Solución al problema Flow Shop con Eficiencia Energética mediante un Algoritmo Genético

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dc.contributor.authorSanabria Palencia, Wendy
dc.contributor.authorTorres Cárdenas, Fabián Alexander
dc.contributor.authorDíaz Bohórquez, Carlos Eduardo
dc.contributor.cvlacTorres Cárdenas, Fabián Alexander [0001671759]spa
dc.contributor.cvlacDíaz Bohórquez, Carlos Eduardo [0001337013]spa
dc.contributor.googlescholarTorres Cárdenas, Fabián Alexander [U_zgxaoAAAAJ]spa
dc.contributor.orcidTorres Cárdenas, Fabián Alexander [0000-0003-1781-5380]spa
dc.contributor.orcidDíaz Bohórquez, Carlos Eduardo [0000-0002-0365-833X]spa
dc.contributor.researchgateTorres Cárdenas, Fabián Alexander [Fabian-Torres-13]spa
dc.contributor.researchgroupSemilleros de Investigación UNABspa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporal2019spa
dc.date.accessioned2023-10-18T22:02:28Z
dc.date.available2023-10-18T22:02:28Z
dc.date.issued2019-11
dc.description.abstractDado el impacto ambiental que generan las actividades manufactureras se han visto en la necesidad de adoptar medidas para el ahorro de la energía. Desde el área de la programación de operaciones se pretende estudiar el problema Flow Shop considerando el consumo de energía de las máquinas. Dado que este problema es de tipo Np-Hard, se propone un Algoritmo Genético para resolver el problema y sirva de soporte para la toma de decisiones en los entornos de producción actuales.spa
dc.description.abstractenglishGiven the environmental impact generated by manufacturing activities, they have seen the need to adopt measures to save energy. From the area of Operations Scheduling it is intended to study the Flow Shop problem considering the energy consumption of the machines. Since this problem is of the Np-Hard type, a Genetic Algorithm is proposed to solve the problem and serve as support for decision making in current production environments.spa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.sponsorshipUniversidad Industrial de Santanderspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.issnISSN 2344-7079spa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/22338
dc.language.isospaspa
dc.publisher.deparmentSistema de Investigación SIUNABspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingeniería
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.relation.ispartofseriesGeneración Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNABspa
dc.relation.references[1] Departamento Nacional de Planeación, “Energy Demand Situation in Colombia.” p. 136, 2017.spa
dc.relation.references2] K. Fang, N. Uhan, F. Zhao, and J. W. Sutherland, “A new approach to scheduling in manufacturing for power consumption and carbon footprint reduction,” J. Manuf. Syst., vol. 30, no. 4, pp. 234–240, 2011.spa
dc.relation.references[3] M. L. Pinedo, Scheduling :Theory, Algorithms, and Systems, Fith. Springer, 2016.spa
dc.relation.references[4] F. S. Hillier and G. J. Lieberman, Introducción a la Investigación de Operaciones, Novena Edi. México, 2010.spa
dc.relation.references[5] J. Y. Moon and J. Park, “Smart production scheduling with time-dependent and machine-dependent electricity cost by considering distributed energy resources and energy storage,” Int. J. Prod. Res., vol. 52, no. 13, pp. 3922–3939, 2014.spa
dc.relation.references[6] A. Sharma, F. Zhao, and J. W. Sutherland, “Econological scheduling of a manufacturing enterprise operating under a time-of-use electricity tariff,” J. Clean. Prod., vol. 108, pp. 256–270, 2015.spa
dc.relation.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/14243
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.sourceSanabria, W., Torres, F. A. & Díaz, C. E. (2019). Solución al problema Flow Shop con Eficiencia Energética mediante un Algoritmo Genético. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/22338spa
dc.subject.keywordsOptimizationspa
dc.subject.keywordsGenetic algorithmspa
dc.subject.keywordsFlow Shopspa
dc.subject.keywordsMakespanspa
dc.subject.keywordsResponsible consumptionspa
dc.subject.keywordsEngineeringspa
dc.subject.keywordsSciencesspa
dc.subject.keywordsEnergy efficiencyspa
dc.subject.keywordsInvestigationspa
dc.subject.keywordsSustainabilityspa
dc.subject.lembIngenieríaspa
dc.subject.lembCienciasspa
dc.subject.lembEficiencia energéticaspa
dc.subject.lembInvestigaciónspa
dc.subject.lembSostenibilidadspa
dc.subject.proposalOptimizaciónspa
dc.subject.proposalAlgoritmo genéticospa
dc.subject.proposalFlow Shopspa
dc.subject.proposalMakespanspa
dc.subject.proposalConsumos responsablesspa
dc.titleSolución al problema Flow Shop con Eficiencia Energética mediante un Algoritmo Genéticospa
dc.title.translatedSolution to the Flow Shop problem with energy efficiency through a genetic algorithmspa
dc.typeConferenceeng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_f744
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/conferenceProceedingsspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.localMemoria de eventosspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/EC_AC

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