Medición del impacto de los riesgos catastróficos sobre el crecimiento económico
| dc.contributor.advisor | Clavijo Ospina, Andrés Mauricio | |
| dc.contributor.advisor | Macías Villalba, Gloria Inés | |
| dc.contributor.author | Pérez Mantilla, Angie Stefanny | |
| dc.contributor.author | Ríos Aguilar, Hernán Alfonso | |
| dc.contributor.cvlac | Clavijo Ospina, Andrés Mauricio [0000104751] | spa |
| dc.contributor.cvlac | Macías Villalba, Gloria Inés [0000290980] | spa |
| dc.contributor.googlescholar | Macías Villalba, Gloria Inés [XmXMLUAAAAJ] | spa |
| dc.contributor.linkedin | Clavijo Ospina, Andrés Mauricio [andrés-mauricio-clavijo-ospina] | |
| dc.contributor.orcid | Macías Villalba, Gloria Inés [0000-0001-5897-181X] | spa |
| dc.coverage.campus | UNAB Campus Bucaramanga | spa |
| dc.coverage.spatial | Floridablanca (Santander, Colombia) | spa |
| dc.coverage.temporal | 2019 | spa |
| dc.date.accessioned | 2021-08-02T21:05:44Z | |
| dc.date.available | 2021-08-02T21:05:44Z | |
| dc.date.issued | 2019-11-01 | |
| dc.degree.name | Ingeniero financiero | spa |
| dc.description.abstract | A lo largo de la historia, el mundo ha sufrido desastres naturales de gran magnitud que dejan como consecuencia pérdidas humanas y económicas. “En términos económicos para el período 1980-2015, las pérdidas directas estimadas de desastres naturales ascendieron a más de US $ 2.6 billones en todo el mundo y en promedio US $ 71.8 mil millones por año”. (Moody's Investor Service, 2016). Pero no solo esto, puesto que se espera que los desastres se sigan presentando en mayor medida, dado el progresivo deterioro medioambiental y es por ello, que surge la necesidad de conocer las consecuencias que deja la ocurrencia de un desastre para empezar a tomar medidas ex ante y ex post que logren mitigar los impactos provocados por estos siniestros desde el desarrollo de políticas que permitan que un país pueda solventar este tipo de dificultades al momento en que se presenten. El impacto social del conocimiento de los riesgos catastróficos puede llegar a ser trascendental y nunca estará de más para la población civil obtener información que les permita tomar decisiones antes y después de que ocurra un siniestro. Cada persona podría empezar a adoptar medidas como por ejemplo el ahorro, que les sirva para compensar en algo las pérdidas resultantes de la ocurrencia de una catástrofe, así como también, lo que viene después de ocurrido este. Incentivar a una población expuesta a catástrofes de tipo natural, puede de una u otra manera llegar a cambiar la forma de administrar el dinero en un hogar, motivando desde los hogares, a que incluyan dentro de su economía familiar, productos financieros como: el ahorro o la adquisición de un seguro, para que les resulte atractiva la idea de tener un mecanismo de defensa que contribuya a solucionar aquellas pérdidas producidas por la ocurrencia de un desastre. Además, permite a las poblaciones mayormente expuestas a estos riesgos por catástrofes, hacer un análisis o una interpretación de cómo podrían actuar ante la presencia de, por ejemplo, un huracán, de la utilidad de invertir en la compra de implementos de auxilio como el botiquín, los conocimientos básicos en primeros auxilios y demás factores que se conviertan en herramientas indispensables para la disminución en la cantidad de víctimas. | spa |
| dc.description.abstractenglish | Throughout history, the world has suffered natural disasters of great magnitude that result in human and economic losses. "In economic terms for the period 1980-2015, the estimated direct losses from natural disasters amounted to more than US $ 2.6 billion worldwide and on average US $ 71.8 billion per year." (Moody's Investor Service, 2016). But not only this, since it is expected that disasters will continue to occur to a greater extent, given the progressive environmental deterioration and that is why the need arises to know the consequences that the occurrence of a disaster leaves to start taking measures ex ante and ex post that manage to mitigate the impacts caused by these claims from the development of policies that allow a country to solve these types of difficulties at the time they arise. The social impact of knowledge of catastrophic risks can be far-reaching and it will never hurt the civilian population to obtain information that allows them to make decisions before and after a disaster