Factores que han intensificado la pobreza en el Área Metropolitana de Bucaramanga asociados a los efectos de la pandemia COVID-19

dc.contributor.advisorGamboa Vesga, Yudy Adriana
dc.contributor.advisorDíaz Contreras, Jhon Alexis
dc.contributor.apolounabDíaz Contreras, Jhon Alexis [jhon-alexis-díaz-contreras]spa
dc.contributor.apolounabGamboa Vesga, Yudy Adriana [yudy-adriana-gamboa-vesga]spa
dc.contributor.authorCañas Silva, María Juliana
dc.contributor.cvlacDíaz Contreras, Jhon Alexis [0000788031]spa
dc.contributor.cvlacGamboa Vesga, Yudy Adriana [0001472271]spa
dc.contributor.googlescholarDíaz Contreras, Jhon Alexis [es&oi=ao]spa
dc.contributor.googlescholarGamboa Vesga, Yudy Adriana [es&oi=ao]spa
dc.contributor.linkedinDíaz Contreras, Jhon Alexis [jhon-jairo-serrano-diaz-646861207]
dc.contributor.orcidDíaz Contreras, Jhon Alexis [0000-0002-6983-181X]spa
dc.contributor.orcidGamboa Vesga, Yudy Adriana [0000-0002-7149-3629]spa
dc.contributor.researchgateDíaz Contreras, Jhon Alexis [Jhon-Diaz-Contreras-2]
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.date.accessioned2023-08-10T16:07:34Z
dc.date.available2023-08-10T16:07:34Z
dc.date.issued2022-11
dc.degree.nameEconomistaspa
dc.description.abstractEl presente documento tiene como objetivo principal identificar los factores de pobreza en el Área Metropolitana de Bucaramanga (AMB) durante el periodo 2018 – 2022 asociados a la crisis sanitaria por COVID-19. Para esto, se utilizaron las bases de datos Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) y los cálculos de Pobreza y Desigualdad, ambas realizadas por del DANE; para el procesamiento de la información se utilizó la metodología de cuadrantes de pobreza, donde se procesaron los datos con el fin de estudiar la pobreza monetaria y la pobreza multidimensional. Posteriormente, se realiza un análisis descriptivo de cada variable a fin de determinar el comportamiento que cada una de ellas tiene en la pobreza del AMB. Se encontró que el número de hogares con pobreza monetaria tuvo un incremento para el año 2020 esto debido a la emergencia sanitaria por el COVID- 19, especialmente en el segundo trimestre de dicho año donde se implantó un confinamiento preventivo obligatorio. Asimismo, se pudo evidenciar que las privaciones del Índice de Pobreza Multidimensional (IPM), más notables para el AMB durante el periodo 2018- 2021 son bajo logro educativo y empleo formal.spa
dc.description.abstractenglishThe main objective of this document is to identify poverty factors in the Metropolitan Area of Bucaramanga (AMB) during the period 2018 - 2022 associated with the COVID-19 health crisis. For this, the databases Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) and the calculations of Poverty and Inequality, both carried out by DANE, were used; for the processing of the information, the methodology of poverty quadrants was used, where the data were processed in order to study monetary poverty and multidimensional poverty. Subsequently, a descriptive analysis of each variable is made in order to determine the behavior that each one of them has on poverty in the AMB. It was found that the number of households with monetary poverty had an increase for the year 2020 due to the health emergency caused by COVID-19, especially in the second quarter of that year where a mandatory preventive confinement was implemented. Likewise, it could be evidenced that the deprivations of the Multidimensional Poverty Index (MPI), most notable for the AMB during the period 2018- 2021 are low educational attainment and formal employment.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/21168
