Analítica del aprendizaje: Identificación de la efectividad de los recursos didácticos en entornos virtuales según los estilos de aprendizaje de los estudiantes

dc.contributor.advisorPeña de Carrillo, Clara Inés
dc.contributor.authorPereira Campos, Saul Alexander
dc.contributor.cvlacPereira Campos, Saul Alexander [0001891613]spa
dc.contributor.cvlacPeña de Carrillo, Clara Inés [0000439681]spa
dc.contributor.googlescholarPereira Campos, Saul Alexander [Izanf0UAAAAJ&hlc]spa
dc.contributor.googlescholarPeña de Carrillo, Clara Inés [es&oi=ao]spa
dc.contributor.orcidPereira Campos, Saul Alexander [0000-0002-9798-7547]spa
dc.contributor.orcidPeña de Carrillo, Clara Inés [0000-0002-0304-8320]spa
dc.contributor.researchgatePeña de Carrillo, Clara Inés [Clara-Ines-Pena-de-Carrillo-2207815030]spa
dc.contributor.scopusPeña de Carrillo, Clara Inés [57191264776]spa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBogotá (Colombia)spa
dc.coverage.temporalSegundo semestre de 2022spa
dc.date.accessioned2023-02-27T19:31:20Z
dc.date.available2023-02-27T19:31:20Z
dc.date.issued2023-02-10
dc.degree.nameMagíster en Gerencia Educativa Modalidad Dualspa
dc.description.abstractLa Universidad del Rosario en su Ruta2025, aprovechando los beneficios de la transformación digital, considera la implementación de prácticas pedagógicas disruptivas que dinamizan los procesos de enseñanza/aprendizaje, como una de las dimensiones del proyecto institucional, en donde las ideas se transforman en innovaciones. Analizar el impacto de los recursos didácticos ofrecidos a estudiantes con diferentes estilos de aprendizaje a través de entornos virtuales educativos, justifica la recolección, análisis e interpretación de los datos que son de naturaleza cualitativa y cuantitativa, lo que configura una investigación de tipo mixto. La aplicación de instrumentos de identificación de estilos de aprendizaje, que son inicialmente presentados como datos numéricos (naturaleza cuantitativa) de frecuencia en ciertos tipos de respuestas, requiere de un análisis de correlación para evidenciar tendencias de comportamientos y formas de aprender, lo que claramente es una muestra del análisis cualitativo invertido.spa
dc.description.abstractenglishThe Universidad del Rosario in its Ruta2025 project, taking advantage of the benefits of digital transformation, considers the implementation of disruptive pedagogical practices that dynamize the teaching/learning processes, as one of the dimensions of the institutional project, where ideas are transformed into innovations. Analyzing the impact of didactic resources offered to students with different learning styles through virtual educational environments, justifies the collection, analysis and interpretation of data that are qualitative and quantitative in nature, which configures a mixed type of research. The application of instruments for the identification of learning styles, which are initially presented as numerical data (quantitative nature) of frequency in certain types of responses, requires a correlation analysis to evidence trends in behaviors and ways of learning, which is clearly a sample of the inverted qualitative analysis.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCIÓN CAPÍTULO I. PROBLEMA U OPORTUNIDAD 1.1. Antecedentes del problema 1.2. Oportunidad identificada 1.3. Pregunta de investigación 1.4. Objetivos 1.4.1 Objetivo general 1.4.2 Objetivos específicos 1.4.3 Justificación CAPÍTULO II. MARCO TEÓRICO Y ESTADO DEL ARTE 2.1 Marco teórico 2.1.1 El comportamiento del estudiante 2.1.2 El compromiso del estudiante en plataformas académicas virtuales 2.1.3 Los estilos de aprendizaje 2.1.4 Analítica de datos, oportunidad para identificar hábitos y patrones de comportamiento del estudiante virtual 2.2 Estado del arte 2.2.1 Eficientes ambientes de aprendizaje y nuevas estrategias formativas a partir de la identificación de estilos de aprendizaje. 