Prototipo de desarrollo de una aplicación web que genere información asociada a las personas que tuvieron alguna convalecencia por el COVID-19 en Colombia

dc.contributor.advisorTalero Sarmiento, Leonardo Hernán
dc.contributor.advisorMoreno Corzo, Feisar Enrique
dc.contributor.apolounabTalero Sarmiento, Leonardo Hernán [leonardo-talero]spa
dc.contributor.apolounabMoreno Corzo, Feisar Enrique [feisar-enrique-moreno-corzo]spa
dc.contributor.authorGualdron Martínez, Johan Camilo
dc.contributor.cvlacTalero Sarmiento, Leonardo Hernán [0000031387]spa
dc.contributor.cvlacMoreno Corzo, Feisar Enrique [0001499008]spa
dc.contributor.googlescholarMoreno Corzo, Feisar Enrique [es&oi=ao]spa
dc.contributor.orcidTalero Sarmiento, Leonardo Hernán [0000-0002-4129-9163]spa
dc.contributor.orcidMoreno Corzo, Feisar Enrique [0000-0002-5007-3422]spa
dc.contributor.researchgateTalero Sarmiento, Leonardo Hernán [Leonardo-Talero]spa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporalmarzo del 2020 - marzo del 2022spa
dc.date.accessioned2023-06-09T18:52:14Z
dc.date.available2023-06-09T18:52:14Z
dc.date.issued2022-05-20
dc.degree.nameIngeniero de Sistemasspa
dc.description.abstractEl proyecto que se presentara a continuación trata sobre el diseño y elaboración de un prototipo de aplicación web para la visualización y análisis de datos relacionados a los contagios del COVID-19 en Colombia. En el desarrollo del proyecto se usan tecnologías y herramientas de manejo y visualización de datos, con una interfaz de usuario minimalista y limpia para el uso de las personas promedio. El prototipo que se desarrolló, muestra un dashboard con información importante extraída y actualizada en tiempo real desde el instituto nacional de salud, también presenta unas graficas que relacionan algunos factores sociodemográficos que pueden influir en el contagio del COVID-19 en estas localidades, se espera que con esto se puedan hacer análisis y estudios sobre el índice de contagios. El aplicativo web se desarrolló en el lenguaje de programación Python y el framework Flask, adicionalmente, el análisis de los datos y las vistas se realizan en la herramienta Tableau y pandas. El desarrollo del proyecto comprende varias etapas, la primera etapa es la recopilación e investigación detallada de los documentos relevantes, lo que permite ampliar la tecnología y los conocimientos técnicos relacionados con el proyecto. Posteriormente, se completa los diseños principales de los datos y de la aplicación web. Finalmente, se construye el prototipo y verifica su funcionamiento.spa
dc.description.abstractenglishThe project that will be presented below deals with the design and development of a web application prototype for the visualization and analysis of data related to COVID-19 infections in Colombia. In the development of the project, data management and visualization technologies and tools are used, with a minimalist and clean user interface for the use of average people. The prototype that was developed shows a dashboard with important information extracted and updated in real time from the National Institute of Health, it also presents some graphs that relate some sociodemographic factors that can influence the spread of COVID-19 in these locations, it is expected that with this analysis and studies can be made on the rate of infections. The web application was developed in the Python programming language and the Flask framework, additionally, the analysis of the data and the views are carried out in the Tableau and pandas tool. The development of the project comprises several stages, the first stage is the collection and detailed investigation of the relevant documents, which allows to expand the technology and technical knowledge related to the project. Subsequently, the main designs of the data and the web application are completed. Finally, the prototype is built and its operation verified.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontentsRESUMEN 6 INTRODUCCIÓN 7 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 8 2. OBJETIVOS 10 2.1. Objetivo general 10 2.2. Objetivos específicos 10 3. MARCO REFERENCIAL 11 3.1. Marco conceptual 11 3.2. Marco teórico 11 4. ESTADO DEL ARTE 14 5. MARCO LEGAL 20 6. METODOLOGÍA 21 7. DISEÑO Y DESARROLLO DEL PROTOTIPO 23 7.1. Requerimientos 23 7.2. Diagrama de componentes 23 7.3. Diagrama entidad-relación 24 7.4. Diagrama de casos de uso 25 7.5. Diseño. 26 8. DESARROLLO. 29 8.1. Descripción de la base de datos. 29 8.2. Acotamiento demográfico 32 8.3. Limpieza de la base de datos 32 8.4. Gráficas descriptivas 33 8.5. Implementación de la herramienta Tableau al análisis de los datos 38 8.6. Gráficas descriptivas en Tableau. 38 8.7. Desarrollo web 45 9. DISCUSIÓN 49 10. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 51 BIBLIOGRAFÍA 52spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/20272
