Solución al problema de ruteo de vehículos de flota heterogénea con transbordo lateral mediante la metaheurística de algoritmo genético

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dc.contributor.authorMendoza Mendoza, Ingrith Marcela
dc.contributor.authorMendoza Giménez, Carlos Ernesto
dc.contributor.authorCamacho Pinto, Julio César
dc.contributor.authorArias Osorio, Javier
dc.contributor.cvlacMendoza Mendoza, Ingrith Marcela [0002072085]spa
dc.contributor.researchgroupSemilleros de Investigación UNABspa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporal2022spa
dc.date.accessioned2023-07-31T23:14:06Z
dc.date.available2023-07-31T23:14:06Z
dc.date.issued2022-10
dc.description.abstractEl ruteo de vehículos es un problema clásico que ha sido objeto de estudio especialmente durante los últimos años. Esto debido a su importancia e impacto dentro de las organizaciones. El uso de rutas eficientes brinda una ventaja competitiva respecto a los competidores al mismo tiempo que contribuye a reducir costos operativos. Cada día es más común ver que las empresas cuenten con su propia flota de vehículos para realizar las entregas a sus clientes. Así pues, en la realidad es común encontrar que las empresas cuentan con una flota cuyos vehículos son diferentes en capacidad y peso, por tanto, varían los costos. En esta propuesta, se busca investigar un modelo de problema de ruteo de vehículos de flota heterogénea (HFVRP) con transbordo lateral mediante la metaheurística de algoritmo genético. Los resultados de esta investigación van a ser probados y comparados con datos reales y con diferentes instancias en la cantidad de clientes y la cantidad vehículos.spa
dc.description.abstractenglishThe vehicle routing problem has been a subject of study during the last few years. This is due to its importance and impact within organizations. The use of efficient routes provides a competitive advantage over competitors while helping to reduce operating costs. It is becoming increasingly common for companies to have their own fleet of vehicles to make deliveries to their customers. Thus, it is common to find that companies have a fleet whose vehicles are different in capacity and weight, therefore, costs vary. In this proposal, we intend to investigate a model of heterogeneous fleet vehicle routing problem (HFVRP) with lateral transshipment using genetic algorithm metaheuristics. The results of this research are going to be tested and compared with real data and with different instances in the number of customers and the number of vehicles.spa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.sponsorshipUniversidad Industrial de Santander UIS
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.issnISSN 2344-7079spa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/20905
dc.language.isospaspa
dc.publisher.deparmentSistema de Investigación SIUNABspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingeniería
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.relation.ispartofseriesGeneración Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNABspa
dc.relation.references[1] E. M. Toro Ocampo, J. F. Castañeda Londoño, and R. A. Gallego Rendón, Introducción al problema de enrutamiento de vehículos en la logística de distribución. 2020.spa
dc.relation.references[2] Y. Meliani, Y. Hani, S. L. Elhaq, and A. El Mhamedi, “A developed Tabu Search algorithm for heterogeneous fleet vehicle routing problem,” IFAC-PapersOnLine, vol. 52, no. 13, pp. 1051–1056, 2019, doi: 10.1016/j.ifacol.2019.11.334.spa
dc.relation.references[3] A. Subramanian, P. H. V. Penna, E. Uchoa, and L. S. Ochi, “A hybrid algorithm for the Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem,” Eur. J. Oper. Res., vol. 221, no. 2, pp. 285–295, 2012, doi: 10.1016/j.ejor.2012.03.016.spa
dc.relation.references[4] V. R. Máximo, J.-F. Cordeau, and M. C. V. Nascimento, “AILS-II: An Adaptive Iterated Local Search Heuristic for the Large-scale Capacitated Vehicle Routing Problem,” Comput. Oper. Res., vol. 148, no. August, p. 105954, 2022, doi: 10.1016/j.cor.2022.105954.spa
dc.relation.references[5] G. J. Hillier, F. S., y Lieberman, Introducción a la Investigación de Operaciones, vol. 7, no. 1. 2010.spa
dc.relation.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/20625
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.sourceMendoza, I. M., et al. (2022). Solución al problema de ruteo de vehículos de flota heterogénea con transbordo lateral mediante la metaheurística de algoritmo genético. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/20905spa
dc.subject.keywordsOptimizationspa
dc.subject.keywordsOperationsspa
dc.subject.keywordsvehicle routingspa
dc.subject.keywordsInvestigationspa
dc.subject.keywordsVehicle routingspa
dc.subject.keywordsHeterogeneous fleetspa
dc.subject.keywordsSide transhipmentspa
dc.subject.keywordsGenetic algorithmspa
dc.subject.lembOptimizaciónspa
dc.subject.lembOperacionesspa
dc.subject.lembRuteo de vehículosspa
dc.subject.lembInvestigaciónspa
dc.subject.proposalRuteo de vehículosspa
dc.subject.proposalFlota heterogéneaspa
dc.subject.proposalTransbordo lateralspa
dc.subject.proposalAlgoritmo genéticospa
dc.titleSolución al problema de ruteo de vehículos de flota heterogénea con transbordo lateral mediante la metaheurística de algoritmo genéticospa
dc.title.translatedSolution to the problem of routing heterogeneous fleet vehicles with transshipment lateral using genetic algorithm metaheuristicsspa
dc.typeConferenceeng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_f744
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/conferenceProceedingsspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.localMemoria de eventosspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/EC_AC

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