Identificación de limones Tahití aptos para exportación con visión computacional en sistemas embebidos

dc.contributor.authorAristizábal, Juan David
dc.contributor.authorGómez Vera, Juan Sebastián
dc.contributor.authorRueda Guzmán, Claudia
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.date.accessioned2025-05-15T20:53:29Z
dc.date.available2025-05-15T20:53:29Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEn la lista de los productos agrícolas colombianos para exportación se encuentra el Limón Tahití, un producto muy apetecido en el mercado internacional, debido a su característica de buen sabor y ausencia de semillas. Santander es uno de los mayores productores y exportadores de este cítrico, sin embargo, en los últimos 20 años las empresas empacadoras de este producto han buscado agilizar el proceso de selección de los limones aptos o no para la exportación, debido a que este no debe presentar defectos de color, formar y maduración para que la calidad del producto se mantenga mientras llega al consumidor final. En el siguiente documento se presenta un trabajo de investigación en curso con el planteamiento de una solución ágil y certera por medio de Visión Computacional usando Aprendizaje de Máquinas en sistemas embebidos, haciendo uso de conceptos como Redes Neuronales, procesamiento de imágenes y creación de modelos de I.A, que permita la identificación de limones aptos con mayor exactitud y eficiencias de tiempo.spa
dc.description.abstractenglishOn the list of Colombian agricultural products for export is the Tahiti lemon, a highly sought-after product in the international market due to its characteristic flavor and seedlessness. Santander is one of the largest producers and exporters of this citrus fruit. However, in the last 20 years, packing companies have sought to streamline the selection process for lemons suitable for export, as they must not present defects in color, shape, or ripening to maintain product quality until they reach the final consumer. The following document presents an ongoing research project proposing an agile and accurate solution through Computer Vision using Machine Learning in embedded systems, leveraging concepts such as Neural Networks, image processing, and AI modeling, enabling the identification of suitable lemons with greater accuracy and time efficiency.eng
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.issnISSN 2344-7079spa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/29154
dc.language.isospaspa
dc.publisher.deparmentSistema de Investigación SIUNABspa
dc.publisher.facultyFacultad Ciencias de la Saludspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.relation.ispartofseriesGeneración Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNABspa
dc.relation.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/29040
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.sourceGeneración Creativa. Generación Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNAB ; Número 17 (2023) ; página 84spa
dc.subject.keywordsLemonseng
dc.subject.keywordsExporteng
dc.subject.keywordsEmbeddedeng
dc.subject.keywordsAgricultural productseng
dc.subject.proposalLimonesspa
dc.subject.proposalExportaciónspa
dc.subject.proposalEmbebidosspa
dc.subject.proposalProductos agrícolasspa
dc.titleIdentificación de limones Tahití aptos para exportación con visión computacional en sistemas embebidosspa
dc.title.translatedIdentification of Tahiti lemons suitable for export using computer vision in embedded systemseng
dc.typeConferenceeng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_f744
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/conferenceProceedingsspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.localMemoria de eventosspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/EC_AC

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