Modelo informático integrado AmI-IoT-DA para el cuidado de personas mayores que viven solas

dc.contributor.authorSánchez Martín, Andrés Armandospa
dc.contributor.authorGonzález Guerrero, Enriquespa
dc.contributor.authorBarreto Santamaria, Luis Eduardospa
dc.contributor.cvlacSánchez Martín, Andrés Armando [0000152491]spa
dc.contributor.cvlacLuis Eduardo Barreto Santamaria [0001619375]spa
dc.contributor.googlescholarSánchez Martín, Andrés Armando [YKEAzwkAAAAJ]spa
dc.contributor.googlescholarBarreto Santamaria, Luis Eduardo [4jzdQmkAAAAJ]spa
dc.contributor.orcidSánchez Martín, Andrés Armando [0000-0002-8288-3120]spa
dc.contributor.orcidGonzález Guerrero, Enrique [0000-0001-8011-1760]spa
dc.contributor.orcidBarreto Santamaria, Luis Eduardo [0000-0002-9702-2630]spa
dc.contributor.researchgateSánchez Martín, Andrés Armando [Andres-Sanchez-Martin]spa
dc.contributor.researchgateBarreto Santamaria, Luis Eduardo [Luis-Barreto-Santamaria]spa
dc.date.accessioned2020-10-27T00:19:57Z
dc.date.available2020-10-27T00:19:57Z
dc.date.issued2019-05-28
dc.description.abstractLas personas de la tercera edad sufren deterioro físico y mental que les impiden y/o dificultan el control de las tareas del hogar, la pérdida de su independencia y autonomía, lo que afecta su calidad de vida y bienestar. Este artículo presenta un modelo integrado AmI-IoT-DA en capas que integra funcionalidades de Internet de las Cosas (IoT), Inteligencia Ambiental (AmI) y data analytics (DA). El modelo se aplica al monitoreo y asistencia de las personas de la tercera edad que viven solas. Además, plantea cuatro segmentos encargados de automatizar la vivienda, supervisar al usuario, tomar decisiones, supervisar eventos, identificar hábitos, y acceder a servicios AmI, IoT y Data Analytics.spa
dc.description.abstractenglishElderly people suffer physical and mental deterioration, which they prevent and / or hinder the control of household chores, the loss of their dependence and autonomy, affecting their quality of life and wellbeing. This paper presents an AmI-IoT-DA integrated layered model integrating functionalities of the Internet of Things (IoT), Ambient Intelligence (AmI) and Data Analytics (DA). The model is applied to the monitoring and assistance of elderly people living alone. The model proposes four segments responsible for automating housing, supervising the user, taking decisions, supervise events, identify habits, and access AmI, IoT and Data Analytics serviceseng
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.format.mimetypeText/htmlspa
dc.identifier.doi10.29375/25392115.3607
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.identifier.issn2539-2115
dc.identifier.issn1657-2831
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.co
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/8829
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.relationhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/3607/3031
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dc.relation/*ref*/Agreda Chamorro, J. A. (2015). Diseño de un modelo de inteligencia ambiental para asistir a personas de la tercera edad. Pontificia Universidad Javeriana. Retrieved from http://pegasus.javeriana.edu.co/~PI133-01-SisIntelAmbDiscap/
dc.relation/*ref*/Campaña Bastidas, S. E., & Londoño Peláez, J. M. (2013). Estudio de redes de sensores y aplicaciones orientadas a la recolección y análisis de señales biomédicas. Revista Gerencia Tecnológica Informática, 12(33), 85–99.
