Diseño de un sistema biométrico para el reconocimiento de huellas dactilares

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dc.contributor.advisorGonzález Acevedo, Hernandospa
dc.contributor.authorMantilla Blanco, Julián Davidspa
dc.contributor.cvlacGonzález Acevedo, Hernando [0000544655]*
dc.contributor.googlescholarGonzález Acevedo, Hernando [V8tga0cAAAAJ&hl=es]*
dc.contributor.orcidGonzález Acevedo, Hernando [0000-0001-6242-3939]spa
dc.contributor.researchgateGonzález Acevedo, Hernando [Hernando_Gonzalez3]*
dc.contributor.researchgroupGrupo de Investigación Control y Mecatrónica - GICYMspa
dc.contributor.researchgroupGrupo de Investigaciones Clínicasspa
dc.contributor.scopusGonzález Acevedo, Hernando [55821231500]*
dc.coverageBucaramanga (Colombia)spa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.date.accessioned2020-06-26T19:45:24Z
dc.date.available2020-06-26T19:45:24Z
dc.date.issued2016-12-05
dc.degree.nameIngeniero Mecatrónicospa
dc.description.abstractLa biometría está adquiriendo una gran importancia en el tema de la seguridad, ya que son procesos tecnológicos de difícil filtración, y utilizan la particularidad de las características biológicas, que son únicas para cada individuo. De igual manera, se han venido implementando diferentes técnicas de visión artificial que permiten mejorar la precisión de estos sistemas. Este trabajo de investigación, desarrolla un algoritmo de procesamiento de una huella dactilar, a partir de técnicas encontradas en la literatura como el filtro Gabor, para posteriormente ser usado en un sistema embebido.spa
dc.description.abstractenglishBiometrics is acquiring importance in security systems because they are difficult to hack, for it uses the particularity of the biological characteristics of everyone, which are unique to each one. Similarly, they have been implementing various techniques of computer vision to improve the accuracy of these systems. This research develops a processing algorithm of a fingerprint, from the latest techniques applied in the literature, such as the Gabor filter, later to be used in an embedded system.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontents1. OBJETIVOS ............................................................................................... 12 1.1. OBJETIVO GENERAL ......................................................................... 12 1.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ................................................................ 12 2. SISTEMA BIOMÉTRICO ............................................................................ 13 2.1. HUELLA DACTILAR ............................................................................ 14 2.1.1. CARACTERÍSTICAS FUNDAMENTALES .................................... 14 2.2. MINUCIAS ........................................................................................... 15 2.3. SISTEMA DE ADQUISICIÓN ............................................................... 16 2.4. SISTEMA EMBEBIDO ......................................................................... 17 2.4.1. PHYTON ....................................................................................... 20 2.4.2. OPEN CV ...................................................................................... 21 2.4.3. QT CREATOR ............................................................................... 21 2.4.4. SQL ............................................................................................... 22 3. PROCESAMIENTO DE LA HUELLA DIGITAL ........................................... 24 3.1. PREPOCESAMIENTO ......................................................................... 25 3.1.1. NORMALIZACIÓN ......................................................................... 30 3.1.2. SEGMENTACIÓN ......................................................................... 31 3.1.3. ESTIMACIÓN DE LA ORIENTACIÓN Y LA FRECUENCIA .......... 33 3.1.4. FILTRO GABOR ............................................................................ 38 3.1.5. BINARIZACIÓN ............................................................................. 41 3.1.6. PRUEBAS ..................................................................................... 42 3.2. ADELGAZAMIENTO Y DETECTOR DE MINUCIAS............................ 45 3.2.1. ADELGAZAMIENTO ..................................................................... 46 3.2.2. DETECTOR DE MINUCIAS .......................................................... 48 3.3. COMPARACIÓN .................................................................................. 49 4. IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA BIOMÉTRICO ................................ 53 4.1. INTERFAZ GRAFICA ........................................................................... 54 4.2. VALIDACIÓN DEL SISTEMA ............................................................... 58 5. CONCLUSIONES ....................................................................................... 68spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/1605