2.2.2 Aplicación de análisis de datos en plataformas LMS CAPÍTULO III. METODOLOGÍA 3.1 Metodología de investigación 3.2 Población y muestra 3.3 Instrumentos de recolección de datos 3.3.1 Instrumento No. 1: Test de estilos de aprendizaje de Felder y Silverman 3.3.2 Instrumento No. 2: Reportes e informes de interacción en plataforma LMS CAPÍTULO IV. RESULTADOS 4.1 Escenarios de aprendizaje 4.1.1 Escenario de aprendizaje No. 1 4.1.2 Escenario de aprendizaje No. 2 4.2 Identificación de estilos de aprendizaje según índice Felder - Silverman 4.2.1 Resultados de Test de índice Felder – Silverman 4.2.2 Prevalencia de estilos de aprendizaje de estudiantes analizados 4.3 Relación entre el uso de los recursos didácticos y los estilos de aprendizaje 4.3.1 Datos entregados por LMS para el análisis de interacción 4.3.2 Interacción de Cohorte 12 en Escenario de aprendizaje No. 1 Análisis de interacción de estudiantes de cohorte 12 que aplicaron el test Felder - Silverman con Escenario de aprendizaje No. 1 4.3.3 Interacción de Cohorte 13 en Escenario de aprendizaje No. 2 Análisis de interacción de estudiantes de cohorte 13 que aplicaron el test Felder - Silverman con Escenario de aprendizaje No. 2 4.4 Diseño del Visualizador de datos – Tableros en PowerBI 4.4.1 Prototipo de tablero de seguimiento CAPÍTULO V. CONCLUSIONES Referencias Anexosspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.29375/tesis.19129
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/19129
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Economía y Negociosspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programMaestría en Gerencia Educativa Modalidad Dualspa
dc.relation.referencesBuckingham Shum, S., Ferguson, R., & Martinez-Maldonado, R. (2019). Human-Centred Learning Analytics. Journal of Learning Analytics, 6(2), 1-9. https://doi.org/10.18608/jla.2019.62.1spa
dc.relation.referencesCerezo, R., Sánchez-Santillán, M., Paule-Ruiz, MP, & Núñez, JC (2016). Patrones de interacción LMS de los estudiantes y su relación con el rendimiento: un estudio de caso en la educación superior. Informática y Educación, 96, 42–54. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2016.02.006spa
dc.relation.referencesConnole, Grainne, &Wills, S (2013), Representing Learning Designs – Making Desing Explicit and Shareable. Educational Media International, 50(1), 24,38.spa
dc.relation.referencesCho, Y. H. and Kim, J.K. (2004). Application of web usage mining and product taxonomy to collaborative recommendations in e-commerce. Expert System with Applications 26, pp. 233- 246.spa
dc.relation.referencesDomínguez, D., Reich, J., Ruipérez-Valiente, J. (2020) Analítica del aprendizaje y educación basada en datos: Un campo en expansión. RIED, 2020, vol. 23, núm. 2, Julio-Diciembre, ISSN: 1138-2783 1390-3306spa
dc.relation.referencesEducase. (2021). EDUCAUSE Horizon Report. Teaching and Learning Editionspa
dc.relation.referencesEckerson, W.W. (2010), Performance Dashboards. Measuring, Monitoring, and Managing Your Business, 2nd ed., Wiley, Hoboken.spa
dc.relation.referencesFelder, R. M. & Silverman, L. K. (1988). Learning and Teaching Styles in Engineering Education Application. Engr. Education, vol. 78 (7), pp. 674-681.spa
dc.relation.referencesFelder, RM, y Spurlin, J. (2005). Aplicaciones, confiabilidad y validez del índice de estilos Articulo tomado de la página: http://www.icels-educators-for-learning.ca/index.php?option=com_content&view=article&id=47&Itemid=64 consultada el día 24 de marzo de 2015spa
dc.relation.referencesFilippou J, Cheong C, Cheong F. 2015. Designing persuasive systems to influence learning: modelling the impact of study habits on academic performance. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS); Singapore.spa
dc.relation.referencesFredricks, J.A. Blumenfield, P.C., (2004) Paris School engagement: Potential of the concept, state of the evidence Review of Educational Researchspa
dc.relation.referencesGarrison, D. R. (2009) Communities of Inquiry in Online. Encyclopedia of Distance Learning, Second Editionspa
dc.relation.referencesGarrison, D. R., T. Anderson, W. Archer. (2020) Critical inquiry in a text-based environment: Computer conferencing in higher education. The Internet and Higher Education, 2 (2–3) (2000), pp. 87-105spa
dc.relation.referencesGartner, (2021), Principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2021.spa
