Sodgas: Sistema matemático aplicado a la distribución de redes de gasoductos

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dc.contributor.advisorGarcía, Juan Carlos
dc.contributor.authorBohorquez García, Alfredo Adenis
dc.contributor.authorFigueroa Pineda, William
dc.contributor.authorLadino Gómez, Omar Orlando
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.date.accessioned2024-10-01T15:05:27Z
dc.date.available2024-10-01T15:05:27Z
dc.date.issued1998
dc.degree.nameIngeniero de Sistemasspa
dc.description.abstractMuchos de los trabajos que desempeñamos no existían porque son producto del desarrollo tecnológico que nos permite vivir mejor, obtener mejores salarios, trabajar menos horas, disponer de mayor cantidad de tiempo para recreación y estudio, pero para continuar disfrutando de estos privilegios el flujo de conocimiento científico debe proseguir, porque de una manera u otra es lo que nos asegura salud, prosperidad y seguridad en el mundo moderno en que vivimos. Gran cantidad de estos beneficios se deben a que los productos lleguen al lugar adecuado en el momento adecuado. Pero como lograr esto sino se tiene una buena planificación y un constante seguimiento a los procesos que esto involucra para el desarrollo de mejores estrategias que permitan satisfacer las grandes demandas a la que los productos se ven expuestas en el medio actual.spa
dc.description.abstractenglishMany of the jobs we do did not exist because they are the product of technological development that allows us to live better, earn better salaries, work fewer hours, have more time for recreation and study, but to continue enjoying these privileges the flow of scientific knowledge must continue, because in one way or another it is what ensures our health, prosperity and security in the modern world in which we live. Many of these benefits are due to products arriving at the right place at the right time. But how can this be achieved without good planning and constant monitoring of the processes involved in this for the development of better strategies that allow us to satisfy the great demands to which products are exposed in today's environment.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontentsIntroducción 4 1. Objetivos 6 1.1 objetivo general 6 1.2 objetivos específicos 6 2. Análisis epistemológico del dominio 7 3. Fundamentación 10 3.1 inteligencia artificial 10 3.1.1 sistemas expertos 12 3.1.1.1 arquitectura básica de un sistema experto 12 3.1.2 adquisición del conocimiento 16 3.1.3 diseño de sistemas de conocimiento mediante una aproximación Estratificada 20 3.1.3.1 modelo computacional del nivel de conocimiento 21 3.1.3.2 modelo computacional del contexto del problema 22 3.1.3.3 modelo computacional del nivel simbólico 24 3.1.3.4 diseño de sistemas basados en tareas 24 3.1.3.5 metodología para la especificación de sistemas expertos basados En tareas 25 3.2 los lenguajes para sistemas expertos 27 3.2.1 lenguaje lisp 27 3.2.2 lenguaje prologó 28 3.3 modelo de redes 29 3.3.1 clases de grafos 30 3.3.2 árboles y arborescencias 33 3.4 flujo de una red 34 3.5 problemas de redes 35 3.5.1 flujo máximo 35 3.5.2 problema de la ruta más corta 38 3.5.3 problema del transporte 38 3.6 aplicaciones de los grafos 39 3.6.1 obtención del camino más corto o más largo de un grafo 39 3.6.2 grafos y transporte 39 3.7 caminos hamiltonianos 40 3.8 programaciones reticulares 41 3.8.1 tipos de programas 41 3.8.1.1 cpm (método de camino crítico) 41 3.8.1.2pert 41 3.8.1.3mcx 42 3.8.1.4 mos (manpower scheduling) 42 3.8.1.5 ramps (resource allocation and multiproject scheduling) 42 3.9 modelo probabilístico 43 3.10 método de simulación 43 3.11 representación de un oleoducto como un modelo De red 43 3.12 el método simplex 46 3.12.1 creación del método simplex 47 3.12.1.1 definiciones importantes para el desarrollo del método 48 3.12.2 formulación de programación lineal 50 3.12.3 método simplex de la red capacitada 51 3.12.4 desarrollo del método simplex 51 3.13 programación de metas 55 3.13.1 modelos con metas múltiples 57 3.13.1.1 metas múltiples sin prioridades 3.14 sistemas expertos en planificación 