Utilización del análisis preposterior en la toma de decisiones de proyectos de investigación y desarrollo de características industriales

dc.contributor.advisorSerrano Acevedo, María Eugenia
dc.contributor.authorGrueso Barón, Yojaris
dc.contributor.authorMeléndez Álvarez, Guillermo Andres
dc.contributor.cvlacSerrano Acevedo, María Eugenia [0000292001]spa
dc.contributor.googlescholarSerrano Acevedo, María Eugenia [es&oi=ao]spa
dc.contributor.orcidSerrano Acevedo, María Eugenia [0000-0003-3413-0295]spa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.date.accessioned2024-05-21T15:45:43Z
dc.date.available2024-05-21T15:45:43Z
dc.date.issued2007
dc.degree.nameAdministrador de Empresasspa
dc.description.abstractEl análisis bayesiano busca generar la información que ayude al tomador de decisión a escoger el mejor acto ante una serie de posibles estados de la naturaleza y unas probabilidades dadas, disminuyendo la incertidumbre existente en el entorno de la decisión. Es por esta razón que el ICP se interesó en coordinar junto con la UNAB el desarrollo de la presente investigación, que busca aplicar la metodología bayesiana del análisis preposterior en dos proyectos investigativos que actualmente estén realizando para analizar la viabilidad de esta aplicación a la hora de la toma de decisión. En el desarrollo de la presente investigación el grupo de trabajo realiza un esbozo básico acerca de la teoría de Bayes, describiendo el proceso para logra establecer los resultados del análisis preposterior. Seguidamente, se lleva a cabo una descripción acerca de los estudios y algunas pruebas que a nivel mundial se han realizado utilizando el método bayesiano del análisis preposterior. Vale la pena aclarar que la poca información con respecto a este tipo de aplicaciones limita enormemente una documentación más completa que la presentada en este trabajo, justificando la realización del mismo, ya que en lo concerniente a Colombia no existe literatura alguna que demuestre su aplicación en cualquier campo de la industria; con lo cual el ICP sería pionero e este tipo de estudios. Los proyectos de investigación a los cuales les fue aplicada la metodología son: en primer lugar se tiene el estudio de las pruebas que se realizan a los catalizadores con la finalidad de comprobar el mejoramiento de su efectividad, lo que conlleva al incremento en la productividad del craqueo. En este tipo de investigaciones, la efectividad del método esta determinado en el concepto de que la probabilidad de que el catalizador sea realmente mejor es relativamente baja, lo que genera una alta incertidumbre a la hora de realizar el estudio, razón por la cual se justifica la aplicación de esta metodología para determinar sí económicamente vale la pena o no realizar dichos estudios. La segunda aplicación, toma como base la posibilidad de investigar o no una nueva técnica que disminuya el nivel de azufre en los combustibles, y analizar sí es viable entrar a realizar el estudio o simplemente aplicar la otra metodología cuyos resultados son comprobados. La incertidumbre que presenta este caso, radica en el hecho de que el método que desea ser estudiado no tiene ningún resultado conocido, lo que implica entrar a estudiar el proceso paso a paso, sin tener la mas mínima seguridad de su efectividad para el problema planteado. El presente trabajo tiene como finalidad establecer los resultados de la aplicación del análisis bayesiano en los proyectos de investigación antes mencionados, para que el ICP disponga de su efectividad y decida sí es conveniente aplicar a su proceso de toma de decisión o no.spa
dc.description.abstractenglishBayesian analysis seeks to generate information that helps the decision maker choose the best act in the face of a series of possible states of nature and given probabilities, reducing the uncertainty existing in the decision environment. It is for this reason that the ICP was interested in coordinating, together with the UNAB, the development of this research, which seeks to apply the Bayesian methodology of preposterior analysis in two research projects that are currently being carried out to analyze the viability of this application when it comes to the decision making. In the development of this research, the working group makes a basic outline of Bayes' theory, describing the process to establish the results of the pre-posterior analysis. Next, a description is carried out about the studies and some tests that have been carried out worldwide using