dc.relation.referencesHoadley, C. (2004), “Learning and design: Why the learning sciences and instructional systems need each other”, Educational Technology, Vol. 44 No. 3, pp. 6-1.spa
dc.relation.referencesJ.A. Fredricks, P.C. Blumenfield, A.H. Paris School engagement: Potential of the concept, state of the evidence Review of Educational Research, 74 (2004), pp. 59-100spa
dc.relation.referencesMolina J. M., Herrero, J. G. (2006). Técnicas de Análisis de Datos. Universidad Carlos II de Madrid.spa
dc.relation.referencesPardo, A., Gasevic, D., Jovanovic, J. M., Dawson, S., & Mirriahi, N. (2018). Exploring Student Interactions with Preparation Activities in a Flipped Classroom Experience. IEEE Transactions on Learning Technologies, 1–1.spa
dc.relation.referencesPeña, C. I., Carrillo, G., Giraldo, W., Gómez, K. J., Vega, J., Gómez, E. (2009). Metodologías pedagógicas y tecnológicas para el diseño y producción de objetos de aprendizaje en acciones formativas UIS. Guía de implementación. Universidad Industrial de Santander.spa
dc.relation.referencesPeña, C. I., Marzo, J. L., De la Rosa, J. L., & Fabregat, R. (2002). Un sistema de tutoría inteligente adaptativo considerando estilos de aprendizaje. Revista UIS Ingenierías, 1(2), 17–29. Recuperado a partir de https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/2508spa
dc.relation.referencesPEI. (2018). Proyecto Educativo Institucional de la Universidad del Rosariospa
dc.relation.referencesProchaska, J. O., & Velicer, W. F. (1997). The transtheoretical model of health behavior change. American journal of health promotion, 12(1), 38-48spa
dc.relation.referencesRamírez León, Y. del V., y Ortega Carrillo, J. A. (2012). Diagnóstico del estilo de aprendizaje predominante basado en minería de datos y el modelo de Felder: aplicaciones al Elearnig 3.0spa
dc.relation.referencesReeve, J., & Tseng, C. M. (2011). Agency as a fourth aspect of students’ engagement during learning activities. Contemporary Educational Psychology, 36(4), 257–267.spa
dc.relation.referencesRodríguez-Abitia, G., Ortega Ramírez, C., Badillo-Torres, V. (2021). Evaluación de Recursos Educativos Digitales: Propuesta con Ciencia de Diseño. AMCIS.spa
dc.relation.referencesRomero, C., & Ventura, S. (2007). Educational data mining: A survey from 1995 to 2005. Expert Systems with Applications, 33(1), 135-146. doi: 10.1016/j.eswa.2006.04.005.spa
dc.relation.referencesSaiz, M.C., Sánchez, R., Gonzalez, A., Llamazares, M., Queiruga, M., (2018). Detección del alumno en riesgo en titulaciones de Ciencias de la Salud: aplicación de técnicas de Learning Analytics. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education 8(3):129spa
dc.relation.referencesSaqr, M., Fors, U., y Tedre M. (2017). How learning analytics can early predict under-achieving students in a blended medical education course. Med Teach, 39(7), 757-767. doi: 10.1080/0142159X.2017.1309376spa
dc.relation.referencesShum, S.B. and Ferguson, R. (2012), “Social learning analytics”, Journal of Educational Technology and Society, Vol. 15 No. 3, pp. 3-26.spa
dc.relation.referencesWise, A. (2014), “Designing pedagogical interventions to support student use of learning analytics”, Proceedings of the International Conference on Learning Analytics and Knowledge, ACM, Indianapolis, IN, pp. 203-211.spa
dc.relation.referencesWitten, I. & Frank, E. (1999). Data Mining: Practical machine, learning tools and techniques with Java implementations. USA: Morgan Kauffmann Publishers.spa
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dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
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dc.subject.proposalAnalítica de aprendizajespa
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dc.titleAnalítica del aprendizaje: Identificación de la efectividad de los recursos didácticos en entornos virtuales según los estilos de aprendizaje de los estudiantesspa
dc.title.translatedLearning analytics: Identification of the effectiveness of didactic resources in virtual environments according to the learning styles of studentsspa
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