Comparación de modelos de inteligencia artificial para el diagnóstico de arritmia cardiaca mediante información de electrocardiogramas

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dc.contributor.advisorMrad Ricaurte, Andres Elias
dc.contributor.authorGelves Higuera, Cristian Camilo
dc.contributor.cvlacMrad Ricaurte, Andres Elias [0001429768]spa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.date.accessioned2022-03-28T14:07:24Z
dc.date.available2022-03-28T14:07:24Z
dc.date.issued2021
dc.degree.nameIngeniero de Sistemasspa
dc.description.abstractEl presente proyecto tiene como objetivo hacer un benchmarking de modelos de inteligencia artificial IA para determinar la presencia de arritmia cardiaca con base en la información de electrocardiogramas. Para estos recopilar registros provenientes de bases de datos medicas libres con el fin de entrenar y probar los modelos haciendo uso demetodologías de clasificacióncomo lo son: reconocedor euclídeo y KNN (k vecinos más próximos).Adicionalmentes e implementan métodos de reducción de dimensionalidad como lo son: PCA (análisis de componentes principales) y FSCNCA (Feature selection using neighborhood component analysis for classification). Para el desarrollo del presente proyecto se hace uso del software de cómputo numérico Matlab.spa
dc.description.abstractenglishThe objective of this project is to benchmark AI artificial intelligence models to determine the presence of cardiac arrhythmia based on electrocardiogram information. For these, collect records from free medical databases in order to train and test the models using classification methodologies such as: Euclidean recognizer and KNN (k nearest neighbors). Additionally, they implement dimensionality reduction methods such as: PCA (principal component analysis) and FSCNCA (Feature selection using neighborhood component analysis for classification). For the development of this project, the numerical computation software Matlab is used.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontents1. Problemática y justificación 12 1.1. Planteamiento de la problemática 12 1.1.1. Árbol del problema 13 1.2. Justificación 13 2. Objetivos 14 2.1. Objetivo General 14 2.2. Objetivos Específicos 14 3. Antecedentes 14 4. Estado del arte 15 5. Marco Teórico 20 5.1. Enfermedad Cardiovascular 20 5.1.1. Que es una enfermedad Cardiovascular 20 5.1.2. ¿Cómo se detecta una enfermedad cardiovascular? 21 5.2. Arritmias 22 5.2.1. ¿Qué es una arritmia? 22 5.2.2. ¿Cómo se diagnostica una arritmia? 23 6. Diseño Metodológico 25 7. Presupuesto 28 8. Desarrollo 30 8.1. Herramientas de Desarrollo 30 8.2. Obtención de Datos 30 9. Metodología 32 9.1. Reconocedor Euclídeo 32 9.2. KNN 33 10. Reducción de Dimensionalidad 34 10.1. FSCNCA 34 10.2. PCA 35 11. Resultados 36 11.1. Reconocedor Euclídeo 37 11.2. Reconocedor Euclídeo FSCNCA 37 11.3. Reconocedor euclídeo PCA 38 11.4. KNN 38 11.5. KNN FSCNCA 49 1.6. KNN PCA 60 12. Conclusiones 71 13. Recomendaciones 72 14. Referencias bibliográficas 74spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/16075
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Sistemasspa
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dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordsSystems engineerspa
dc.subject.keywordsTechnological innovationsspa
dc.subject.keywordsArtificial intelligencespa
dc.subject.keywordsCardiac arrhythmiaspa
dc.subject.keywordsElectrocardiogramsspa
dc.subject.keywordsHeart diseasesspa
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
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dc.subject.lembEnfermedades cardíacasspa
dc.subject.lembSoftwarespa
dc.subject.proposalBenchmarkingspa
dc.subject.proposalArritmia cardiacaspa
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dc.subject.proposalMatlabspa
dc.titleComparación de modelos de inteligencia artificial para el diagnóstico de arritmia cardiaca mediante información de electrocardiogramasspa
dc.title.translatedComparison of artificial intelligence models for the diagnosis of cardiac arrhythmia using information from electrocardiogramsspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
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dc.type.localTrabajo de Gradospa
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