Práctica académica en Grupo Bernier SAS: perceptrón multicapa en computación cuántica

Lozano Joya, Iván Daniel

Práctica académica en Grupo Bernier SAS: perceptrón multicapa en computación cuántica

dc.contributor.advisor	Maradey Lázaro, Jessica Gissella
dc.contributor.author	Lozano Joya, Iván Daniel
dc.contributor.cvlac	Maradey Lázaro, Jessica Gissella [0000040553]	spa
dc.contributor.orcid	Maradey Lázaro, Jessica Gissella [0000-0003-2319-1965[	spa
dc.contributor.researchgate	Maradey Lázaro, Jessica Gissella [Jessica-Maradey-Lazaro]	spa
dc.coverage.spatial	Bucaramanga (Santander, Colombia)	spa
dc.date.accessioned	2021-09-13T16:05:41Z
dc.date.available	2021-09-13T16:05:41Z
dc.date.issued	2020-09
dc.description.abstract	Este artículo muestra una alternativa de perceptrón diseñada en computación cuántica, que consta de dos neuronas de entrada, dos neuronas en su capa oculta y una neurona en su capa de salida. El objetivo principal de este trabajo es el diseño de un clasificador de puntos ubicado dentro de un plano cartesiano, que depende de dos variables de entrada x, y; Estos se clasifican en dos tipos (tipo 1 y tipo 0). Este diseño se basa en el término distancia entre estados cuánticos, por lo que el programa determina si el punto en cuestión es de tipo 0 o tipo 1, dependiendo de la probabilidad de ser de un tipo u otro. La idea principal del trabajo gira en torno a la esfera cuántica, donde los valores 1 y 0 se asignan a los puntos estipulados por el usuario (Network Training). Luego, dependiendo de la distancia entre los puntos de entrenamiento y los puntos de prueba, las puertas cuánticas determinan si es más probable que sea de tipo cero o de tipo uno.	spa
dc.description.abstractenglish	This paper shows a perceptron alternative designed in quantum computing, which consists of two input neurons, two neurons in its hidden layer and a neuron in its output layer. The main objective of such work is the design of a point sorter located within a Cartesian plane, which depend on two input variables x, y; these are classified into two types (type 1 and type 0). This design is based on the term distance between quantum states, so the program determines whether the point in question is type 0 or type 1 depending on the probability of being of one type or another. The main idea of the work revolves around the quantum sphere, where values 1 and 0 are assigned to points stipulated by the user (Network Training). Then, depending on the distance between the training points and the test points, it is determined by quantum gates if it is more likely to be type zero or type one.	spa
dc.description.tableofcontents	1. INFORMACION GENERAL ....................................................................... 1 1.1. INTRODUCCIÓN ....................................................................................... 1 1.2. OBJETIVOS .............................................................................................. 2 1.3. DESCRIPCIÓN DE LA ENTIDAD .............................................................. 3 1.3.1. INFORMACIÓN BÁSICA .................................................................... 3 1.3.2. SERVICIOS ............................................................................................. 3 1.3.3. CONTACTO CON EL JEFE INMEDIATO ................................................ 5 2. DESARROLLO DE LA PRÁCTICA ............................................................ 6 2.1. MARCO CONCEPTUAL ............................................................................ 6 2.1.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL .............................................................. 6 2.1.1.1. HISTORIA ...................................................................................... 7 2.1.1.2. PRINCIPIOS BÁSICOS ................................................................. 8 2.1.1.3. ¿PARA QUE SIRVE? .................................................................... 9 2.1.1.4. REDES NEURONALES ............................................................... 10 2.1.2. COMPUTACIÓN CUÁNTICA ............................................................ 18 2.1.3. PROGRAMACIÓN ............................................................................. 25 3. ACTIVIDADES ......................................................................................... 36 4. METODOLOGÍA ...................................................................................... 37 5. RESULTADOS ........................................................................................ 39 6. CONCLUSIONES .................................................................................... 60 7. OBSERVACIONES.................................................................................. 60 8. BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................ 61 9. APÉNDICE .............................................................................................. 64	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.instname	instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional UNAB	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.unab.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12749/14252
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher.faculty	Facultad Ingeniería	spa
dc.publisher.grantor	Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB	spa
dc.publisher.program	Pregrado Ingeniería Mecatrónica	spa
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dc.subject.keywords	Quantum computing	spa
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dc.subject.proposal	Computación cuántica	spa
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dc.subject.proposal	Superposición cuántica	spa
dc.title	Práctica académica en Grupo Bernier SAS: perceptrón multicapa en computación cuántica	spa
dc.title.translated	Academic internship at Grupo Bernier SAS: multilayer perceptron in quantum computing	spa
dc.type	Research report	eng
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