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Sistemasspa
dc.relation.referencesBedford, J., Enria, D., Giesecke, J., Heymann, D. L., Ihekweazu, C., Kobinger, G., Lane, H. C., Memish, Z., Oh, M. don, Sall, A. A., Schuchat, A., Ungchusak, K., & Wieler, L. H. (2020). COVID-19: towards controlling of a pandemic. In The Lancet (Vol. 395, Issue 10229, pp. 1015–1018). Lancet Publishing Group. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30673-5spa
dc.relation.referencesBenis, A., & Hoshen, M. (2017). DisEpi: Compact Visualization as a Tool for Applied Epidemiological Research. Studies in Health Technology and Informatics, 244, 38–42. https://doi.org/10.3233/978-1-61499-824-2-38spa
dc.relation.referencesColombia. Ministerio de Salud. (2018). Plan de Beneficios en Salud. Colombia. Ministerio de Salud, 1. https://www.minsalud.gov.co/salud/POS/Paginas/plan- obligatorio-de-salud-pos.aspxspa
dc.relation.referencesCongreso de la República. (2012). Ley 734 de 2002. 39–37, 66, עלון הנוטע.spa
dc.relation.referencesConstitucional, S. D. C., Sala, L., De, P., Constitucional, C., Juan, L., Henao, C., Calle, M. V., Cuervo, M. G., Eduardo, G., Martelo, M., Iván, J., Palacio, P., Pinilla, N. P., Pretelt, J. I., Antonio, H., Porto, S., & Vargas, E. (2011). Sentencia 748 de 2011 Corte Constitucional 2. 1–122spa
dc.relation.referencesErica Otero. (2015). Orígenes de las deficiencias del sistema de salud colombiano | EL UNIVERSAL - Cartagena. https://www.eluniversal.com.co/salud/origenes- de-las-deficiencias-del-sistema-de-salud-colombiano-214184-HSEU317606spa
dc.relation.referencesErrecalde, M. L. (2016). Preparación de los datos en el proceso KDD Curso : Aprendizaje Automático y Minería de Datos. August.spa
dc.relation.referencesESPITIA, J. J. R. (2021). LEY ESTATUTARIA 1581 DE 2012. Nuevo Régimen de Insolvencia de La Persona Natural No Comerciante 2 Ed., 2012(Octubre 17), 87–102. https://doi.org/10.2307/j.ctv1k03rcp.5spa
dc.relation.referencesGoyena, R., & Fallis, A. . (2019). Coronavirus causante del síndrome respiratorio de Oriente Medio (MERS-CoV). Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699. https://www.who.int/es/news-room/fact- sheets/detail/middle-east-respiratory-syndrome-coronavirus-(mers-cov)spa
dc.relation.referencesHand, D. J., & Adams, N. M. (2015). Data Mining. In Wiley StatsRef: Statistics Reference Online (pp. 1–7). John Wiley & Sons, Ltd. https://doi.org/10.1002/9781118445112.stat06466.pub2spa
dc.relation.referencesJavier landa. (n.d.). KDD y Minería de Datos. Retrieved May 6, 2021, from http://fcojlanda.me/es/ciencia-de-los-datos/kdd-y-mineria-de-datos-espanol/spa
dc.relation.referencesKivrak, M., Guldogan, E., & Colak, C. (2021). Prediction of death status on the course of treatment in SARS-COV-2 patients with deep learning and machine learning methods. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 201, 105951. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2021.105951spa
dc.relation.referencesLA PATRIA. (2020). Así funciona CoronApp Colombia, aplicación para detectar y monitorear casos de covid-19. Así Funciona CoronApp Colombia, Aplicación Para Detectar y Monitorear Casos de Covid-19. https://www.mintic.gov.co/portal/inicio/Sala-de-prensa/MinTIC-en-los- medios/135648:Asi-funciona-CoronApp-Colombia-aplicacion-para-detectar-y- monitorear-casos-de-covid-19spa
dc.relation.referencesMarin-Gomez, F. X., Fàbregas-Escurriola, M., Seguí, F. L., Pérez, E. H., Camps, M. B., Peña, J. M., Comellas, A. R., & Vidal-Alaball, J. (2021). Assessing the likelihood of contracting COVID-19 disease based on a predictive tree model: A retrospective cohort study. PLoS ONE, 16(3 March), 1–14. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247995spa
dc.relation.referencesMitofsky. (2020). El Coronavirus en Colombia (p. 26). https://coronaviruscolombia.gov.co/Covid19/index.htmlspa
dc.relation.referencesOECD. (2020). Tackling coronavirus (COVID-19). OECD. https://www.oecd.org/coronavirus/en/spa
dc.relation.referencesOMS. (2018). Delivering Quality Health Services: A Global Imperative. In Delivering Quality Health Services: A Global Imperative. https://doi.org/10.1787/9789264300309-enspa
dc.relation.referencesOPS. (2020). OPS/OMS Colombia - Perfil de los Sistemas de Salud: Colombia. 2020. https://www.paho.org/col/index.php?option=com_content&view=article&id=124 1:perfil-de-los-sistemas-de-salud-colombia&Itemid=361spa
dc.relation.referencesOrganización de las Naciones Unidas. (2020). Objetivo 3: Salud y bienestar | PNUD. ONU. https://www.undp.org/content/undp/es/home/sustainable- development-goals/goal-3-good-health-and-well-being.htmlspa
