Construcción de un modelo analítica de datos a través de la plataforma Power BI que permita a la Dirección de Tránsito de Bucaramanga la construcción de planes de acción que coadyuven a la disminución de los índices de siniestralidad vial en la ciudad de Bucaramanga

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dc.contributor.advisorSanguino Galvis, Sandra Cristina
dc.contributor.advisorMendoza García, Edgar Mauricio
dc.contributor.apolounabSanguino Galvis, Sandra Cristina [sandra-cristina-sanguino-galvis]spa
dc.contributor.apolounabMendoza García, Edgar Mauricio [edgar-mauricio-mendoza-garcía]spa
dc.contributor.authorAraque Rivera, María Fernanda
dc.contributor.authorGómez Garnica, Yomaira
dc.contributor.cvlacAraque Rivera, María Fernanda [00093908]spa
dc.contributor.cvlacGómez Garnica, Yomaira [00155429]spa
dc.contributor.cvlacSanguino Galvis, Sandra Cristina [0000775622]spa
dc.contributor.cvlacMendoza García, Edgar Mauricio [0001362906]spa
dc.contributor.googlescholarMendoza García, Edgar Mauricio [es&oi=ao]spa
dc.contributor.orcidSanguino Galvis, Sandra Cristina [0000-0001-8876-9399]spa
dc.contributor.orcidMendoza García, Edgar Mauricio [0000-0002-0652-3027]spa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.date.accessioned2023-11-29T16:31:42Z
dc.date.available2023-11-29T16:31:42Z
dc.date.issued2023-11-24
dc.degree.nameMagíster en Administración de Empresasspa
dc.description.abstractLa Dirección de Tránsito de Bucaramanga (DTB) es la encargada de organizar y controlar el tránsito y la seguridad vial en el Municipio de Bucaramanga, según lo establecido en la Ley 769 de 2002. Una de sus funciones principales es atender los accidentes de tránsito, tarea realizada por los agentes de tránsito a través del Informe Policial de Accidentes de Tránsito (IPAT). La información contenida en los IPAT se carga en el sistema misional de la entidad. A partir de los datos reportados en el sistema, se genera una serie de archivos planos para la elaboración de informes estadísticos de siniestralidad vial. Actualmente, el procesamiento de los datos presenta dificultades, como la manipulación de estos, lo cual afecta la calidad y confiabilidad de la información. Además, el procesamiento no se realiza en tiempo real, lo que implica demoras en la obtención de informes y dificulta el análisis efectivo de los datos. Estas limitaciones afectan la eficacia de los Planes de Acción en seguridad vial, ya que se carece de información de valor para la toma de decisiones. La falta de consistencia en el procesamiento de los datos, la escasa organización de estos y el incumplimiento de indicadores de accidentalidad vial lleva a recursos invertidos en acciones sin resultados significativos. El presente proyecto de investigación busca que la Dirección de Tránsito de Bucaramanga (DTB) a través de la herramienta analítica logre una mejor organización, procesamiento, visualización y análisis de los datos, con el propósito es obtener información valiosa sobre los siniestros viales, considerando atributos y variables. Esto permitirá una toma de decisiones más informada y precisa, facilitando la implementación de acciones preventivas y correctivas de manera efectiva por parte de la entidad.spa
dc.description.abstractenglishThe Bucaramanga Traffic Directorate (DTB) is in charge of organizing and controlling traffic and road safety in the Municipality of Bucaramanga, as established in Law 769 of 2002. One of its main functions is to deal with traffic accidents, task carried out by traffic agents through the Traffic Accident Police Report (IPAT). The information contained in the IPAT is uploaded to the entity's missionary system. From the data reported in the system, a series of flat files is generated for the preparation of statistical reports on road accidents. Currently, data processing presents difficulties, such as their manipulation, which affects the quality and reliability of the information. In addition, the processing is not done in real time, which means delays in obtaining reports and makes effective analysis of the data difficult. These limitations affect the effectiveness of road safety Action Plans, since there is a lack of valuable information for decision-making. The lack of consistency in the processing of the data, the poor organization of these and the failure to comply with road accident indicators leads to resources being invested in actions without significant results. The present research project seeks that the Bucaramanga Traffic Department (DTB) through the analytical tool achieves a better organization, processing, visualization and analysis of the data, with the purpose of obtaining valuable information on road accidents, considering attributes and variables. This will allow more informed and accurate decision-making, facilitating the implementation of preventive and corrective actions effectively by the entity.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontentsRESUMEN ...................................................................................................................................... 6 SUMMARY ..................................................................................................................................... 7 INTRODUCCIÓN............................................................................................................................ 13 CAPITULO I. ENTORNO ........................................................................................................ 16 1.4. JUSTIFICACIÓN O USUARIO IMPACTADO ...................................................................... 27 CAPITULO II. REFERENTES ................................................................................................... 