the Bayesian method of preposterior analysis. It is worth clarifying that the little information regarding this type of applications It greatly limits a more complete documentation than that presented in this work, justifying its completion, since regarding Colombia there is no literature that demonstrates its application in any field of the industry; with which the ICP would be a pioneer in this type of studies. The research projects to which the methodology was applied are: firstly, there is the study of the tests carried out on the catalysts in order to verify the improvement in their effectiveness, which leads to an increase in cracking productivity. In this type of research, the effectiveness of the method is determined by the concept that the probability that the catalyst is really better is relatively low, which generates a high uncertainty when carrying out the study, which is why it is justified. the application of this methodology to determine whether or not it is economically worth carrying out such studies. The second application is based on the possibility of investigating or not a new technique that reduces the level of sulfur in fuels, and analyzing whether it is viable to carry out the study or simply apply the other methodology whose results are verified. The uncertainty that this case presents lies in the fact that the method that wishes to be studied has no known result, which implies studying the process step by step, without having the slightest certainty of its effectiveness for the problem posed. The purpose of this work is to establish the results of the application of Bayesian analysis in the aforementioned research projects, so that the ICP has its effectiveness and decides whether it is convenient to apply it to its decision-making process or not.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCION 1 Objetivos 2 Marco Teórico 3 Estado del Arte 4 Pilotos de Utilización del Análisis Preposterior 5 Conclusiones 6 Bibliografíaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/24705
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Economía y Negociosspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Administración de Empresasspa
dc.relation.referencesInstituto Colombiano de Petróleos. http://mww.ecopetrol.com.co/documentos/icp.pdfspa
dc.relation.referencesCHOU, Ya-Lun. ANALISIS ESTADISTICO. Segunda Edición. Editorial Interamericana. México 1977. ISBN 968-25-0208spa
dc.relation.referencesTeorema de Bayes. F. Juarez Rubio. Universitat de Lleida. http://web.udl.es/dept/acgern/novalassig/apunts/EE T13 rtfspa
dc.relation.referencesERKANEI, Alaattin. SOYER, Refik. SIMULATION BASED DESIGNS FOR ACCELERATED LIFE TESTS. Journal of Satistical Planning and Inference, No 90 of 2000, Pgs. 335-348spa
dc.relation.referencesWIJEDASA A.H. KALUARACHGHI Jagath J. OPTIMAL SOIL VENTING DESIGN USING BAYESIAN DECISION ANALYSIS. Journal of Hydrology, No 93 of 1994, Pgs. 325-346spa
dc.relation.referencesANGOLD, Adrian. ERKANLI, Alaattin. OPTIMAL BAYESIAN TWO PHASE DESIGNS. Journal of Satistical Planning and Inference, No 66 of 1998, Pgs. 175-1981spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordsManagement enterprisesspa
dc.subject.keywordsSucess in businessspa
dc.subject.keywordsDecision makingspa
dc.subject.keywordsBayesian analysisspa
dc.subject.keywordsStates of naturespa
dc.subject.keywordsBayes theoremspa
dc.subject.keywordsEducation (Research)spa
dc.subject.keywordsScientific informationspa
dc.subject.keywordsMethodologyspa
dc.subject.lembAdministración de empresasspa
dc.subject.lembÉxito en los negociosspa
dc.subject.lembToma de decisionesspa
dc.subject.lembEducación (Investigaciones)spa
dc.subject.lembInformación científicaspa
dc.subject.lembMetodologíaspa
dc.subject.proposalAnálisis bayesianospa
dc.subject.proposalEstados de la naturalezaspa
dc.subject.proposalTeorema de Bayesspa
dc.titleUtilización del análisis preposterior en la toma de decisiones de proyectos de investigación y desarrollo de características industrialesspa
dc.title.translatedUse of pre-posterior analysis in decision making of research and development projects of industrial characteristicsspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTrabajo de Gradospa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Tesis_2007_Yojaris_Grueso_Baron.pdf
Tamaño:
5.05 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Tesis

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
829 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: