Aplicación de aprendizaje no supervisado al estudio de vigilancia tecnológica sobre los centros de investigación y desarrollo tecnológico de analítica de datos

dc.contributor.advisorCalderón Benavides, Maritza Liliana
dc.contributor.apolounabCalderón Benavides, Maritza Liliana [maritza-liliana-calderón-benavides]
dc.contributor.authorAlvarado Caviedes, Liceth Johana
dc.contributor.cvlacCalderón Benavides, Maritza Liliana [0000068900]spa
dc.contributor.googlescholarCalderón Benavides, Maritza Liliana [XihGBWoAAAAJ]spa
dc.contributor.linkedinCalderón Benavides, Maritza Liliana [liliana-calderón-benavides-2031a84]
dc.contributor.linkedinCalderón Benavides, Maritza Liliana [liliana-calderón-benavides-2031a84]
dc.contributor.researchgateCalderón Benavides, Maritza Liliana [Liliana_Calderon-Benavides]spa
dc.contributor.scopusCalderón Benavides, Maritza Liliana [15043558200]spa
dc.contributor.scopusCalderón Benavides, Maritza Liliana [15043558200]
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.date.accessioned2022-04-22T16:28:21Z
dc.date.available2022-04-22T16:28:21Z
dc.date.issued2021
dc.degree.nameIngeniero de Sistemasspa
dc.description.abstractEste proyecto busca realizar un estudio de vigilancia tecnológica sobre los centros de investigación y desarrollo tecnológico de analítica de datos existentes a nivel nacional e internacional, para determinar sus principales características, el sector donde se orientan, los servicios que prestan, sus metodologías de investigación, y demás datos relevantes. Posterior al estudio se implementarán algoritmos de aprendizaje no supervisado, para realizar un análisis caracterizado de todos los centros de investigación y desarrollo tecnológico. Los resultados de esta categorización se presentarán mediante una herramienta de visualización, que permita una mejor visión y comprensión de los datos.spa
dc.description.abstractenglishThis project seeks to carry out a technological surveillance study on existing data analytics research and technological development centers at a national and international level, to determine their main characteristics, the sector where they are oriented, the services they provide, their research methodologies, and other relevant data. After the study, unsupervised learning algorithms will be implemented to carry out a characterized analysis of all research and technological development centers. The results of this categorization will be presented through a visualization tool that allows a better vision and understanding of the data.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontents1. INTRODUCCIÓN ........................................................................................................ 9 1.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y JUSTIFICACIÓN ...................................... 9 1.2 OBJETIVOS ............................................................................................................... 10 1.2.1 OBJETIVO GENERAL ......................................................................................... 10 1.2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ............................................................................... 10 1.3 RESULTADOS ESPERADOS ............................................................................... 11 1.4 ANTECEDENTES ................................................................................................. 12 1.5 ESTADO DEL ARTE ............................................................................................. 14 1.6 MARCO CONCEPTUAL ....................................................................................... 18 1.7 MARCO TECNOLÓGICO...................................................................................... 26 1.8 DISEÑO METODOLÓGICO .................................................................................. 30 1.9 CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES .......................................................................... 31 1.10 PRESUPUESTO ................................................................................................... 