Diseño y montaje de un banco de pruebas para detección y clasificación de fallas en rodamientos de bola para máquinas rotativas

dc.contributor.advisorMaradey Lázaro, Jessica Gisellaspa
dc.contributor.authorBlanco Rodríguez, John Jairospa
dc.contributor.authorMelgarejo Agudelo, Carlos Fabiánspa
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000040553*
dc.contributor.researchgatehttps://www.researchgate.net/profile/Jessica_Maradey_Lazaro*
dc.contributor.scopushttps://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57207878442*
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.date.accessioned2021-02-09T16:46:06Z
dc.date.available2021-02-09T16:46:06Z
dc.date.issued2021-01-21
dc.degree.nameIngeniero Mecatrónicospa
dc.description.abstractEl presente trabajo hace referencia al diseño y montaje de un banco de pruebas para detección y clasificación de fallas en rodamientos de bola para máquinas rotativas, implementando un algoritmo off-line que permite detectar y clasificar fallas por desgaste (leve o agresivo) de anillo exterior e interior; utilizando redes neuronales artificiales (ANN) como técnica principal de clasificación. Mediante la implementación de tres kits de ejes con distintas condiciones (Condición norma, condición con falla externa y condición con falla interna) se realiza la toma señales de vibración mediante la integración de un sensor piezoeléctrico Dytran 3056D2, en conjunto con una tarjeta de adquisición de datos NI-9230. Posteriormente en una interfaz desarrollada en LabVIEW se realiza el procesamiento de la señal y en conjunto con MATLAB se obtienen los resultados de acuerdo con la falla tratada.spa
dc.description.abstractenglishThis paper deals with the design and assembly of a test bench for the detection and classification of ball bearings faults for rotating machines. The tests implement an off-line algorithm that allows detecting and classifying wear failures (slight or aggressive) of the outer and inner rings using artificial neural networks (ANN) as the classification technique. Through the use of three sets of axles under different fault conditions (standard condition, external fault condition, and internal fault condition) vibration signals are collected by integrating a Dytran 3056D2 piezoelectric sensor in conjunction with a NI-9230 signal acquisition module. Later, the signal processing is carried out in an interface developed in LabVIEW and together with Matlab the results are obtained according to the fault being analyzed.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCIÓN ............................................................................................................... 16 1. OBJETIVOS ................................................................................................................ 17 1.1. Objetivo General .................................................................................................. 17 1.2. Objetivos específicos ........................................................................................... 17 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y JUSTIFICACIÓN .................................. 18 3. ANTECEDENTES ....................................................................................................... 20 4. ESTADO DEL ARTE .................................................................................................. 21 5. MARCO TEÓRICO ..................................................................................................... 26 5.1. ¿Qué son los rodamientos?................................................................................... 26 5.2. Funciones principales de un rodamiento .............................................................. 26 5.3. Carga radial y axial en rodamientos ..................................................................... 27 5.4. Tipos de rodamientos ........................................................................................... 27 5.4.1. Rodamientos de bola .................................................................................... 28 5.4.2. Rodamientos de rodillo ................................................................................ 29 5.5. Partes de un rodamiento ....................................................................................... 31 5.5.1. Anillo interior / Anillo exterior: ................................................................... 31 5.5.2. Elementos Rodantes ..................................................................................... 31 5.5.3. Jaula.............................................................................................................. 31 5.6. Vida del rodamiento ............................................................................................. 31 5.6.1. Índice básico de carga .................................................................................. 32 5.7. Causas de fallas en rodamientos .......................................................................... 33 5.7.1. Falla Lubricación ......................................................................................... 33 5.7.2. Contaminación ............................................................................................. 34 5.7.3. Falla en Montaje y manipulación ................................................................. 34 5.7.4. Desalineamiento ........................................................................................... 35 5.7.5. Corrosión ...................................................................................................... 36 5.7.6. Falla Eléctrica............................................................................................... 36 5.7.7. Fatiga ............................................................................................................ 37 5.7.8. Mal Ajuste .................................................................................................... 37 5.8. Etapas de fallas en rodamientos ........................................................................... 38 5.8.1. Etapa I .......................................................................................................... 38 5.8.2. Etapa II ......................................................................................................... 38 5.8.3. Etapa III ........................................................................................................ 39 5.8.4. Etapa IV ....................................................................................................... 39 5.9. Principales técnicas de detección y diagnóstico de fallos en rodamientos .......... 39 5.9.1. Vibraciones .................................................................................................. 40 5.9.2. Redes Neuronales Artificiales ...................................................................... 43 5.9.3. Redes Neuronales Convolucionales ............................................................. 46 5.9.4. Máquinas de Soporte Vectorial .................................................................... 48 5.10. Spectral Density Power (PSD) ............................................................................. 51 5.10.1. Métodos ........................................................................................................ 52 5.11. Cross Power Spectral Density (CPSD) ................................................................ 