occurs. Each person could begin to adopt measures such as savings, which serve to compensate somewhat for the losses resulting from the occurrence of a catastrophe, as well as what comes after it has occurred. Encouraging a population exposed to natural disasters can, in one way or another, change the way money is managed in a household, motivating households to include financial products such as savings within their family economy. or the acquisition of insurance, so that the idea of having a defense mechanism that helps to solve those losses caused by the occurrence of a disaster is attractive to them. In addition, it allows the populations most exposed to these risks due to catastrophes, to make an analysis or an interpretation of how they could act in the presence of, for example, a hurricane, of the utility of investing in the purchase of relief supplies such as the first aid kit. , basic knowledge in first aid and other factors that become indispensable tools for reducing the number of victims. | spa |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
| dc.description.learningmodality | Modalidad Presencial | spa |
| dc.description.tableofcontents | CAPÍTULO I 10 LOS RIESGOS CATASTRÓFICOS 10 1. Riesgos catastróficos 10 1.2. Clasificación de los riesgos catastróficos. 12 1.2.1. Riesgos originados por fuerza de la naturaleza 12 1.2.1.1. Los fenómenos climatológicos. 13 1.2.1.2. Los fenómenos geológicos. 14 1.2.2. Riesgos tecnológicos 14 1.2.3. Riesgos medioambientales 15 1.3. Ventajas de la mitigación del riesgo catastrófico 15 2. Desastres naturales ajustados a los modelos econométricos. 19 2.1. Revisión de la literatura de los desastres naturales 20 2.2. Riesgo Mundial por desastres naturales 21 3. Relación de los riesgos catastróficos con el crecimiento económico 23 3.1. Impacto de desastres naturales a corto y largo plazo. 26 4. Métodos para la modelación econométrica de la relación riesgos catastróficos y crecimiento económico. 27 4.1. Tipos de datos 27 4.1.1. Series de tiempo o serie temporal (Dimensión temporal) 27 4.1.2. Serie corte transversal (Dimensión estructural/transversal) 27 4.1.3. Datos panel 28 4.1.3.1. Ventajas de los modelos de data panel 29 4.1.3.2. Desventajas 30 4.1.3.3. Clasificación de los modelos lineales para datos de panel (Paneles Dinámicos VS Paneles Estáticos) 30 4.2. Técnicas 31 4.2.1. Los estimadores sesgados de “Pooled” o Mínimos Cuadrados Ordinarios 31 4.2.2. Estimadores de efectos fijos o intragrupo “Within” 32 4.2.3. El estimador de efecto aleatorios. Mínimos Cuadrados Generalizados. 34 4.2.4. Estimadores entre grupos “Between” 35 4.2.5 Método generalizado de momentos “GMM” 36 4.4. Test de Hausman 37 4.5. Test de Wooldridge 38 4.6. Consideraciones en la elaboración de modelos para datos panel. 39 CAPÍTULO II 40 VARIABLES 40 1. Variable dependiente 41 1.1. Indicadores económicos que describen el crecimiento económico 41 1.1.1. PIB 41 1.1.1.1. El método del gasto o por el lado de la demanda: 42 1.1.1.2. El método del valor agregado o por el lado de la oferta: 42 1.1.1.3. El método del ingreso o la renta: 42 1.1.2. PIB per cápita 43 2. Variables independientes. 44 1.1.3. Selección de los tipos de desastres naturales. 44 1.2. Variables de control 46 3. Población 48 4. Muestra 49 4.1. Descripción de la muestra 50 4.1.1. África 51 4.1.1.1. Relieve 53 4.1.1.2. Clima 53 4.1.2. América 56 4.1.2.1. Relieve 58 4.1.2.2. Clima 58 4.1.3. Asia 59 4.1.3.1. Clima 61 4.1.3.2. Relieve 62 4.1.2. Europa 64 4.1.2.1. Relieve 67 4.1.2.2. Clima 67 4.1.3. Oceanía 69 4.1.3.1. Relieve 72 4.1.3.2. Clima 72 5. ESTRUCTURACIÓN DE LOS MODELOS DE RIESGOS DE DESASTRES 74 5.1. Estadística descriptiva 74 5.3. La econometría de los datos de panel 83 5.5. Estimación de los modelos básicos empleando PLM 84 5.5.1. Within 85 5.5.2. Pooling 85 5.5.3. Random 86 5.5.4. Test o pruebas de especificación 87 3.3.5. Test de Hausman 88 6. CONCLUSIONES 90 Bibliografía 91 | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional UNAB | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.unab.edu.co | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12749/13648 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad Economía y Negocios | spa |
| dc.publisher.grantor | Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB | spa |
| dc.publisher.program | Pregrado Ingeniería Financiera | spa |
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