33 2. METODOLOGÍAS DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA .................................................. 34 2.1 REVISIÓN DOCUMENTAL DE LAS PRINCIPALES METODOLOGÍAS DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA ...................................................................................... 34 METODOLOGÍA DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA PRESENTADA POR LA NORMA UNE 166006 DE 2006 .............................................................................................. 34 METODOLOGÍA DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA E INTELIGENCIA COMPETITIVA POR SÁNCHEZ Y PALOP. ....................................................................................... 35 METODOLOGIA DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA EN LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE I+D+I: RECURSOS Y HERRAMIENTAS ..................................... 36 METODOLOGÍA DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA INNOVITECH ........................... 37 METODOLOGÍA DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA PATRICIO MORCILLO ............. 38 METODOLOGÍA DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA DE OSCAR F. CASTELLANOS, ANDRÉS M. LEÓN Y VÍCTOR M. MONTAÑEZ ........................................................ 39 METODOLOGÍA DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA MIGNOGMA ............................. 40 2.2 CARACTERIZACIÓN DE LAS METODOLOGIAS DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA ..................................................................................................................................... 41 2.3 SELECCIÓN DE METODOLOGIA DE VIGILANCIA TECNOLOGICA .................... 43 3. ESTUDIO DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA SOBRE LOS CENTROS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO TECNOLÓGICO DE ANALÍTICA DE DATOS. ........ 44 3.1 PLANIFICACIÓN DE LOS DATOS RELEVANTES QUE SE TENDRÁN EN CUENTA PARA REALIZAR EL ESTUDIO.................................................................... 44 3.2 REVISIÓN DOCUMENTAL DE LOS CENTROS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO TECNOLÓGICO DE ANÁLISIS DE DATOS. ....................................... 45 3.2.1 CENTROS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO TECNOLÓGICO EN COLOMBIA ............................................................................................................... 45 3.2.2 CENTROS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO TECNOLÓGICO EN EL MUNDO .................................................................................................................... 55 3.3 ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN OBTENIDA EN LA REVISIÓN DOCUMENTAL 70 4. ANÁLISIS DE LOS CENTROS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO TECNOLOGICO DE ANALITICA DE DATOS MEDIANTE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO ............................................................................... 74 4.1 PRE-PROCESAMIENTO DE DATOS ................................................................ 74 4.2 REVISIÓN Y SELECCIÓN DE LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO ........................................................................................................... 75 4.3 IMPLEMENTACIÓN DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO AL ESTUDIO DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA. ............................................................... 79 5. RESULTADOS ......................................................................................................... 88 5.1 HERRAMIENTA DE VISUALIZACIÓN INTERACTIVA DE LOS RESULTADOS 88 LIMITACIONES ............................................................................................................. 100 CONCLUSIONES Y TRABAJO A FUTURO .................................................................. 101 BIBLIOGRAFÍA .............................................................................................................. 103 ANEXOS ........................................................................................................................ 108spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/16263