32 2.1. MARCO TEORICO ......................................................................................................... 32 2.1.1 Seguridad Vial ............................................................................................................. 32 2.1.2. Gestión de la Información ........................................................................................... 34 2.1.3. StoryTelling ................................................................................................................ 38 2.2. ESTADO DEL ARTE........................................................................................................ 41 2.2.1 Benchmark a Nivel Internacional.................................................................................. 41 2.2.2 Benchmark a Nivel Nacional ........................................................................................ 44 2.3. MARCO LEGAL ................................................................................................................... 46 CAPITULO III. PLANEACIÓN DEL TRABAJO ............................................................................ 51 3.1. ¿CÓMO SE DESARROLLAN LOS OBJETIVOS? .................................................................. 51 3.2. POBLACIÓN, PARTICIPANTES Y SELECCIÓN DE LA MUESTRA .......................................... 51 3.3. INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS............................................................... 52 3.4. ANÁLISIS DE DATOS ..................................................................................................... 54 3.5. ASPECTOS ETICOS ........................................................................................................ 54 CAPITULO IV. EJECUCIÓN DE OBJETIVOS .............................................................................. 56 1.1. 1.2. 1.3. LOS ANTECEDENTES .................................................................................................... 16 PREGUNTA DE ORIENTADORA...................................................................................... 24 OBJETIVOS................................................................................................................... 24 Objetivo general ...................................................................................................... 24 Objetivos específicos................................................................................................ 25 1.3.3. Actividades de los Objetivos específicos....................................................................... 25 5. 6. 4.1. DIAGNÓSTICO DEL PROCESO DE CAPTURA Y ANÁLISIS DE LOS DATOS DE SINIESTRALIDAD VIAL POR PARTE DE LA DIRECCIÓN DE TRÁNSITO DE BUCARAMANGA. ....................................... 56 4.2. VARIABLES DE SINIESTRALIDAD VIAL, PARA LA IDENTIFICACIÓN DE TENDENCIAS, PUNTOS CRÍTICOS, FRECUENCIA, CAUSAS Y CONDICIÓN DE VÍCTIMAS INVOLUCRADOS EN LOS SINIESTROS VIALES A PARTIR DE LA HERRAMIENTA POWER BI...................................................................... 70 4.3. PROTOTIPO DESARROLLADO EN LA HERRAMIENTA POWER BI PARA ANALIZAR LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS SINIESTROS VIALES REPORTADOS POR LA DIRECCIÓN DE TRÁNSITO DE BUCARAMANGA.................................................................................................. 73 4.4. PROPUESTA DE PLAN DE ACCIÓN PARA LA DIRECCIÓN DE TRÁNSITO DE BUCARAMANGA QUE COADYUVE A LA DISMINUCIÓN DE LOS ÍNDICES DE SINIESTRALIDAD VIAL EN LA CIUDAD, MEDIANTE EL ANÁLISIS DE DATOS QUE SE OBTIENE CON LA HERRAMIENTA CONSTRUIDA. ........ 83 CAPITULO V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES.......................................................... 100 BIBLIOGRAFÍA .................................................................................................................... 102spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/22949
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Economía y Negociosspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programMaestría en Administración de Empresasspa
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dc.relation.uriapolohttps://apolo.unab.edu.co/en/persons/sandra-cristina-sanguino-galvisspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordsManagementspa
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dc.subject.keywordsSucess in businessspa
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dc.subject.keywordsRoad safetyspa
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dc.subject.keywordsBusiness intelligence (BI)spa
dc.subject.keywordsElectronic data processingspa
dc.subject.keywordsData analysisspa
dc.subject.keywordsInformation processingspa
dc.subject.keywordsControlled vocabulariesspa
dc.subject.lembAdministraciónspa
dc.subject.lembAnálisis financierospa
dc.subject.lembÉxito en los negociosspa
dc.subject.lembProcesamiento electrónico de datosspa
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dc.subject.proposalInteligencia de negocios (BI)spa
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dc.subject.proposalSeguridad vialspa
dc.subject.proposalSiniestros vialesspa
dc.titleConstrucción de un modelo analítica de datos a través de la plataforma Power BI que permita a la Dirección de Tránsito de Bucaramanga la construcción de planes de acción que coadyuven a la disminución de los índices de siniestralidad vial en la ciudad de Bucaramangaspa
dc.title.translatedConstruction of a data analytics model through the power bi platform that allows the Bucaramanga transit department to construct action plans that contribute to the reduction of road accident rates in the city of Bucaramangaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
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