57 3.15 herramientas computacionales en scheduling Para manejo de redes 58 3.15.1 pipelac 58 3.15.2 simulación de una red de gas con el simulador de oleoductos stoner 58 3.15.3 el algoritmo out-of-kilter 59 3.15.3.1 optimización del fluido de la red con los conceptos teóricos del Algoritmo out-of-kilter 59 3.15.3.2 optimización de flujo con el algoritmo out-of-kilter 60 4. Revisión bibliográfica 62 5. Sodgas: sistema matemático aplicado a la distribución de Redes de gaseoducto 66 5.1 introducción 66 5.2 estructura general del problema 67 5.3 principales cálculos que se realizan en el sistema 68 5.4 configuración del sistema 68 5.5 base de datos 69 6. Análisis y diseño 73 6.1 análisis 73 6.1.1 propósito 73 6.1.2 alcance 73 6.1.3 descripción 74 6.1.4 identificación de requerimientos 74 6.1.5 interacción del sistema 74 6.1.6 modelamiento de procesos 75 6.1.7 descripción general 75 6.1.7.1 perspectivas del producto 75 6.1.7.2 operador del sistema 75 6.1.7.3 centro de control de operaciones 75 6.1.7.4 lista de acontecimientos 76 6.1.7.5 diagrama de contexto 76 6.1.7.5.1 lista de acontecimientos 77 5. Sodgas: sistema matemático aplicado a la distribución de Redes de gaseoducto 66 5.1 introducción 66 5.2 estructura general del problema 67 5.3 principales cálculos que se realizan en el sistema 68 5.4 configuración del sistema 68 5.5 base de datos 69 6. Análisis y diseño 73 6.1 análisis 73 6.1.1 propósito 73 6.1.2 alcance 73 6.1.3 descripción 74 6.1.4 identificación de requerimientos 74 6.1.5 interacción del sistema 74 6.1.6 modelamiento de procesos 75 6.1.7 descripción general 75 6.1.7.1 perspectivas del producto 75 6.1.7.2 operador del sistema 75 6.1.7.3 centro de control de operaciones 75 6.1.7.4 lista de acontecimientos 76 6.1.7.5 diagrama de contexto 76 6.1.7.5.1 lista de acontecimientos 77 6.1.7.5.1.1 actualización de solicitudes de los clientes 77 6.1.7.5.1.2 automatización 78 6.1.7.5.1.3 seguimiento de calendarización 79 6.1.7.5.1.4 costo de transporte 80 6.2 diseño 81 6.2.1 propósito 81 6.2.2 alcance 81 6.2.3 descripción 81 6.2.3.1 diseño de las bases de datos 82 6.2.3.2 diseño de interfaces 82 6.2.3.4 diseño de procesos 82 6.2.3.5 diseño de los campos de las bases de datos 82 6.2.4 gráfica del diagrama entidad relación (access) 83 Tablas 84 7. Diseño de interfases 125 7.1 especificaciones generales 125 7.2 formas 126 Lista de figuras Bibliografíaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/26771
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Sistemasspa
dc.relation.referencesCHANDRASEKARAN, B., Generictasks ¡n knowledge-based reasoning: High-level building blocks for expert system design: IEEE Expert,Vol3, p.23-30,1986.spa
dc.relation.referencesCORREDOR, M.V., Principos de inteligencia artificial & sistemas expertos: Bucaramanga, Ediciones UIS, 123p,1992.spa
dc.relation.referencesCORREDOR, M.V., Modelo de arquitectura para sistemas expertos en Medicina: Bucaramanga, Ediciones UIS, 123p,1992.spa
dc.relation.referencesCORREDOR, M.V., Modelo de arquitectura para sistemas expertos en Medicina: Bucaramanga, Ediciones UIS, 123p,1992.spa
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dc.relation.referencesTORANZOS, F., Introducción a la teoría de gratos Bucaramanga, Ediciones UIS 83p, 1991.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
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dc.subject.keywordsAutomatic controlspa
dc.subject.keywordsMathematical modelsspa
dc.subject.keywordsElectronic data processingspa
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembInteligencia artificialspa
dc.subject.lembControl automáticospa
dc.subject.lembModelos matemáticosspa
dc.subject.lembProcesamiento electrónico de datosspa
dc.subject.proposalModelo computacionalspa
dc.subject.proposalHerramientas computacionalesspa
dc.subject.proposalLenguajespa
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dc.titleSodgas: Sistema matemático aplicado a la distribución de redes de gasoductosspa
dc.title.translatedSodgas: Mathematical system applied to the distribution of gas pipeline networksspa
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