dc.relation/*ref*/Celler, B. G., & Sparks, R. S. (2015). Home Telemonitoring of Vital Signs—Technical Challenges and Future Directions. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 19(1), 82–91. https://doi.org/10.1109/JBHI.2014.2351413
dc.relation/*ref*/Chandler, D. L. (2014). Tomorrow’s Hospital: How technology will be transforming both inpatient and at-home care. IEEE Pulse, 5(6), 16–21. https://doi.org/10.1109/MPUL.2014.2355298
dc.relation/*ref*/Chang, W. L., & Grady, N. (2018). NIST Big Data Interoperability Framework: Volume 1, Big Data Definitions [Version 2]. Retrieved December 12, 2018, from https://www.nist.gov/publications/nist-big-data-interoperability-framework
dc.relation/*ref*/CISCO. (2015). Fog Computing and the Internet of Things: Extend the Cloud to Where the Things Are. Retrieved from https://www.cisco.com/c/dam/en_us/solutions/trends/iot/docs/computing-overview.pdf
dc.relation/*ref*/Doğali Çetin, G., Çetin, Ö., & Bayimiş, C. (2015). A real-time life-care monitoring framework: WarnRed hardware and software design. Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 23, 1040–1050. https://doi.org/10.3906/elk-1304-178
dc.relation/*ref*/Fanucci, L., Saponara, S., Bacchillone, T., Donati, M., Barba, P., Sanchez-Tato, I., & Carmona, C. (2013). Sensing Devices and Sensor Signal Processing for Remote Monitoring of Vital Signs in CHF Patients. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 62(3), 553–569. https://doi.org/10.1109/TIM.2012.2218681
dc.relation/*ref*/Felipe Salech, M., Rafael Jara, L., & Luis Michea, A. (2012). Cambios fisiológicos asociados al envejecimiento. Revista Médica Clínica Las Condes, 23(1), 19–29. https://doi.org/10.1016/S0716-8640(12)70269-9
dc.relation/*ref*/Gómez García, C. A., & Velasco Medina, J. (2014). Sistema de pulsioximetría y capnografía para dispositivos móviles Android. Ingeniería Biomédica, 8(15), 36–44. https://doi.org/10.24050/19099762.n15.2014.593
dc.relation/*ref*/González, F., Villegas, O., Ramírez, D., Sánchez, V., & Domínguez, H. (2014). Smart Multi-Level Tool for Remote Patient Monitoring Based on a Wireless Sensor Network and Mobile Augmented Reality. Sensors, 14(9), 17212–17234. https://doi.org/10.3390/s140917212
dc.relation/*ref*/González Palacio, L., & Urrego Giraldo, G. (2010). Modelo de contexto y de dominio para la ingeniería de requisitos de sistemas ubicuos. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 9(17), 151–164. Retrieved from https://repository.udem.edu.co/handle/11407/779
dc.relation/*ref*/Guevara Valdivia, M. E., Echegaray-Trelles, A., Hernández, J., Cordero-Pérez, L. de J., Valderrama de León, R., Santos, M. A., & Huarte-Hernández, Y. (2011). Monitoreo remoto y seguimiento del paciente con desfibrilador automático implantable y terapia de resincronización cardiaca. Archivos de Cardiología de México, 81(2), 93–99.
dc.relation/*ref*/Hassanalieragh, M., Page, A., Soyata, T., Sharma, G., Aktas, M., Mateos, G., … Andreescu, S. (2015). Health Monitoring and Management Using Internet-of-Things (IoT) Sensing with Cloud-Based Processing: Opportunities and Challenges. In 2015 IEEE International Conference on Services Computing (pp. 285–292). IEEE. https://doi.org/10.1109/SCC.2015.47
dc.relation/*ref*/Lopardo, G., Basombrío, A., Clara, L., Desse, J., De Vedia, L., Di Libero, E., … Scapellato, P. (2015). Neumonia adquirida de la comunidad en adultos. Recomendaciones sobre su atención. Medicina, 75(4), 245–257.