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Sistemasspa
dc.relation.references¿Por qué elegir Tableau? (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.tableau.com/why-tableaspa
dc.relation.references58dd3c887893dd29d40e9ef53e5adecc9178685b @ aprendeia.com. (n.d.). https://aprendeia.com/aprendizaje-no-supervisado-machine-learning/spa
dc.relation.references76be12a1ef5fb6c04904b1c7660104ebf523ccc0 @ machinelearningparatodos.com. (n.d.). https://machinelearningparatodos.com/segmentacion-utilizando-k-means-en-python/spa
dc.relation.references772fe434ebad61c32657ac54ab258e06950a9bfb @ aprendeia.com. (n.d.). https://aprendeia.com/seleccionar-el-numero-adecuado-de-clusteres/spa
dc.relation.referencesAcerca de Python TM | Python.org. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.python.org/about/spa
dc.relation.referencesAnálisis de Datos con Python - Una Introducción - Código Fuente. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.codigofuente.org/analisis-datos-python-unaintroduccion/?vlogger_serie_in=1287spa
dc.relation.referencesb665efbea2e423b699b9170a77d97fb1b5ef30a7 @ www.aprendemachinelearning.com. (n.d.). https://www.aprendemachinelearning.com/k-means-en-python-paso-a-paso/spa
dc.relation.referencesBioinformática, B., Valle, C., Cauca, D. E. L., Industria, A., Mineria, I. E. Y., & Huila, C. (2017). Centros de investigación y desarrollo tecnológico reconocidos por colciencias. 2017. https://minciencias.gov.co/sites/default/files/upload/centrosdeinvestigacionreconocido s.pdfspa
dc.relation.referencescc9144222c68a4bcde066d5a6f9f457a3d446d0b @ www.iic.uam.es. (n.d.). https://www.iic.uam.es/inteligencia-artificial/procesamiento-del-lenguaje-natural/spa
dc.relation.referencescee9ec2cb9b24b239a5a015c03971ec4c0fc7fac @ nexusintegra.io. (n.d.). https://nexusintegra.io/es/centros-de-excelencia-coe-empresas/spa
dc.relation.referencesCentros de Desarrollo Tecnológico | Minciencias. (n.d.). Retrieved October 28, 2020, from https://minciencias.gov.co/portafolio/reconocimiento_de_actores/centros-desarrollotecnologicospa
dc.relation.referencesCIUP-Universidad del Pacífico. (n.d.). Retrieved October 27, 2020, from https://ciup.up.edu.pe/nosotros/spa
dc.relation.referencesCon Quién Trabajamos | CIDEI, Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico de la Industria Electro Electrónica Y TIC. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://cidei.net/alianzas-2/spa
dc.relation.referencesdaa3b070660ea65b6d5b83787d4ec962d9e1cd66 @ www.analyticsinsight.net. (n.d.). https://www.analyticsinsight.net/the-global-big-data-analytics-market-is-expected-toreach-us420-98-billion-by-2027/spa
dc.relation.referencesdata-center @ www.vmware.com. (n.d.). https://www.vmware.com/es/topics/glossary/content/data-center.htmlspa
dc.relation.referencesDelgado Fernández, M., Beatriz Infante Abreu, M., Infante Pérez, O., Abreu Lee, Y., & García Delgado, B. (2014). Vigilancia tecnológica como factor clave para el éxito en la I+D+i: aplicación en el ámbito universitario. 10. https://jaimesotou.files.wordpress.com/2011/05/unidad-2-tema-2-vt-1.pdfspa
dc.relation.referencesFelipe, C., & Ospina, G. (2009). Vigilancia Tecnológica Cientifica De Ciclos Biogeoquímicos. In J. Technol. Manag. Innov (Vol. 4, Issue 2). http://www.jotmi.orgspa
dc.relation.referencesGráficas, Í. De. (n.d.). Contenido. https://colombiatic.mintic.gov.co/679/articles73978_recurso_1.pdfspa
dc.relation.referencesINTRODUCCIÓN A GOOGLE COLAB PARA DATA SCIENCE | Datahack. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.datahack.es/blog/big-data/googlecolab-para-data-science/spa
dc.relation.referencesLa importancia de la analítica de datos en Colombia. (n.d.). Retrieved October 28, 2020, from http://increnta.com/co/blog/analitica-de-datos-en-colombia/spa
dc.relation.referencesvreconocimiento_de_actores @ minciencias.gov.co. (n.d.). https://minciencias.gov.co/portafolio/reconocimiento_de_actoresspa
dc.relation.referencesTe damos la bienvenida a Colaboratory - Colaboratory. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynbspa
