Modelo de análisis de variables de consumo energético para el procesamiento de datos en sistemas informáticos de alto rendimiento

Abstract

Uno de los principales retos en la operación eficiente de un centro de cómputo de alto rendimiento (HPC) es el consumo energético que genera la operación del centro de datos donde se alojan los equipos HPC, principalmente porque este consumo se refleja en cuentas por pagar muy elevadas, pudiendo afectar el nivel de servicio ofrecido a los usuarios. El estudio de los diferentes factores y elementos que pueden hacer más eficiente el consumo energético en estos centros de datos proporciona una oportunidad para enfocar estos recursos en elementos que favorezcan el uso del HPC. Las variables de diseño proporcionadas por los fabricantes para gestionar los sistemas HPC y los sistemas de monitorización proporcionan una visión precisa del comportamiento de estas variables según su uso. Las arquitecturas HPC se configuran de forma muy particular para cada centro de datos HPC, creando escenarios particulares de operación y rendimiento en cada implementación. Se han desarrollado diversas propuestas y tecnologías para el análisis del consumo energético de un centro de datos, y los elementos de procesamiento incluyen una serie de indicadores y tecnologías que los fabricantes han desarrollado para determinar la eficiencia energética. Este artículo busca identificar esta serie de variables de procesamiento y desempeño, que afectan el consumo energético de los equipos HPC, para las arquitecturas de cómputo implementadas a partir del análisis de modelos de desempeño para obtener una visión general de su efecto sobre el consumo energético en un caso de estudio para identificar los comportamientos de factores particulares de asignación de trabajos y proporcionar un análisis del consumo energético bajo condiciones particulares.