Modelización matemática para la identificación, caracterización y descripción del mercado a través de técnicas multivariantes emergentes

dc.contributor.authorLamos Díaz, Henry
dc.contributor.authorRojas, Alfredo
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporal2002spa
dc.date.accessioned2024-07-10T19:45:11Z
dc.date.available2024-07-10T19:45:11Z
dc.date.issued2002
dc.description.abstractEl desarrollo actual de las ciencias naturales y sociales están estrechamente relacionadas con la elaboración y análisis de modelos matemáticos que describen procesos y fenómenos. Los métodos del modelamiento matemático permiten resolver gran variedad de problemas en diferentes campos de la ciencia y la técnica. Una de las técnicas de modelamiento matemático son los métodos multivariados. Los procedimientos modernos de análisis de encuestas se basan en las técnicas estadísticas multivariadas, que involucran muchas variables y permiten analizar la información proveniente de grandes volúmenes de datos. Estos métodos proporcionan mayor información y permiten la obtención de conclusiones más precisas y objetivas. El desarrollo de los métodos multivariados data de bastante tiempo, pero tan sólo cuando el computador lo permitió, fue que se generalizó su uso en estudios de marketing y de otras disciplinas, permitiendo un progreso profundo en el análisis de la información.spa
dc.description.abstractenglishThe current development of natural and social sciences are closely related to the development and analysis of mathematical models that describe processes and phenomena. Mathematical modeling methods allow solving a wide variety of problems in different fields of science and technology. One of the mathematical modeling techniques is multivariate methods. Modern survey analysis procedures are based on multivariate statistical techniques, which involve many variables and allow the analysis of information from large volumes of data. These methods provide more information and allow more precise and objective conclusions to be obtained. The development of multivariate methods dates back a long time, but it was only when the computer allowed it that their use became widespread in marketing studies and other disciplines, allowing profound progress in the analysis of information.spa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontents1. PRESENTACION DEL PROYECTO 2. MARCO TEÓRICO Y ESTADO DEL ARTE 3. OBJETIVOS 4. METODOLOGÍA PROPUESTA 5. RESULTADOS ESPERADOS 6. IMPACTO ESPERADO 7. ESTRATEGIAS DE DIVULGACION Y COMPROMISOS 8. HOJA DE VIDA PARTICIPANTES 9. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADESspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/25438
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.relation.referencesOrozco A. Investigación de mercados. Grupo Editorial Norma. 1999spa
dc.relation.referencesHaykin S. Neural Networks. A comprenhensive foundations 1994spa
dc.relation.referencesGary, L; Rongaswomy A. marketing Engineeringspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordsClassic and emerging classifiersspa
dc.subject.keywordsCluster analysisspa
dc.subject.keywordsDiscriminant analysisspa
dc.subject.keywordsSupport vector machinesspa
dc.subject.keywordsMarket segmentationspa
dc.subject.keywordsMarket researchspa
dc.subject.keywordsMarket testingspa
dc.subject.keywordsEconomic studiesspa
dc.subject.keywordsNeural networks (Computers)spa
dc.subject.lembInvestigación de mercadosspa
dc.subject.lembPruebas de mercadospa
dc.subject.lembEstudios económicosspa
dc.subject.lembRedes neuronales (Computadores)spa
dc.subject.lembSegmentación del mercadospa
dc.subject.proposalClasificadores clásicos y emergentesspa
dc.subject.proposalAnálisis de clustersspa
dc.subject.proposalAnálisis discriminantespa
dc.subject.proposalMáquinas de vectores de soportespa
dc.titleModelización matemática para la identificación, caracterización y descripción del mercado a través de técnicas multivariantes emergentesspa
dc.title.translatedMathematical modeling for market identification, characterization and description through emerging multivariate techniquesspa
dc.typeResearch reporteng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18ws
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/workingPaperspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.localInforme de investigaciónspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/IFI

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2002_Informe_de_Investigación_Lamos_Diaz_Henry.pdf
Tamaño:
8.78 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Informe de Investigación

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
829 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: