Plataforma IOT para el monitoreo y evaluación de la calidad de aire en salones de clase

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dc.contributor.advisorMaradey Lázaro, Jessica Gissella
dc.contributor.advisorPinzón Castellanos, Javier
dc.contributor.apolounabMaradey Lázaro, Jessica Gissella [jessica-gissella-maradey-lazaro-2]spa
dc.contributor.apolounabPinzón Castellanos, Javier [javier-pinzón-castellanos]spa
dc.contributor.authorRodriguez Ortiz, Gustavo Adolfo
dc.contributor.cvlacMaradey Lázaro, Jessica Gissella [0000040553]spa
dc.contributor.cvlacPinzón Castellanos, Javier [0000045298]spa
dc.contributor.googlescholarPinzón Castellanos, Javier [es&oi=ao]spa
dc.contributor.linkedinMaradey Lázaro, Jessica Gissella [jessica-gissella-maradey-lazaro-b7831445]spa
dc.contributor.orcidMaradey Lázaro, Jessica Gissella [000-0003-2319-1965]spa
dc.contributor.orcidPinzón Castellanos, Javier [0000-0003-3956-5749]spa
dc.contributor.researchgateMaradey Lázaro, Jessica Gissella [Jessica_Maradey_Lazaro]spa
dc.contributor.scopusMaradey Lázaro, Jessica Gissella [57207878442]spa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.date.accessioned2024-06-20T21:39:53Z
dc.date.available2024-06-20T21:39:53Z
dc.date.issued2024-06-01
dc.degree.nameMagíster en Gestión, Aplicación y Desarrollo de Softwarespa
dc.description.abstractDadas las ultimas contingencias respiratorias y pandémicas ocurridas a nivel mundial además del alto número de personas que fallecen anualmente debido a la contaminación ambiental, el cual la OMS estima que al año 2022 alrededor de 3.2 millones de personas mueren prematuramente debido a cardiopatías isquémicas, accidentes cerebrovasculares o infecciones en las vías respiratorias bajas (Who.int, s.f.); lo cual evidencia la necesidad social, institucional y política de unificar esfuerzos los cuales junto al sistema de salud colombianos puedan llegar a hacer frente a esta situación, adoptando estrategias desde un punto de vista preventivo que ayude a identificar los momentos en los cuales las condiciones del aire dentro de un recinto cerrado pueda ser perjudicial para la salud y así promover acciones de precaución. La UNAB entre sus pilares tiene gran sentido de responsabilidad, no solamente con su comunidad académica, sino a la comunidad en general, de manera que realiza acciones preventivas en pro de la salud comunitaria a nivel universitario las cuales permitan evidenciar un compromiso con la salud. La plataforma web Air Quality Control UNAB permite realizar medición y evaluación constante de la calidad del aire, la cual soporta el envío de datos (simulados o provenientes de sensores) además efectúa un monitoreo, una administración y una ubicación de los sensores que están presentando anomalías en la medición de la calidad del aire.spa
dc.description.abstractenglishGiven the latest respiratory and pandemic contingencies that have occurred worldwide, in addition to the high number of people who die annually due to environmental pollution, which the WHO estimates that by 2022 about 3.2 million people will die prematurely due to ischemic heart disease, stroke or lower respiratory tract infections (Who. int, n.d.); which evidences the social, institutional and political need to unify efforts which together with the Colombian health system can come to face this situation, adopting strategies from a preventive point of view that help to identify the moments in which the air conditions inside an enclosed area can be harmful to health (Who. int, n.d.). conditions within an enclosed area may be harmful to health and thus promote precautionary actions. UNAB among its pillars has a great sense of responsibility, not only with its academic community, but to the community in general, so it performs preventive actions for community health at the university level which allow to demonstrate a commitment to health. The web platform Air Quality Control UNAB allows constant measurement and evaluation of air quality, which supports the sending of data (simulated or from sensors) also performs monitoring, management and location of sensors that are presenting anomalies in the measurement of air quality.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCIÓN......................................................................................................... 5 1. MARCO TEÓRICO...................................................................................... 13 1.1 ÍNDICES DE CALIDAD DEL AIRE................................................................ 13 1.2 MATERIAL PARTICULADO ......................................................................... 15 1.2.1 PM10............................................................................................................ 15 1.2.2 PM2.5........................................................................................................... 15 1.3 GASES......................................................................................................... 16 1.3.1 Ozono troposférico (O3) ............................................................................... 16 1.3.2 Monóxido de Carbono (CO).......................................................................... 16 1.3.3 Dióxido de Nitrógeno (NO2).......................................................................... 16 1.3.4 Dióxido de azufre (SO2) ............................................................................... 16 1.3.5 Dióxido de carbono (CO2) ............................................................................ 16 1.3.6 Humedad...................................................................................................... 