dc.relation/*ref*/Mileo, A., Merico, D., & Bisiani, R. (2008). Wireless sensor networks supporting context-aware reasoning in assisted living. In Proceedings of the 1st ACM international conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments - PETRA ’08 (p. 1). New York, USA: ACM Press. https://doi.org/10.1145/1389586.1389651
dc.relation/*ref*/Morelos Ramírez, R., Ramírez Pérez, M., Sánchez Dorantes, G., Chavarín Rivera, C., & Meléndez-Herrada, E. (2014). El trabajador de la salud y el riesgo de enfermedades infecciosas adquiridas. Las precauciones estándar y de bioseguridad. Revista de La Facultad de Medicina UNAM, 57(4), 34–42. Retrieved from http://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=51020
dc.relation/*ref*/ORACLE. (2017). Oracle Advanced Analytics’ Machine Learning Algorithms SQL Functions. Retrieved November 28, 2017, from https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/odm-techniques-algorithms-097163.html
dc.relation/*ref*/Organización de la Naciones Unidas. (2006). Convención sobre los derechos de las personas con discapacidad. Retrieved April 5, 2016, from http://www.un.org/spanish/disabilities/default.asp?id=497
dc.relation/*ref*/Organización Mundial de la Salud. (2015). Informe Mundial sobre el envejecimiento y la salud. Retrieved from https://www.who.int/ageing/publications/world-report-2015/es/
dc.relation/*ref*/Parra-Henao, G. J. (2010). Sistemas de información geográfica y sensores remotos. Aplicaciones en enfermedades transmitidas por vectores. CES Medicina, 24(2), 75–89.
dc.relation/*ref*/Parra Alba, W. E. (2016). Modelo y sistema de análisis, generación y entrega de información, para apoyar la toma de decisiones a partir de datos obtenidos de pacientes remotos de la tercera edad con Neumonía Adquirida en la Comunidad (NAC). Pontificia Universidad Javeriana. Retrieved from https://repository.javeriana.edu.co/handle/10554/21196
dc.relation/*ref*/Rajkomar, A., Mayer, A., & Blandford, A. (2015). Understanding safety–critical interactions with a home medical device through Distributed Cognition. Journal of Biomedical Informatics, 56, 179–194. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2015.06.002
dc.relation/*ref*/Sánchez, A., González, E., & Barreto, L. (2018). Integrated Model AmI-IoT-DA for Care of Elderly People. In Advances in Computing (pp. 487–497). https://doi.org/10.1007/978-3-319-98998-3_37
dc.relation/*ref*/Silva, J. M., Mouttham, A., & El Saddik, A. (2009). UbiMeds: a mobile application to improve accessibility and support medication adherence. In Proceedings of the 1st ACM SIGMM international workshop on Media studies and implementations that help improving access to disabled users - MSIADU ’09 (p. 71). New York, USA: ACM Press. https://doi.org/10.1145/1631097.1631109
dc.relation/*ref*/Skubic, M., Guevara, R. D., & Rantz, M. (2015). Automated Health Alerts Using In-Home Sensor Data for Embedded Health Assessment. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 3, 1–11. https://doi.org/10.1109/JTEHM.2015.2421499
dc.relation/*ref*/Sommerville, I. (1995). Software engineering. Retrieved from https://dl.acm.org/citation.cfm?id=211474 Villar-Montini, A. (2009). Remote wireless monitoring. Archivos de Cardiologia de Mexico, 79(2), 75–78.
dc.relation/*ref*/Zamora-Izquierdo, M. A., Santa, J., & Gomez-Skarmeta, A. F. (2010). An Integral and Networked Home Automation Solution for Indoor Ambient Intelligence. IEEE Pervasive Computing, 9(4), 66–77. https://doi.org/10.1109/MPRV.2010.20
dc.relation.referencesAgreda Chamorro, J. A. (2015). Diseño de un modelo de inteligencia ambiental para asistir a personas de la tercera edad. Pontificia Universidad Javeriana. Retrieved from http://pegasus.javeriana.edu.co/~PI133-01- SisIntelAmbDiscap/
dc.relation.referencesCampaña Bastidas, S. E., & Londoño Peláez, J. M. (2013). Estudio de redes de sensores y aplicaciones orientadas a la recolección y análisis de señales biomédicas. Revista Gerencia Tecnológica Informática, 12(33), 85–99.