52 5.11.1. Estimación del verdadero CSD .................................................................... 52 5.12. Coeficientes de Fourier ........................................................................................ 53 5.13. Ventana Hamming ............................................................................................... 53 6. DISEÑO METODOLÓGICO ...................................................................................... 55 6.1. Modelo en V ......................................................................................................... 55 6.2. Diseño mecánico .................................................................................................. 55 6.2.1. Análisis Estático ........................................................................................... 55 6.2.2. Diseño del eje para el banco de pruebas ...................................................... 58 6.3. Planos en SolidWorks .......................................................................................... 60 6.4. Selección de componentes ................................................................................... 62 6.4.1. Selección Acoples ........................................................................................ 62 6.4.2. Selección de rodamiento .............................................................................. 63 6.5. Selección de instrumentación ............................................................................... 64 6.5.1. Selección del motor ...................................................................................... 64 7.1.1. Selección de la carga .................................................................................... 66 7.1.2. Selección del variador de frecuencia............................................................ 66 6.1.1. Selección del acelerómetro .......................................................................... 68 6.1.2. Selección de la tarjeta adquisición de datos ................................................. 69 6.2. Selección de lenguaje de programación ............................................................... 69 11.1. Ensamble CAD .................................................................................................... 71 11.2. Selección de técnica de detección y clasificación ................................................ 72 11.3. Extracción de características ................................................................................ 72 11.3.1. Análisis de componentes principales ........................................................... 72 11.4. Clasificador Neuronal .......................................................................................... 73 11.4.1. Adaline ......................................................................................................... 73 11.4.2. Multilayer Perceptron................................................................................... 75 12. RESULTADOS Y EVIDENCIAS ........................................................................... 76 12.1. Banco de pruebas final ......................................................................................... 76 12.2. Protocolo de pruebas ............................................................................................ 77 12.3. Inducción de Fallas .............................................................................................. 78 12.3.1. Condición Normal ........................................................................................ 78 12.3.2. Falla Externa ................................................................................................ 79 12.3.3. Falla Interna ................................................................................................. 80 12.4. Interfaz LabVIEW ................................................................................................ 80 12.5. Calibración del sensor .......................................................................................... 83 12.6. Adquisición de datos, ........................................................................................... 84 12.6.1. Prueba 1: Condición Normal ........................................................................ 89 12.6.2. Prueba 2: Falla Externa ................................................................................ 91 12.6.3. Prueba 3: Falla Interna ................................................................................. 94 12.7. Análisis de espectros ............................................................................................ 96 12.8. Representación de datos obtenidos ...................................................................... 97 12.9. Problemas durante el desarrollo ........................................................................... 98 13. DETECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE FALLAS MEDIANTE REDES NEURONALES ................................................................................................................... 99 13.1. Red Neuronal Etapa entrenamiento .................................................................. 99 13.2. Análisis de espectros .......................................................................................... 104 13.3. Reducción de componentes ................................................................................ 105 13.4. Etapa de entrenamiento ...................................................................................... 106 13.5. Desempeño Etapa de prueba ........................................................................... 113 13.6. Comparación de estrategias................................................................................ 118 14. CONCLUSIONES ................................................................................................. 119 15. RECOMENDACIONES Y TRABAJO FUTURO ................................................ 120 16. BIBLIOGRAFÍA ................................................................................................... 121 17. ANEXOS ............................................................................................................... 124spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
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dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/12168
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Mecatrónicaspa
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dc.subject.keywordsMechatroniceng
dc.subject.keywordsDetectioneng
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dc.subject.keywordsMechanical designeng
dc.subject.lembMecatrónicaspa
dc.subject.lembCojinetes de bolasspa
dc.subject.lembMaquinariaspa
dc.subject.lembFricciónspa
dc.subject.lembContacto de rodaduraspa
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dc.subject.lembDiseño mecánico
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dc.subject.proposalClasificaciónspa
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dc.titleDiseño y montaje de un banco de pruebas para detección y clasificación de fallas en rodamientos de bola para máquinas rotativasspa
dc.title.translatedDesign and assembly of a test bench for the detection and classification of failures in ball bearings for rotating machinesspa
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