17 1.3.7 Temperatura................................................................................................. 17 1.4 HMI............................................................................................................... 17 1.5 IOT ............................................................................................................... 17 1.6 PLATAFORMAS IOT.................................................................................... 17 1.6.1 AWS IoT....................................................................................................... 17 1.6.2 Azure IoT Hub .............................................................................................. 18 1.6.3 Sigfox IoT ..................................................................................................... 19 1.6.4 ThingSpeak IoT ............................................................................................ 19 1.6.5 ThingBoard IoT............................................................................................. 20 1.6.6 WIA IoT ........................................................................................................ 20 1.7 PROTOCOLOS DE COMUNICACIÖN ......................................................... 21 1.7.1 MQTT ........................................................................................................... 21 1.7.2 XMPP........................................................................................................... 21 1.7.3 HTTP............................................................................................................ 21 1.8 DCU ............................................................................................................. 22 1.9 DDD ............................................................................................................. 22 1.10 MVC ............................................................................................................. 22 1.11 UNIT TEST................................................................................................... 22 1.12 GEMELOS DIGITALES ................................................................................ 22 2 METODOLOGÍA .......................................................................................... 23 3 APLICACIÓN ............................................................................................... 26 3.1. FASE DE DISEÑO ....................................................................................... 26 3.2. FASE DE PUESTA EN PRÁCTICA .............................................................. 30 3.3. VALIDACIÓN................................................................................................ 31 4 REVISION DE RESULTADOS ..................................................................... 35 4.1 MODELO DIGITAL, PROTOCOLO DE COMUNICAIÓN Y PROCESAMIENTO DE CONCENTRACIONES ......................................................................................... 35 4.2 INTERFAZ GRÁFICA Y MÓDULOS DE LA APLICACIÓN............................ 38 4.2.1 Dashboard.................................................................................................... 39 4.2.2 Usuarios ....................................................................................................... 42 4.2.3 Reportes....................................................................................................... 44 4.2.4 Ubicación geográfica .................................................................................... 46 4.2.5. Notificaciones ............................................................................................... 48 5 CONCLUSIONES......................................................................................... 49 6 RECOMENDACIONES Y TRABAJOS FUTUROS....................................... 50 REFERENCIAS.......................................................................................................... 51spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/25223
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programMaestría en Gestión, Aplicación y Desarrollo de Softwarespa
dc.publisher.programidMGAS-1809
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dc.relation.uriapolohttps://apolo.unab.edu.co/en/persons/jessica-gissella-maradey-lazaro-2spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordsSystems engineerspa
dc.subject.keywordsSoftware developmentspa
dc.subject.keywordsAir quality monitoringspa
dc.subject.keywordsSoftware architecturespa
dc.subject.keywordsInternet of things (IOT)spa
dc.subject.keywordsIndoor air qualityspa
dc.subject.keywordsRemote sensingspa
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dc.subject.keywordsApp softwarespa
dc.subject.keywordsRadio frequency identification systemsspa
dc.subject.lembDesarrollo de Softwarespa
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembArquitectura de softwarespa
dc.subject.lembSensores remotosspa
dc.subject.lembDetectoresspa
dc.subject.lembSoftware de aplicaciónspa
dc.subject.lembSistemas de identificación por radiofrecuenciaspa
dc.subject.proposalControl de la calidad del airespa
dc.subject.proposalInternet de las cosas (IOT)spa
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dc.titlePlataforma IOT para el monitoreo y evaluación de la calidad de aire en salones de clasespa
dc.title.translatedIOT platform for monitoring and evaluating air quality in classroomsspa
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