dc.relation.referencesCeller, B. G., & Sparks, R. S. (2015). Home Telemonitoring of Vital Signs—Technical Challenges and Future Directions. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 19(1), 82–91. https://doi.org/10.1109/ JBHI.2014.2351413
dc.relation.referencesChandler, D. L. (2014). Tomorrow’s Hospital: How technology will be transforming both inpatient and at-home care. IEEE Pulse, 5(6), 16–21. https://doi.org/10.1109/MPUL.2014.2355298
dc.relation.referencesChang, W. L., & Grady, N. (2018). NIST Big Data Interoperability Framework: Volume 1, Big Data Definitions [Version 2]. Retrieved December 12, 2018, from https://www.nist.gov/publications/nist-big-datainteroperability-framework
dc.relation.referencesCISCO. (2015). Fog Computing and the Internet of Things: Extend the Cloud to Where the Things Are. Retrieved from https://www.cisco.com/c/dam/en_us/solutions/trends/iot/docs/computing-overview.pdf
dc.relation.referencesDoğali Çetin, G., Çetin, Ö., & Bayimiş, C. (2015). A real-time life-care monitoring framework: WarnRed hardware and software design. Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 23, 1040–1050. https://doi.org/10.3906/elk-1304-178
dc.relation.referencesFanucci, L., Saponara, S., Bacchillone, T., Donati, M., Barba, P., Sanchez-Tato, I., & Carmona, C. (2013). Sensing Devices and Sensor Signal Processing for Remote Monitoring of Vital Signs in CHF Patients. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 62(3), 553–569. https://doi.org/10.1109/ TIM.2012.2218681
dc.relation.referencesFelipe Salech, M., Rafael Jara, L., & Luis Michea, A. (2012). Cambios fisiológicos asociados al envejecimiento. Revista Médica Clínica Las Condes, 23(1), 19–29. https://doi.org/10.1016/S0716-8640(12)70269-9
dc.relation.referencesGómez García, C. A., & Velasco Medina, J. (2014). Sistema de pulsioximetría y capnografía para dispositivos móviles Android. Ingeniería Biomédica, 8(15), 36–44. https://doi.org/10.24050/19099762.n15.2014.593
dc.relation.referencesGonzález, F., Villegas, O., Ramírez, D., Sánchez, V., & Domínguez, H. (2014). Smart Multi-Level Tool for Remote Patient Monitoring Based on a Wireless Sensor Network and Mobile Augmented Reality. Sensors, 14(9), 17212–17234. https://doi.org/10.3390/s140917212
dc.relation.referencesGonzález Palacio, L., & Urrego Giraldo, G. (2010). Modelo de contexto y de dominio para la ingeniería de requisitos de sistemas ubicuos. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 9(17), 151–164. Retrieved from https:// repository.udem.edu.co/handle/11407/779
dc.relation.referencesGuevara Valdivia, M. E., Echegaray-Trelles, A., Hernández, J., Cordero-Pérez, L. de J., Valderrama de León, R., Santos, M. A., & Huarte-Hernández, Y. (2011). Monitoreo remoto y seguimiento del paciente con desfibrilador automático implantable y terapia de resincronización cardiaca. Archivos de Cardiología de México, 81(2), 93–99.
dc.relation.referencesHassanalieragh, M., Page, A., Soyata, T., Sharma, G., Aktas, M., Mateos, G., … Andreescu, S. (2015). Health Monitoring and Management Using Internet-of-Things (IoT) Sensing with Cloud-Based Processing: Opportunities and Challenges. In 2015 IEEE International Conference on Services Computing (pp. 285– 292). IEEE. https://doi.org/10.1109/SCC.2015.47
dc.relation.referencesLopardo, G., Basombrío, A., Clara, L., Desse, J., De Vedia, L., Di Libero, E., … Scapellato, P. (2015). Neumonia adquirida de la comunidad en adultos. Recomendaciones sobre su atención. Medicina, 75(4), 245–257.