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Mecatrónicaspa
dc.relation.referencesMantilla Blanco, Julián David (2017). Diseño de un sistema biométrico para el reconocimiento de huellas dactilares. Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.relation.references[1]G. Gabriela, «Extracción de características y comparación de una huella digital,» Escuela Superior politécnica del litoral, Guayaquil, Ecuador, 2009.spa
dc.relation.references[2]J. A. A. Molano, Verificacíon de correspondencia en huellas dactilares aplicando técnicas de procesamiento y análisis digital de imagénes para la disminucíon del tiempo de cotejo, Popayán, Cauca: Universidad del Cauca, facultad de Ciencias Naturales, Exactas y de la Educacíon. , 2010spa
dc.relation.references[3]D. Persona, «2fa.com,» [En línea]. Available: http://2fa.com/wp-content/uploads/Datasheets/UareU_4500Reader20100416.pdf. [Último acceso: 14 10 2016].spa
dc.relation.references[4]B. U. Miñarro, «Sistemas Embebidos,» 2006. [En línea]. Available: http://ocw.um.es/ingenierias/sistemas-embebidos/material-de-clase-1/ssee-t01.pdf. [Último acceso: 6 Septiembre 2016].spa
dc.relation.references[5]T. Klosowski, «El rendimiento de la Raspberry Pi 3, comparado conrtra los modelos anteriores,» 3 marzo 2016. [En línea]. Available: http://es.gizmodo.com/el-rendimiento-de-la-raspberry-pi-3-comparado-contra-l-1762657409. [Último acceso: 14 Octubre 2015].spa
dc.relation.references[6]A. Kopytov, «Sysbench,» Gizmodo, 2016. [En línea]. Available: https://github.com/akopytov/sysbench. [Último acceso: 29 11 2016spa
dc.relation.references[7]Python, «What is Pyton? Executive Summary,» Pyton, 2016. [En línea]. Available: https://www.python.org/doc/essays/blurb/. [Último acceso: 29 Octubre 2016].spa
dc.relation.references[8]OpenCv, «Open Source Computer Vision,» 2016. [En línea]. Available: http://opencv.org/. [Último acceso: 26 Julio 2016].spa
dc.relation.references[9]SQlite, «About SQLite,» [En línea]. Available: https://sqlite.org/fileformat2.html. [Último acceso: 21 Julio 2017].spa
dc.relation.references[10]K. M. M, «Comparison of fingerprint enhancement techniques through Mean Square Error and Peak-Signal to Noise Ratio,» International Journal on Computer Science and Engineering , vol. 3, nº 1, 2011.spa
dc.relation.references[11]R. Thai, «Fingerprint Image Enhancement and Minutiae Extraction,» The university of Western Australia , Stirling Hwy, Australia, 2003spa
dc.relation.references[12]M. Kaas, «Analyzing Oriented Patterns,» Schlumberger Palo Alto Research , Palo Alto, 20spa
dc.relation.references[13] S. N. Prasad, «Gabor filter visualization,» Maryland, 2010.spa
dc.relation.references[14]J. J. Esqueda, Fundamientos de procesamiento de imagenes, Baja California: Universidad Autonoma de Baja California, 2005spa
dc.relation.references[15]NTNU, «Hit-or-miss transform,» [En línea]. Available: http://www.cs.tau.ac.il/~turkel/notes/hit-or-miss.pdf. [Último acceso: 8 Febrero 2016].spa
dc.relation.references[16]Z. G.-R. Hall, «Parallel Thinning with two-subiterations algorithms,» Image Proccessing and computer vision, vol. 32, p. 359, 1989.spa
dc.relation.references[17]Griaule, «Minutae Based Matching,» Griaule Biometrics , 2014. [En línea]. Available: http://www.griaulebiometrics.com/en-us/book/understanding-biometrics/types/matching/minutiae . [Último acceso: 04 Octubre 2015].spa
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dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordsMechatronic Engineeringeng
dc.subject.keywordsBiometricseng
dc.subject.keywordsBiometric identificationeng
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dc.subject.keywordsBiometricseng
dc.subject.keywordsComputer visioneng
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dc.subject.keywordsFingerprinteng
dc.subject.keywordsSecurityeng
dc.subject.lembIngeniería mecatrónicaspa
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dc.subject.proposalBiometríaspa
dc.subject.proposalVisión artificialspa
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dc.titleDiseño de un sistema biométrico para el reconocimiento de huellas dactilaresspa
dc.title.translatedDesign of a biometric system for fingerprint recognitioneng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
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dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTrabajo de Gradospa
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