dc.relation.referencesPresidencia de la República de Colombia. (2010). Decreto 235 de 2010. Diario Oficial 47606, 3–4. http://www.suin- juriscol.gov.co/viewDocument.asp?ruta=Decretos/1053347%0Ahttps://www.fu ncionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=38743spa
dc.relation.referencesPresidente de la república de Colombia. (2014). Decreto 886 de 2014. 11–14spa
dc.relation.referencesRafea, L., Ahmed, A., & Abdullah, W. D. (2021). Classification of a COVID-19 dataset by using labels created from clustering algorithms. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 21(1), 164–173. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v21.i1.pp164-173spa
dc.relation.referencesRamli, N; Mohd Sobani, S. S. . (2013). Jurnal Teknologi. Jurnal Teknologi, 2, 19– 25. www.jurnalteknologi.utm.myspa
dc.relation.referencesRiquelme, J. C., Ruiz, R., & Gilbert, K. (2006). Minería de datos: Conceptos y tendencias. Inteligencia Artificial, 10(29), 11–18spa
dc.relation.referencesRokach, L., & Maimon, O. (2006). Clustering Methods. In Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (pp. 321–352). Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/0-387-25465-x_15spa
dc.relation.referencesSarmiento, T. (2020). Regresión logistica. Academia.Edu, 1–23. https://www.academia.edu/24332775/REGRESIÓN_LOGISTICA_Índicespa
dc.relation.referencesSladojević, M., Čanković, M., Čemerlić, S., Mihajlović, B., Ađić, F., & Jaraković, M.(2015). Data Mining Approach for in-Hospital Treatment Outcome in Patients With Acute Coronary Syndrome. Medicinski Pregled, 68(5–6), 157–161. https://doi.org/10.2298/MPNS1506157Sspa
dc.relation.referencesSocial, M. de S. y P. (2015). El Ministerio de Salud y Protección Social, alcanzó durante el año 2015 la certificación ISO 27001-2013 para los procesos de la OTIC así: i) GVT Gestión para la Innovación y Adopción de las Mejores Prácticas de TIC, ii) CVS Ciclo de Vida y Reingeniería Si. 1–10. https://www.minsalud.gov.co/Documents/Politica-de-privacidad-y- confidencialidad-del-MSPS.pdfspa
dc.relation.referencesSolti, D., & Zhai, H. (2013). Predicting breast cancer patient survival using machine learning. 2013 ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology and Biomedical Informatics, ACM-BCB 2013, 704–705. https://doi.org/10.1145/2506583.2512376spa
dc.relation.referencesTesfaye, B., Atique, S., Elias, N., Dibaba, L., Shabbir, S. A., & Kebede, M. (2017). Determinants and development of a web-based child mortality prediction model in resource-limited settings: A data mining approach. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 140, 45–51. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2016.11.013spa
dc.relation.referencesXindong Wu, Xingquan Zhu, Gong-Qing Wu, & Wei Ding. (2014). Data mining with big data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 26(1), 97– 107. https://doi.org/10.1109/TKDE.2013.109spa
dc.relation.uriapolohttps://apolo.unab.edu.co/en/persons/leonardo-talerospa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordsSystems engineerspa
dc.subject.keywordsTechnological innovationsspa
dc.subject.keywordsEpidemiologyspa
dc.subject.keywordsData processingspa
dc.subject.keywordsBusiness intelligencespa
dc.subject.keywordsBoardspa
dc.subject.keywordsDevelopment of prototypesspa
dc.subject.keywordsDemographic characteristicsspa
dc.subject.keywordsProgramming languagesspa
dc.subject.keywordsData miningspa
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembDesarrollo de prototiposspa
dc.subject.lembCaracterísticas demográficasspa
dc.subject.lembLenguajes de programaciónspa
dc.subject.lembMinería de datosspa
dc.subject.proposalCOVID-19spa
dc.subject.proposalEpidemiologíaspa
dc.subject.proposalProcesamiento de datosspa
dc.subject.proposalInteligencia de negociosspa
dc.subject.proposalTablerospa
dc.titlePrototipo de desarrollo de una aplicación web que genere información asociada a las personas que tuvieron alguna convalecencia por el COVID-19 en Colombiaspa
dc.title.translatedPrototype for the development of a web application that generates information associated with people who have suffered convalescence due to COVID-19 in Colombiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTrabajo de Gradospa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 2 de 2
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2023_Tesis_Johan_Camilo_Gualdron.pdf
Tamaño:
2.04 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Tesis
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2023_Licencia_johan_Camilo_Gualdron.pdf
Tamaño:
473.69 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Licencia

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
829 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: