Aplicación de la tecnología data warehousing e implementación de una herramienta computacional para el apoyo a la toma de decisiones en la UNAB

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dc.contributor.advisorArenas Seeley, Daniel
dc.contributor.apolounabArenas Seleey, Daniel [daniel-arenas-seleey]spa
dc.contributor.authorPeñaranda, Lina Mercedes
dc.contributor.authorGarcía de León, Luis Javier
dc.contributor.authorVillamizar Sánchez, Johanna
dc.contributor.cvlacArenas Seleey, Daniel [000068829]spa
dc.contributor.googlescholarArenas Seleey, Daniel [osfVKVoAAAAJ]spa
dc.contributor.linkedinArenas Seleey, Daniel [daniel-arenas-seleey-25aa56138]spa
dc.contributor.orcidArenas Seleey, Daniel [0000-0003-3697-3835]spa
dc.contributor.researchgateArenas Seleey, Daniel [Daniel_Arenas-Seleey]spa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.date.accessioned2024-10-24T16:52:32Z
dc.date.available2024-10-24T16:52:32Z
dc.date.issued2001
dc.degree.nameIngeniero de Sistemasspa
dc.description.abstractEl presente resumen contiene los aspectos fundamentales involucrados en el análisis © implementación de la tecnología Data Warehousihg en la Universidad Autónoma de Bucaramanga, 8? donde se trabajaron los tres aspectos fundamentales de la tecnología: Construcción del Data Warehouse. Debido a la complejidad que implica crear la bodega de datos institucional (Data Warehouss), $8 optó la estrategia de crear Data Marts, que Se relacionan con procesos de la organización y que s00 modelados individualmente. Dichos Data Marts conforman en conjunto la bodega de datos (Data Warehouse) institucional. Para aplicar los conceptos se escogió el proceso administrativo / académico de matriculas. El proceso 5e modeló de acuerdo a UN conjunto de procedimientos y normas propuestas por diversos autores, entre ellos Ralph Kimball con su libro “The DataWarehouse Tooalkil’, referencias extraídas de internet de algunos proyectos ya realizados para la aplicación de la tecnología Data Warehousing y nuestro propio criterio at analizar estos planteamientos y adecuarlos para garantizar un mejor resultado. Extracción, transformación y carga. 92 construyo UN proceso para extraer la información que necesita el Data Mart de Matricula de tos sistemas que acumulan la información de este proceso SN base de datos relaciónales. Se construyo un proceso para transformar y cargar la información en el nuevo modelo de bases de datos multidimensionales, lo cual facilita la manipulación de la información.spa
dc.description.abstractenglishThis summary contains the fundamental aspects involved in the analysis and implementation of Data Warehousing technology at the Universidad Autónoma de Bucaramanga, 8? where the three fundamental aspects of the technology were worked on: Construction of the Data Warehouse. Due to the complexity involved in creating the institutional data warehouse (Data Warehouss), $8 opted for the strategy of creating Data Marts, which are related to organizational processes and are only modeled individually. These Data Marts together make up the winery institutional data warehouse. To apply the concepts, the administrative/academic enrollment process was chosen. The 5e process was modeled according to a set of procedures and standards proposed by various authors, including Ralph Kimball with his book “The DataWarehouse Tooalkil', references extracted from the Internet of some projects already carried out for the application of Data Warehousing technology and our own criteria to analyze these approaches and adapt them to guarantee a better result. Extraction, transformation and loading. 92 built a process to extract the information that the Registration Data Mart needs from the systems that accumulate the information from this process SN relational database. A process was built to transform and load the information into the new multidimensional database model, which facilitates the manipulation of the information.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCIÓN 4. MARGO TEÓRICO 4.1 SISTEMA DE INFORMACIÓN. 1.2 BASES DE DATOS. 1.2.1 Sisfemas basados en bases de datos relacionales. 1.2.1.1 Sistemas de gestión transaccional (OLTH). 1.2.2 Bases de datos multidimensionales. 1.2.2.1 Procesamiento analítico en línea (OLAP). 1.3 DATA WAREHOUSING. 1.4 DATA WAREHOUSE (BODEGA DE DATOS). 1.4.1 Componentes Mínimos del Data warehouse 1.4.1.1 Datos Históricos 1.4.1.2 Granutaridad 2. DISEÑO METODOLÓGICO. 2.1 DISEÑO DE DATA WAREHOUSE. 2.1.1 Requerimientos. 3. ETAPAS PARA EL DESARROLLO DE LA HERRAMIENTA DEL 98 ANÁLISIS MULTIDIMENSIONAL SAM. 3.1 INVESTIGACIÓN PRELIMINAR. 98 3.2 ANÁLISIS O DETERMINACIÓN DE LOS REQUERIMIENTOS DEL 98 SISTEMA. 3.3 DISEÑO DEL SISTEMA. 99 3.4 IMPLEMENTACIÓN Y PRUEBA DEL SISTEMA. 100 4. HERRAMIENTAS DE DESARROLLO , 101 4.1 ORACLE. 101 4.2 SQL. (Structured Query Llenguaje) 103 4.3 JBUILDER. 104 5. DESARROLLO DEL PROYECTO 106 5.1 DISEÑO METODOLOGICO MULTIDIMENSIONAL (SAM) 6.1 PANTALLAS DE LA APLICACIÓN SAM 6.1.1 Pantalla principal de la aplicación. 6.1.1.1 Menú Archivo 6.1.1.2 Menú Edición 8.1.1.3 Menú Ver 6.1.1.4 Menú herramientas 6.1.1.5 Menú Acerca de 6.1.2 Pantalla del usuario. 6.1.3 Pantalla abrir Data Marts 6.1.4 Pantalla abrir consulta existente 6.1.5 Pantalla principal módulo consulta 7. CONCLUSIONES 146 8. RECOMENDACIONES 147 BIBLIOGRAFÍA 148 ANEXOSspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/27144
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Sistemasspa
dc.publisher.programidISI-1791
dc.relation.referencesLAUDON, Kenneth C. y LAUDON, Jane P. Administración de los sistemas informáticos. Sed. Bogotá : Mc Graw Hill. Pg. 41. 2.spa
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dc.relation.referencesSecretaria del Consejo Superior de Informática (MADRID). [en línea] [citado el 10 de Septiembre del 2000]. Disponible de World Wide Web : http://mnmnw.map.es/csi/silice/defglosario.htmlspa
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dc.relation.referencesKIMBALL, Ralpht, The Data Warehouse Toolkit. WILEY. 1996. Pág 22-47.spa
dc.relation.uriapolohttps://apolo.unab.edu.co/en/persons/daniel-arenas-seleeyspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
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dc.subject.keywordsSystems engineerspa
dc.subject.keywordsTechnological innovationsspa
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dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembToma de decisionesspa
dc.subject.lembSistemas de informaciónspa
dc.subject.lembArquitectura de softwarespa
dc.subject.proposalBase de datosspa
dc.subject.proposalHerramienta computacionalspa
dc.subject.proposalAdministrador de datosspa
dc.titleAplicación de la tecnología data warehousing e implementación de una herramienta computacional para el apoyo a la toma de decisiones en la UNABspa
dc.title.translatedApplication of data warehousing technology and implementation of a computational tool to support decision making at UNABspa
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