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Economía y Negociosspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Economíaspa
dc.relation.referencesAlkire, S. (2010). Introducción al enfoque de capacidades de Sen. Cepalspa
dc.relation.referencesAlkire, S. (2013). El desarrollo humano y el método de las capacidades (o capabilidades) Oxford Proverty & Human Development Initiativespa
dc.relation.referencesAyllón, S., Mercader, M., & Ramos, X. (2007). Caracterización de la privación y la pobreza en Cataluña. Revista de Economía Aplicada, 15(44), 137-175.spa
dc.relation.referencesBarneche, P., Bugallo, A., Ferrea, H., Ilarregui, M., Monterde, C., Pérez, M. V., ... & Angeletti, K. (2010). Métodos de Medición de la Pobreza. Conceptos y aplicaciones en América Latina. Entrelíneas de la Política Económica, 26(4), 31-41.spa
dc.relation.referencesBucaramanga Metropolitana Cómo Vamos. (2021). Informe de Calidad y Vidaspa
dc.relation.referencesBustamante, J. (2013). Índice de pobreza multidimensional (IPM) Colombia. Ponencia presentada en el Comité Ejecutivo CEA–CEPAL, Pucón, Chile.spa
dc.relation.referencesCardona Henao, L. A. (2013). Un análisis a los determinantes de la pobreza en Manizales 2002-2010.spa
dc.relation.referencesCejudo, G., de los Cobos, P., Michel, C., & Ramírez, D. (2021). Inventario y caracterización de los programas de apoyo al ingreso en América Latina y el Caribe frente a COVID-19. Nota Técnica 02334, Banco Interamericano de Desarrollo.spa
dc.relation.referencesCEPAL, N. (2020). Estudio Económico de América Latina y el Caribe 2020: principales condicionantes de las políticas fiscal y monetaria en la era pospandemia de COVID-19. CEPAL.spa
dc.relation.referencesCepal, N. U. (2021). Pandemia provoca aumento en los niveles de pobreza sin precedentes en las últimas décadas e impacta fuertemente en la desigualdad y empleo.spa
dc.relation.referencesCerón-Palma, I. (2010). Elementos básicos de la Teoría de las Trampas de Pobreza. eseconomía, (28), 51-76.spa
dc.relation.referencesChacón Mejía, C., & Ramírez Chaparro, M. N. (2020). Pobreza en Colombia, en tiempos del Covid-19.spa
dc.relation.referencesConsejo Nacional de Política Económica y Social. (2012). Documento Conpes 150 del 28 de mayo de 2012. Metodologías oficiales y arreglos institucionales para la medición de la pobreza en Colombia. Departamento Nacional de Planeación.spa
dc.relation.referencesCorrea-Quezada, R., Vélez, D. G., García, J. Á., & Castillo, M. D. C. T. (2020). La COVID-19 y su impacto en la pobreza de Ecuador: método de escenarios. Contaduría y administración, 65(5), 5.spa
dc.relation.referencesDelgado Penagos, P. A. Incidencia de la pobreza en Colombia: un análisis para los municipios del andén pacífico [Recurso electrónico] (Doctoral dissertation).spa
dc.relation.referencesDepartamento Administrativo de la Prosperidad Social [DPS] Cuadrantes de pobrezaspa
dc.relation.referencesDepartamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Pobreza monetaria y pobreza monetaria extrema. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/pobreza-y-condiciones-de-vida/pobreza-monetariaspa
dc.relation.referencesDepartamento Nacional de Planeación [DNP]. Dirección de Desarrollo Social [DDS] Subdirección de Promoción Social y Calidad de Vida [SPSCV] (2011). Índice de Pobreza Multidimensional (IPM-Colombia) 1997-2008 y meta del PND para 2014.spa
dc.relation.referencesFeres, J. C., & Mancero, X. (2001). Enfoques para la medición de la pobreza: breve revisión de la literatura. Cepal.spa
