Análisis de escenarios para autogeneración a pequeña escala (AGPE) a partir de sistemas fotovoltaicos (fv) conectados a red, bajo el marco regulatorio de la Ley 1715 de 2014 – Resolución CREG 030 de 2018

Abstract

Este trabajo contempla el análisis de escenarios aplicables a sistemas fotovoltaicos conectados a red para AGPE en las ciudades de Bogotá, Medellín, Cali, Bucaramanga y Cúcuta, según las disposiciones de la regulación en la Resolución CREG 030 de 2018. Los escenarios se aplican a diferentes tipos de usuarios en función de su estratificación social o su objeto económico (Residencial estrato 3, 4, 5 y 6, Comercial e Industrial), cuyos comportamientos característicos de sus curvas de demanda de energía correspondientes se definen a partir de un estudio previo realizado por un Operador de Red. Los consumos promedio para cada tipo de usuario residencial se definen a partir del promedio de los consumos establecidos en un estudio previo, donde los determinan según el piso térmico al cual pertenece las ciudades definidas anteriormente. Por otra parte, el consumo del usuario comercial e industrial se determina a partir del promedio de consumos registrados en la base de datos de un Operador de Red de Colombia. Los escenarios analizados se definen en función del uso de la energía generada para:1) Autoconsumo, 2) Permutación o generación de créditos de energía; exportaciones tipo 1 y 3) Venta de energía; exportaciones tipo 2. El desarrollo de este análisis se realiza en dos etapas, el estudio técnico y financiero a través de la “Herramienta Técnica FV-AGPE” y la “Herramienta Financiera FV-AGPE” respectivamente, creadas para la evaluación de los escenarios dispuestos en la Resolución. En el estudio técnico se evalúa la incidencia de la generación de energía fotovoltaica a partir de las variables Horas Solares Pico (HSP) y Coeficiente de Desempeño (Performance ratio) de las distintas ciudades en cuestión, a partir del establecimiento de potencias instaladas de generación que permitan visualizar los escenarios dispuestos. En el estudio financiero se caracteriza la viabilidad de implementación de estos sistemas en los distintos escenarios para cada ciudad a partir del cálculo del VPN, TIR y Periodo de recuperación, teniendo como punto de partida la información definida en la evaluación técnica en términos de potencia instalada y generación de energía, en este análisis se evalúa la incidencia de los precios de la energía a los cuales está sujeto cada operador de red, los costos escalonados de la tecnología y las condiciones de financiación según los montos de la inversión inicial. Se determina el grado de viabilidad de implementación siendo 1 el más viable y 5 el menos viable para las ciudades respectivamente: Viabilidad técnica; 1- Medellín, 2- Bogotá, 3- Cali, 4- Cúcuta y 5- Bucaramanga. Viabilidad financiera; 1- Medellín, 2- Bucaramanga, 3- Bogotá, 4- Cali y 5- Cúcuta