dc.relation.referencesUNE 166006:2006 EX Gestión de la I+D+i: Sistema de Vigilancia ... (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.une.org/encuentra-tu-norma/busca-tunorma/norma/?c=N0036140spa
dc.relation.referencesVOSviewer: visualización de paisajes científicos. (n.d.). Retrieved October 29, 2020, from https://www.vosviewer.com/spa
dc.relation.referenceswhat-is-mongodb @ www.mongodb.com. (n.d.). https://www.mongodb.com/es/what-ismongodbspa
dc.relation.references¿Qué es la visualización de datos? Definición, ejemplos y recursos. (n.d.). https://www.tableau.com/es-mx/learn/articles/data-visualizationspa
dc.relation.referencesAguilar, J., & Altamiranda, J. (2004). Conceptos sobre miner{\’\i}a web. Revista GTI, 3(7), 71–77.spa
dc.relation.referencesAnálisis de Datos | QuestionPro. (n.d.). https://www.questionpro.com/es/analisis-dedatos.htmlspa
dc.relation.referencesArquitectura de computadores. (n.d.). https://sites.google.com/site/computadorasarquitectura/home/unidad1spa
dc.relation.referencesChávez Pérez, J. V. (2007). Origen y evolución de periféricos de computadora.spa
dc.relation.referencesComputadora óptica - Wikipedia, la enciclopedia libre. (n.d.). https://es.wikipedia.org/wiki/Computadora_ópticaspa
dc.relation.referencesCottino, D. (2009). Hardware desde cero. USERSHOPspa
dc.relation.referencesDate, C. J. (2001). Introducción a los sistemas de bases de datos. Pearson Educaciónspa
dc.relation.referencesDelgado, J. M. C. (2017). Las Ciencias de la Computación en el curr{\’\i}culo educativo. Avances En Supervisión Educativa, 27spa
dc.relation.referencesEl procesamiento en paralelo - Loyvan Servicios Empresariales. (n.d.). https://www.loyvan.com/informatica/el-procesamiento-en-paralelo/spa
dc.relation.referencesExtracción de la información - Wikipedia, la enciclopedia libre. (n.d.). https://es.wikipedia.org/wiki/Extracción_de_la_informaciónspa
dc.relation.referencesGALIPIENSO, A., ISABEL, M., CAZORLA QUEVEDO, M. A., Colomina Pardo, O., ESCOLANO RUIZ, F., & LOZANO ORTEGA, M. A. (2003). Inteligencia artificial: modelos, técnicas y áreas de aplicación. Editorial Paraninfo.spa
dc.relation.referencesGinestà, O. P. M. C. M. E. M. G., & Santillán, L. A. C. (n.d.). Bases de datos 71Z799014MO. www.glo.org.mxspa
dc.relation.referencesGuía básica ¿Qué es la analítica de datos? Contenido. (n.d.).spa
dc.relation.referencesHerrera, F., Riquelme, J., & Ruiz, R. (2004). Preprocesamiento de Datos.spa
dc.relation.referencesINFORMATICA: MULTIPROGRAMACIÓN Y TIEMPO COMPARTIDO. (n.d.). http://dorisguaman.blogspot.com/2011/04/multiprogramacion-y-tiempo-compartido.htmlspa
dc.relation.referencesIntercambio de archivos - Wikipedia, la enciclopedia libre. (n.d.). https://es.wikipedia.org/wiki/Intercambio_de_archivosspa
dc.relation.referencesInterfaz Informatica Concepto. (n.d.). https://conceptodefinicion.de/interfaz/spa
dc.relation.referencesINTRODUCCION AL RECONOCIMIENTO DE PATRONES. (n.d.). http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2071081X2009000100005spa
dc.relation.referencesLos Monitores de Máquinas Virtuales. (n.d.). http://computacion.cs.cinvestav.mx/~ameneses/pub/tesis/ltesis/node3.htmlspa
dc.relation.referencesLuis Gorgona S. (n.d.). Teoria de Redes de Computadores. https://www.oas.org/juridico/spanish/cyber/cyb29_computer_int_sp.pdfspa
dc.relation.referencesMigración de datos: definición, desafíos y mejores prácticas para afrontarla. (n.d.). https://www.powerdata.es/migracion-de-datosspa
dc.relation.referencesMorcillo, P. (2003) Vigilancia e inteligencia competitiva: fundamentos e implicaciones. Revista de Investigación en Gestión de la Innovación y Tecnología_2003spa
dc.relation.referencesOrea, S. V., Vargas, A. S., & Alonso, M. G. (2005). Miner{\’\i}a de datos: predicción de la deserción escolar mediante el algoritmo de árboles de decisión y el algoritmo de los k vecinos más cercanos. Ene, 779(73), 33.spa
dc.relation.referencesPressman, R. S., & Troya, J. M. (1988). Ingenier{\’\i}a del softwarespa
dc.relation.referencesProcesamiento de Datos. (n.d.). https://www.nextu.com/blog/que-es-el-procesamiento-dedatos/spa
dc.relation.referencesRendimiento de la Computadora. (n.d.). https://es.slideshare.net/jeffersonchuquimango/rendimiento-delcomputador1ff49656463spa