dc.relation.referencesMileo, A., Merico, D., & Bisiani, R. (2008). Wireless sensor networks supporting context-aware reasoning in assisted living. In Proceedings of the 1st ACM international conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments - PETRA ’08 (p. 1). New York, USA: ACM Press. https://doi. org/10.1145/1389586.1389651
dc.relation.referencesMorelos Ramírez, R., Ramírez Pérez, M., Sánchez Dorantes, G., Chavarín Rivera, C., & Meléndez-Herrada, E. (2014). El trabajador de la salud y el riesgo de enfermedades infecciosas adquiridas. Las precauciones estándar y de bioseguridad. Revista de La Facultad de Medicina UNAM, 57(4), 34–42. Retrieved from http://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=51020
dc.relation.referencesORACLE. (2017). Oracle Advanced Analytics’ Machine Learning Algorithms SQL Functions. Retrieved November 28, 2017, from https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/odm-techniquesalgorithms-097163.html
dc.relation.referencesOrganización de la Naciones Unidas. (2006). Convención sobre los derechos de las personas con discapacidad. Retrieved April 5, 2016, from http://www.un.org/spanish/disabilities/default.asp?id=497
dc.relation.referencesOrganización Mundial de la Salud. (2015). Informe Mundial sobre el envejecimiento y la salud. Retrieved from https://www.who.int/ageing/publications/world-report-2015/es/
dc.relation.referencesParra-Henao, G. J. (2010). Sistemas de información geográfica y sensores remotos. Aplicaciones en enfermedades transmitidas por vectores. CES Medicina, 24(2), 75–89.
dc.relation.referencesParra Alba, W. E. (2016). Modelo y sistema de análisis, generación y entrega de información, para apoyar la toma de decisiones a partir de datos obtenidos de pacientes remotos de la tercera edad con Neumonía Adquirida en la Comunidad (NAC). Pontificia Universidad Javeriana. Retrieved from https://repository.javeriana.edu. co/handle/10554/21196
dc.relation.referencesRajkomar, A., Mayer, A., & Blandford, A. (2015). Understanding safety–critical interactions with a home medical device through Distributed Cognition. Journal of Biomedical Informatics, 56, 179–194. https://doi. org/10.1016/j.jbi.2015.06.002
dc.relation.referencesSánchez, A., González, E., & Barreto, L. (2018). Integrated Model AmI-IoT-DA for Care of Elderly People. In Advances in Computing (pp. 487–497). https://doi.org/10.1007/978-3-319-98998-3_37
dc.relation.referencesSilva, J. M., Mouttham, A., & El Saddik, A. (2009). UbiMeds: a mobile application to improve accessibility and support medication adherence. In Proceedings of the 1st ACM SIGMM international workshop on Media studies and implementations that help improving access to disabled users - MSIADU ’09 (p. 71). New York, USA: ACM Press. https://doi.org/10.1145/1631097.1631109
dc.relation.referencesSkubic, M., Guevara, R. D., & Rantz, M. (2015). Automated Health Alerts Using In-Home Sensor Data for Embedded Health Assessment. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 3, 1–11. https://doi.org/10.1109/JTEHM.2015.2421499
dc.relation.referencesSommerville, I. (1995). Software engineering. Retrieved from https://dl.acm.org/citation.cfm?id=211474
dc.relation.referencesVillar-Montini, A. (2009). Remote wireless monitoring. Archivos de Cardiologia de Mexico, 79(2), 75–78
dc.relation.referencesZamora-Izquierdo, M. A., Santa, J., & Gomez-Skarmeta, A. F. (2010). An Integral and Networked Home Automation Solution for Indoor Ambient Intelligence. IEEE Pervasive Computing, 9(4), 66–77. https://doi. org/10.1109/MPRV.2010.20
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dc.rightsDerechos de autor 2019 Revista Colombiana de Computación
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 20 Núm. 1 (2019): Revista Colombiana de Computación; 59-71
dc.subjectInternet de las Cosas
dc.subjectInteligencia ambiental
dc.subjectAnalítica de datos
dc.subjectCuidado adulto mayor
dc.subjectBienestar
dc.subject.keywordsInternet of Thingseng
dc.subject.keywordsEnvironmental intelligenceeng
dc.subject.keywordsData analyticseng
dc.subject.keywordsAdult careeng
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dc.subject.keywordsTechnological innovationseng
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dc.subject.keywordsComputer's scienceeng
dc.subject.keywordsTechnology of the information and communicationeng
dc.subject.keywordsSystems engineereng
dc.subject.lembDesarrollo tecnológicospa
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembInvestigacionesspa
dc.subject.lembCiencias de la computaciónspa
dc.subject.lembTecnologías de la información y la comunicaciónspa
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
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dc.title.translatedIntegrated computer model of AmI-IoT-DA for care of elderly people living aloneeng
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