Análisis, diseño y construcción de un prototipo de sistema de recomendación basado en principios de redes neuronales

Abstract

Este trabajo está enfocado a la implementación de redes neuronales en los algoritmos de filtrado colaborativo. Las redes neuronales juegan un papel importante, que es el de estar aprendiendo las preferencias y el comportamiento de compra de antiguos compradores, y usar ese conocimiento para hacer recomendaciones personalizadas a los compradores actuales (activos). Aquí el sistema de recomendación propuesto trata de predecir las evaluaciones de los usuarios sobre los productos y recomienda los productos top N al usuario solicitante (activo).