Sistema experto para análisis en la toma de decisiones durante el diagnóstico de patologías del abdomen agudo

dc.contributor.advisorGarcía, Juan Carlos
dc.contributor.authorZapata García, Angelica Maria
dc.contributor.cvlacZapata García, Angelica Maria [0001359256]spa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.date.accessioned2024-09-16T15:23:45Z
dc.date.available2024-09-16T15:23:45Z
dc.date.issued1999
dc.degree.nameIngeniero de Sistemasspa
dc.description.abstractLas investigaciones de la inteligencia artificial en el campo de la medicina han estado orientadas al desarrollo de sistemas basados en el conocimiento para ayuda en la toma de decisiones, centrándose en dos de las vertientes más destacadas del problema clínico: Interacción con el usuario y formulación del conocimiento médico. El problema es complejo y afecta a diferentes aspectos del área de Inteligencia artificial, entre los que podemos mencionar la representación y uso del conocimiento y el mecanismo de interacción con el usuario, que deben estar bien adaptados al entorno clínico y permitir potenciar la aceptación de los sistemas expertos por parte de los usuarios finales. El sistema experto para diagnostico de patologías del abdomen agudo, permite diagnosticar e identificar patologías del abdomen agudo, dentro de un periodo pre-operatorio tomando como base las variables provenientes de los análisis practicados a los pacientes. El sistema da como respuesta el grado de certeza de cada patología sobre la sintomatología presentada además de la lista de razonamientos que siguió el sistema experto para ofrecer dicho diagnostico. Este sistema busca almacenar y administrar de manera eficiente parte del conocimiento médico que poseen los expertos en dicha área de la medicina y proporcionar un medio de soporte para la eficiente toma de decisiones. Para llegar a esta decisión el sistema experto se basa en una serie de reglas de inferencia que en sí, constituyen el motor del Sistema Experto. La función de estas reglas consiste en almacenar los conocimientos del experto, para a partir de ellas inferir nuevos conocimientos.spa
dc.description.abstractenglishArtificial intelligence research in the field of medicine has been oriented towards the development of knowledge-based systems to assist in decision-making, focusing on two of the most prominent aspects of the clinical problem: interaction with the user and formulation of medical knowledge. The problem is complex and affects different aspects of the area of ​​artificial intelligence, among which we can mention the representation and use of knowledge and the mechanism of interaction with the user, which must be well adapted to the clinical environment and allow the acceptance of expert systems by end users to be enhanced. The expert system for diagnosing acute abdominal pathologies allows diagnosing and identifying acute abdominal pathologies within a pre-operative period based on the variables from the analyses performed on the patients. The system responds with the degree of certainty of each pathology regarding the symptoms presented, in addition to the list of reasoning that the expert system followed to offer said diagnosis. This system seeks to efficiently store and manage part of the medical knowledge possessed by experts in this area of ​​medicine and to provide a means of support for efficient decision-making. To reach this decision, the expert system is based on a series of inference rules that in themselves constitute the engine of the Expert System. The function of these rules is to store the expert's knowledge, in order to infer new knowledge from it.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCION 12 1. REVISION BIBLIOGRAFICA 14 1.1. AREAS DE APLICACIÓN 14 1.2. SISTEMAS EXPERTOS EN MEDICINA 18 1.3. HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES EN EL DIAGNÓSTICO DE PATOLOGÍAS DEL ABDOMEN AGUDO 20 1.3.1. Diagnostico de Apendicitis con Ecografía de Alta Resolución 20 1.3.2. Técnicas de Diagnóstico Especializadas 21 2. MARCO TEORICO 22 2.1. SISTEMAS EXPERTOS 22 2.1.1. Generalidades de los Sistemas Expertos 22 2.1.2. Arquitectura de un Sistema Experto 23 2.2. HERRAMIENTA DE DESARROLLO 28 2.3. METODOLOGÍA DE DESARROLLO DE UN SISTEMA EXPERTO 30 2.3.1. Aspectos metodológicos en el desarrollo de un Sistema Experto 30 2.3.2. Etapas del desarrollo de un Sistema Experto 33 3. ANALISIS DEL SISTEMA EXPERTO 35 3.1. PATOLOGÍAS QUE CONFORMAN EL ABDOMEN AGUDO 35 3.2. ANÁLISIS DEL SISTEMA EXPERTO 40 3.2.1. Requerimientos de Información 41 3.2.2. Identificación de Procesos Básicos 46 3.2.3. Lista de Acontecimientos 48 3.2.4. Diagramas de Flujo 48 3.3. LIMITACIONES Y ALCANCES DEL SISTEMA EXPERTO 51 4. DISEÑO DEL SISTEMA EXPERTO 52 4.1. REGLAS DE APRENDIZAJE 52 4.2. INTERFAZ DE LA APLICACIÓN 53 4.2.1. Pantallas principales 53 5. CONCLUSIONES 54 6. RECOMENDACIONES 55 BIBLIOGRAFIA 56 ANEXOS 57spa
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dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/26554
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Sistemasspa
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dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
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dc.titleSistema experto para análisis en la toma de decisiones durante el diagnóstico de patologías del abdomen agudospa
dc.title.translatedExpert system for analysis in decision making during the diagnosis of pathologies of the acute abdomenspa
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