dc.relation.referencesNecesidades básicas insatisfechas (NBI) total, según municipio, 1993. (s/f). Gov.co. Recuperado de https://www.datos.gov.co/widgets/p9wz-ux8rspa
dc.relation.referencesNúñez Méndez, J. A., & Cuesta Rueda, L. A. (2006). Evolución de las políticas contra la pobreza: de la previsión social a las transferencias condicionadas.spa
dc.relation.referencesNúñez, J., Ramírez, J. C., & Cuesta, L. (2005). Determinantes de la pobreza en Colombia, 1996-2004. documento CEDE, 60.spa
dc.relation.referencesONU 1995 The Copenhagen Declaration and Programme of Action (Nueva York: Organización de las Naciones Unidas).spa
dc.relation.referencesPrograma de las Naciones Unidas para el Desarrollo (2015). Objetivos de Desarrollo Sostenible. (ODS)spa
dc.relation.referencesRamos Caballero, A. (2014). Reflexiones sobre los cambios institucionales y metodológicos para la medición de la pobreza en Colombia a partir del documento CONPES N°150 de 2012.spa
dc.relation.referencesRAVALLION, M, 1998, Poverty lines in theory and practice, World Bank-Living Standard Measurements, Study Working Paper (133).spa
dc.relation.referencesRojo-Gutiérrez, M. A., & Bonilla, D. M. (2020). COVID-19: La necesidad de un cambio de paradigma económico y social. CienciAmérica, 9(2), 77-88.spa
dc.relation.referencesSalas, C., Quintana, L., Mendoza, M. Á., & Valdivia, M. (2020). Distribución del ingreso laboral y la pobreza en México durante la pandemia de la Covid-19. Escenarios e impactos potenciales. El trimestre económico, 87(348), 929-962.spa
dc.relation.referencesSalazar, A., Cuervo, Y. D., & Pinzón, R. P. (2011). Índice de pobreza multidimensional para Colombia (IPM-Colombia) 1997-2010. Archivos de economía, 382.spa
dc.relation.referencesSpicker, P. (2009). Definiciones de pobreza: doce grupos de significados. Pobreza: Un glosario internacional, 291-306.spa
dc.relation.referencesSpicker, P., Leguizamón, S. A., & Gordon, D. Pobreza estructural. Un glosario internacional, 231spa
dc.relation.uriapolohttps://apolo.unab.edu.co/en/persons/yudy-adriana-gamboa-vesgaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordsEconomicsspa
dc.subject.keywordsEconomic developmentspa
dc.subject.keywordsMonetary povertyspa
dc.subject.keywordsIndigencespa
dc.subject.keywordsMultidimensional povertyspa
dc.subject.keywordsPoverty quadrantsspa
dc.subject.keywordsPandemicspa
dc.subject.keywordsDeprivationspa
dc.subject.keywordsEconomic theoryspa
dc.subject.keywordsPovertyspa
dc.subject.keywordsSocial problemsspa
dc.subject.keywordsCost and standard of livingspa
dc.subject.lembEconomíaspa
dc.subject.lembDesarrollo económicospa
dc.subject.lembTeoría económicaspa
dc.subject.lembPobrezaspa
dc.subject.lembProblemas socialesspa
dc.subject.lembCosto y nivel de vidaspa
dc.subject.proposalPobreza monetariaspa
dc.subject.proposalIndigenciaspa
dc.subject.proposalPobreza multidimensionalspa
dc.subject.proposalCuadrantes de pobrezaspa
dc.subject.proposalCOVID- 19spa
dc.subject.proposalPandemiaspa
dc.subject.proposalPrivaciónspa
dc.titleFactores que han intensificado la pobreza en el Área Metropolitana de Bucaramanga asociados a los efectos de la pandemia COVID-19spa
dc.title.translatedFactors that have intensified poverty in the metropolitan area of Bucaramanga associated with the effects of the COVID-19 pandemicspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTrabajo de Gradospa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2022_Artículo_Maria_Juliana_Cañas_Silva.pdf
Tamaño:
1.4 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Artículo

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
829 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: