un Sistema Experto Inteligente por replicación funcional con inferencia en tiempo real del perfil de flujo de Inyección en pozos petrolíferos dotado de micro- y nanoinstrumentación ópticaítulo de la Investigación. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/20545spa
dc.subject.keywordsMechatronics engineeringspa
dc.subject.keywordsDesignspa
dc.subject.keywordsDevelopmentspa
dc.subject.keywordsExpert systemspa
dc.subject.keywordsInvestigationspa
dc.subject.keywordsOil productionspa
dc.subject.keywordsOil wellsspa
dc.subject.keywordsReplication worksspa
dc.subject.keywordsNano instrumentationspa
dc.subject.keywordsArtificial cloningspa
dc.subject.lembIngeniería mecatrónicaspa
dc.subject.lembDiseñospa
dc.subject.lembDesarrollospa
dc.subject.lembSistema expertospa
dc.subject.lembInvestigaciónspa
dc.subject.proposalProducción de aceitespa
dc.subject.proposalPozos petrolíferosspa
dc.subject.proposalReplicación funcionaspa
dc.subject.proposalNano instrumentaciónspa
dc.subject.proposalClonación artificialspa
dc.titleDiseño y Desarrollo de un Sistema Experto Inteligente por replicación funcional con inferencia en tiempo real del perfil de flujo de Inyección en pozos petrolíferos dotado de micro- y nanoinstrumentación ópticaítulo de la Investigaciónspa
dc.title.translatedDesign and Development of an Intelligent Expert System by Functional replication with real-time inference of the profile of Injection flow in oil wells equipped with micro- and Optical nanoinstrumentation Research titlespa
dc.typeConferenceeng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_f744
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/conferenceProceedingsspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.localMemoria de eventosspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/EC_AC

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