¿Qué determina el trabajo por cuenta propia en Colombia? Una evidencia empírica para los años 2010 y 2013

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dc.contributor.authorBurbano Vallejo, Edy Lorena
dc.contributor.authorCastro Aristizábal, Geovanny
dc.contributor.authorCastillo Caicedo, Maribel
dc.contributor.cvlacBurbano Vallejo, Edy Lorena [0001102990]spa
dc.contributor.cvlacCastro Aristizábal, Geovanny [0000530735]spa
dc.contributor.cvlacCastillo Caicedo, Maribel [0000452840]spa
dc.contributor.googlescholarBurbano Vallejo, Edy Lorena [es&oi=ao]spa
dc.contributor.googlescholarCastro Aristizábal, Geovanny [es&oi=ao]spa
dc.contributor.googlescholarCastillo Caicedo, Maribel [es&oi=ao]spa
dc.contributor.linkedinCastro Aristizábal, Geovanny [geovanny-castro-aristizabal-21589968]
dc.contributor.orcidBurbano Vallejo, Edy Lorena [0000-0002-4366-9172]spa
dc.contributor.orcidCastro Aristizábal, Geovanny [0000-0002-3567-983X]spa
dc.contributor.orcidCastillo Caicedo, Maribel [0000-0002-8578-9498]spa
dc.contributor.researchgateBurbano Vallejo, Edy Lorena [Edy-Lorena-Burbano-Vallejo-2205145823]spa
dc.contributor.researchgateCastro Aristizábal, Geovanny [Geovanny-Castro-Aristizabal]spa
dc.contributor.researchgateCastillo Caicedo, Maribel [Maribel-Castillo-Caicedo-2123788113]spa
dc.contributor.researchgroupGrupo de Investigación en Dinámicas Sectorialesspa
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.coverage.temporal2010-2013spa
dc.date.accessioned2022-03-30T16:15:35Z
dc.date.available2022-03-30T16:15:35Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEl objetivo principal del presente trabajo es analizar el efecto que tiene la educación, la edad, el acceso a TIC’s y activos físicos y financieros, además de otras características personales y socioeconómicas, en la probabilidad de ser trabajador por cuenta propia, formal e informal. Para el logro de este propósito, se emplea la información a nivel urbano para las 21 ciudades principales en Colombia, de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH), del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), y de la Encuesta Longitudinal Colombiana de la Universidad de los Andes (ELCA), para 2010 y 2013, aplicando los modelos de variable policótoma, corrigiendo el sesgo de selección. Como principales resultados, se encontraron que los activos físicos y el acceso al crédito, tienen un efecto marginal positivo sobre la probabilidad de ser trabajador por cuenta propia. De otra parte, el efecto marginal de la educación fue negativo: a menor nivel educativo, mayor la probabilidad de autoempleo, sobre todo el informal.spa
dc.description.abstractenglishThe main objective of this paper is to analyze the effect of education, age, access to ICTs and physical and financial assets, as well as other personal and socioeconomic characteristics on the probability of being a formal or informal ownaccount worker. In order to achieve this purpose, information will be used at the urban level for the twenty-one main cities in Colombia from the Great Integrated Household Survey 2010 (GISH), by the National Administrative Department of Statistics (DANE) and the Colombian Longitudinal Survey of the University of the Andes 2013 (CLS). Based on these data, models that have a qualitative binomial and multinomial dependent variable are employed, correcting for selection bias. As main results, it was found that physical assets and access to credit have a positive marginal effect on the probability of being an own-account worker. On the other hand, the marginal effect of education was negative; the lower the educational level, the greater the probability of self-employment, especially regarding the informal work.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.issnISSN :1886516Xspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/16115
dc.language.isoengeng
dc.publisher.facultyFacultad Economía y Negociosspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.grantorUniversidad Pablo de Olavidespa
dc.publisher.programPregrado Economíaspa
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dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
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dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.sourceRevista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa; Volumen 32, (2021); páginas 274-299spa
dc.subject.keywordsLabor economicsspa
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dc.subject.keywordsBinomial and multinomial modelsspa
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dc.title.translatedWhat determines self-employment in Colombia? An empirical evidence for the years 2010 and 2013spa
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