Motivación cognitiva y afectiva en el modelado conceptual

Abstract

Se presenta una propuesta hacia la extensión de modelos conceptuales de sistemas de información, en para permitir la especificación y simulación del comportamiento de los agentes con un grado adecuado de realismo. Nuestro método se basa principalmente en reglas para inferir los objetivos de los agentes a partir de situaciones que tienen en estados dados. En este artículo, argumentamos que las reglas deberían tener en cuenta tanto las funciones cognitivas como las características afectivas, como se puede transmitir, para los distintos agentes, por sus perfiles individuales y estados internos actuales. Tales características también deberían influir en la elección de estrategias para manejar las interferencias de objetivos en entornos de múltiples objetivos/multiagente.