dc.relation.referencesRestaurar sistema - Wikipedia, la enciclopedia libre. (n.d.). https://es.wikipedia.org/wiki/Restaurar_sistemaspa
dc.relation.referencesSaldiña, M. A. L. (n.d.). Teoría de la Información. http://www.uv.mx/personal/artulopezspa
dc.relation.referencesSistemas de Tiempo Real. (n.d.). https://www.udg.co.cu/cmap/sistemas_operativos/sistema_operativo/tiempo_real/tiem po_real.htmlspa
dc.relation.referencesTatiana. (n.d.). Capítulo 1: MARCO CONCEPTUAL DE LA COMPUTACIÓN MÓVIL 1.1 Contextualización de la computación móvilspa
dc.relation.referencesTocci, R. J., & Widmer, N. S. (2003). Sistemas digitales: principios y aplicaciones. Pearson Educaciónspa
dc.relation.referencesVI. PROCESAMIENTO DE IMÁGENES. (n.d.). http://bibliotecadigital.ilce.edu.mx/sites/ciencia/volumen2/ciencia3/084/htm/sec_9.htmspa
dc.relation.referencesPÁRAMO, Pablo. La investigación documental y el estado del arte como estrategias de investigación en ciencias sociales. En: La investigación en ciencias sociales: estrategias de investigación. Universidad Piloto de Colombia. Ed un espacio para la publicación. 2001spa
dc.relation.referencesHEATON, J. (2005). Introduction to Neural Networks with JAVA. St. Louis: Heaton Researchspa
dc.relation.referencesKOHONEN, T. (1984). Self-Organization and Associative Memory. Berlin: Springer-Verlagspa
dc.relation.referencesAsociación Española de Normalización y Certificación AENOR. 2006a. Norma Española Experimental UNE 166006 Gestión de la I+D+i: Sistema de Vigilancia Tecnológica. Fuente: http://quijote.biblio.iteso.mx/catia/LibrosElectronicos/cat.aspx (Consultado el 27-08-2010).spa
dc.relation.referencesSánchez y Palop. 2002. Herramientas de Software para la práctica de la Inteligencia Competitiva en la empresa. Primera Edición. Triz XXI.Valenciaspa
dc.relation.referencesGonzález, A. I., Gómez, D., & Muñoz, L. (2015). Guía práctica Innovitech. Vigilancia Tecnológica para la Innovación. Recuperado de http://www.ovtt.org/sites/default/files/archivos/Gu%C3%ADa%20Pr%-C3%A1ctica%20I nnoViTech%202015spa
dc.relation.referencesCastillo, R., Mayorquín, D., y Zuluaga, D., Prospectiva Tecnológica de la Industria Electro Electrónica de Bogotá y Cundinamarca, 1ª Ed., 158-169, Fondo de Publicaciones Universidad Sergio Arboleda, Bogotá D.C., Colombia (2015)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordsSystems engineerspa
dc.subject.keywordsTechnological innovationsspa
dc.subject.keywordsData analyticsspa
dc.subject.keywordsResearch centersspa
dc.subject.keywordsTechnological developmentspa
dc.subject.keywordsUnsupervised learningspa
dc.subject.keywordsTechnological watchspa
dc.subject.keywordsData processingspa
dc.subject.keywordsAlgorithmsspa
dc.subject.keywordsInformation systemsspa
dc.subject.keywordsData collectionspa
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembProcesamiento de datosspa
dc.subject.lembAlgoritmosspa
dc.subject.lembSistemas de informaciónspa
dc.subject.lembRecopilación de datosspa
dc.subject.proposalAnalítica de datosspa
dc.subject.proposalCentros de investigaciónspa
dc.subject.proposalDesarrollo tecnológicospa
dc.subject.proposalAprendizaje no supervisadospa
dc.subject.proposalVigilancia tecnológicaspa
dc.titleAplicación de aprendizaje no supervisado al estudio de vigilancia tecnológica sobre los centros de investigación y desarrollo tecnológico de analítica de datosspa
dc.title.translatedApplication of unsupervised learning to the technological surveillance study on data analytics technological research and development centersspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTrabajo de Gradospa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 2 de 2
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2022_Tesis_Liceth_johama_Alvarado.pdf
Tamaño:
2.28 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Tesis
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2022_Licencia_Liceth_johama_Alvarado.pdf
Tamaño:
102.89 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Licencia

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
829 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: