Diseño de un sistema identificador de color como soporte para la fabricación de prótesis dentales mediante la adquisición y procesamiento de imágenes

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dc.contributor.advisorFranco Arias, Manuel Hernando
dc.contributor.apolounabFranco Arias, Manuel Hernando [manuel-hernando-franco-arias]spa
dc.contributor.authorFigueroa Parra, Juan Sebastian
dc.contributor.authorAparicio Barón, Juan Camilo
dc.contributor.cvlacFranco Arias, Manuel Hernando [0001427755]spa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporal2024spa
dc.date.accessioned2024-07-10T14:01:52Z
dc.date.available2024-07-10T14:01:52Z
dc.date.issued2024-05-25
dc.degree.nameIngeniero Biomédicospa
dc.description.abstractEn este proyecto se desarrolló un software utilizando el lenguaje Python. Procesa imágenes dentales tomadas desde dispositivos móviles o cámaras fotográficas. Estas imágenes son utilizadas por laboratoristas dentales en la fabricación de prótesis dentales. El software emplea el algoritmo k-Nearest Neighbors (k-NN) para analizar las imágenes y determinar el tono de color más adecuado para la prótesis dental.El proceso comienza con la captura de imágenes dentales, que luego son cargadas en el software. Posteriormente, utiliza el algoritmo k-NN para realizar una clasificación de color basada en las características de las imágenes.spa
dc.description.abstractenglishIn this project, software was developed using the Python language. Processes dental images taken from mobile devices or cameras. These images are used by dental laboratory workers in the manufacture of dental prostheses. The software uses the k-Nearest Neighbors (k-NN) algorithm to analyze the images and determine the most suitable color tone for the dental prosthesis.The process begins with capturing dental images, which are then uploaded to the software. Subsequently, it uses the k-NN algorithm to perform color classification based on the characteristics of the images.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontents1. Aspectos generales 13 1.1 Problema u Oportunidad 13 1.2 Justificación 13 1.3 Pregunta problema 14 1.4 Objetivos 14 1.4.1 Objetivo General 14 1.4.2 Objetivos Específicos 15 1.5 Limitaciones y Delimitaciones 15 2. Marco teórico y estado del arte 17 2.1 Marco Teórico 17 2.1.1 Guía de color 17 2.1.2 Colorimetrísa 18 2.1.3 Procesamiento de imágenes 19 2.1.4 Fotografía dental 19 2.1.5 Prótesis 19 2.1.6 Fabricación de prótesis dentales: 20 2.1.7 Guía VITA 20 2.1.8 Machine Learning 20 2.2 Estado del Arte 21 2.3 Marco Legal 23 3. Metodología 26 3.1 Establecer factores que influyen en la toma de fotografía 26 3.2 Establecer los tipos de dispositivos para muestras fotográficas 27 3.3 Realizar pruebas de los factores y los tipos de dispositivo de captura 27 3.4 Identificar técnicas para aumentar la calidad de las imágenes tomadas 28 3.5 Poner en práctica las técnicas encontradas para aumentar la calidad de la imagen 28 3.6 Poner en práctica las técnicas encontradas para la comparación entre imágenes teniendo en cuenta la guía VITA 29 3.7 Definir el diseño del experimento 29 3.8 Realizar comparación de los resultados de la guía VITA proporcionada por el programa con la respuesta establecida por el laboratorista dental 29 3.9 Registrar datos precisión/exactitud 30 4. Resultados y análisis de resultados 31 4.1 Factores que influyen en la toma de fotografía 31 4.2 Tipos de dispositivos para muestras fotográficas 32 4.3 Pruebas de los factores establecidos con dispositivo de captura 38 4.4 Protocolo de Captura de Imágenes Dentales 38 4.5 Técnicas que permiten aumentar la calidad de las imágenes tomadas 42 4.6 Poner en práctica las técnicas encontradas para aumentar la calidad de la imagen 44 4.7 Diseño del experimento 45 4.8 Comparación de los resultados de la guía VITA proporcionada por el programa con la respuesta establecida por el laboratorista dental 52 4.9 Pruebas del sistema 58 5. Conclusiones 68 6. Recomendaciones 70 Referencias bibliográficas 71spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
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dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/25416
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Biomédicaspa
dc.publisher.programidIBM-1788
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