Análisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023

dc.contributor.authorGuerrero Porras, Erika Tatiana
dc.contributor.authorDaza Pamplona, Gina Fernanda
dc.contributor.authorAcero Castellanos, Natalia Marcela
dc.contributor.cvlacDaza Pamplona, Gina Fernanda [0001754080]spa
dc.contributor.researchgroupSemilleros de Investigación UNABspa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporal2019spa
dc.date.accessioned2023-10-18T22:01:56Z
dc.date.available2023-10-18T22:01:56Z
dc.date.issued2019-11
dc.description.abstractEl Marketing Político es un conjunto de técnicas que permite la interpretación de ciertas necesidades del electorado o de los ciudadanos, por medio de la segmentación del público objetivo, es decir, dividir la población objetivo de una campaña en diferentes grupos, de manera que exista una comunicación más directa con cada uno de ellos. Según el estudio realizado por Monitor Ciudadano en el presente año, se muestra que el 45 % de los hechos de corrupción registrados en el país se concentraron en cinco de los 32 departamentos, siendo Santander el más representativo con un 14 %. Las ciudades donde se registra la mayor cantidad de hechos son Bogotá (7 %), Barranquilla (7 %), Bucaramanga (6 %). Es por ello que se plantea el análisis de los candidatos a la alcaldía de Bucaramanga desde un enfoque de minería de texto, con el fin de contrastar las polaridades de los comentarios de los usuarios de la red social (Twitter) versus los resultados de las elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019- 2023.spa
dc.description.abstractenglishPolitical Marketing is a set of techniques that allows the interpretation of certain needs of the electorate or citizens, through the segmentation of the target audience, that is, divide the target population of a campaign into different groups, so that there is more direct communication with each of them. According to the study carried out by Monitor Ciudadano this year, it is shown that 45 % of the acts of corruption registered in the country were concentrated in five of the 32 departments, Santander being the most representative with 14 %. The cities where the greatest number of acts of corruption are recorded are Bogotá (7%), Barranquilla (7%), Bucaramanga (6%). It is for this reason that the analysis of the candidates for mayor of Bucaramanga is proposed from a text mining approach, in order to contrast the polarities of the comments of the users of the social network (Twitter) versus the results of the elections for mayor of Bucaramanga 2019-2023.spa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.issnISSN 2344-7079spa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/22329
dc.language.isospaspa
dc.publisher.deparmentSistema de Investigación SIUNABspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingeniería
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Mercados
dc.relation.ispartofseriesGeneración Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNABspa
dc.relation.references[1] BANNISTER, Kristian. Entendiendo el análisis de sentimiento: qué es y para qué se usa. [Consultado: 27 de septiembre de 2019]. Disponible en Internet: https://www.brandwatch.com/es/blog/analisis-desentimientospa
dc.relation.references[2] BARRIENTOS FELIPA, Pedro. El marketing del partido politico en el Gobierno. [Consultado: 26 de septiembre de 2019]. Disponible en Internet: http://www.scielo.org.co/pdf/seec/v13n26/v13n26a7.pdfspa
dc.relation.references[3] Valencia, C. A., & Quiroz Gil, N. L. (s.f.). Aplicación del proceso de kdd en el contexto de bibliomining:. . [Consultado: 26 de septiembre de 2019]. Disponible en Internet: de http://www.scielo.org.co/pdf/rib/v35n1/v35n1a9.pdfspa
dc.relation.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/14243
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.sourceGuerrero, E. T., Daza, G. F. & Acero, N. M. (2019). Análisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/22329spa
dc.subject.keywordsMarketingspa
dc.subject.keywordsLogisticsspa
dc.subject.keywordsPolitical marketingspa
dc.subject.keywordsInvestigationspa
dc.subject.keywordsData miningspa
dc.subject.keywordsSentiment analysisspa
dc.subject.keywordsBucaramanga Mayoral Candidates 2019-2023spa
dc.subject.keywordsSocial networksspa
dc.subject.lembMarketingspa
dc.subject.lembLogísticaspa
dc.subject.lembMarketing políticospa
dc.subject.lembInvestigaciónspa
dc.subject.proposalMinería de datosspa
dc.subject.proposalAnálisis de sentimientosspa
dc.subject.proposalCandidatos Alcaldía Bucaramanga 2019-2023spa
dc.subject.proposalRedes socialesspa
dc.titleAnálisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023spa
dc.title.translatedPolitical marketing analysis using mining models data in social networks, Mayoral Elections Case Study of Bucaramanga 2019-2023spa
dc.typeConferenceeng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_f744
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
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dc.type.localMemoria de eventosspa
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