Análisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023
| dc.contributor.author | Guerrero Porras, Erika Tatiana | |
| dc.contributor.author | Daza Pamplona, Gina Fernanda | |
| dc.contributor.author | Acero Castellanos, Natalia Marcela | |
| dc.contributor.cvlac | Daza Pamplona, Gina Fernanda [0001754080] | spa |
| dc.contributor.researchgroup | Semilleros de Investigación UNAB | spa |
| dc.coverage.campus | UNAB Campus Bucaramanga | spa |
| dc.coverage.spatial | Bucaramanga (Santander, Colombia) | spa |
| dc.coverage.temporal | 2019 | spa |
| dc.date.accessioned | 2023-10-18T22:01:56Z | |
| dc.date.available | 2023-10-18T22:01:56Z | |
| dc.date.issued | 2019-11 | |
| dc.description.abstract | El Marketing Político es un conjunto de técnicas que permite la interpretación de ciertas necesidades del electorado o de los ciudadanos, por medio de la segmentación del público objetivo, es decir, dividir la población objetivo de una campaña en diferentes grupos, de manera que exista una comunicación más directa con cada uno de ellos. Según el estudio realizado por Monitor Ciudadano en el presente año, se muestra que el 45 % de los hechos de corrupción registrados en el país se concentraron en cinco de los 32 departamentos, siendo Santander el más representativo con un 14 %. Las ciudades donde se registra la mayor cantidad de hechos son Bogotá (7 %), Barranquilla (7 %), Bucaramanga (6 %). Es por ello que se plantea el análisis de los candidatos a la alcaldía de Bucaramanga desde un enfoque de minería de texto, con el fin de contrastar las polaridades de los comentarios de los usuarios de la red social (Twitter) versus los resultados de las elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019- 2023. | spa |
| dc.description.abstractenglish | Political Marketing is a set of techniques that allows the interpretation of certain needs of the electorate or citizens, through the segmentation of the target audience, that is, divide the target population of a campaign into different groups, so that there is more direct communication with each of them. According to the study carried out by Monitor Ciudadano this year, it is shown that 45 % of the acts of corruption registered in the country were concentrated in five of the 32 departments, Santander being the most representative with 14 %. The cities where the greatest number of acts of corruption are recorded are Bogotá (7%), Barranquilla (7%), Bucaramanga (6%). It is for this reason that the analysis of the candidates for mayor of Bucaramanga is proposed from a text mining approach, in order to contrast the polarities of the comments of the users of the social network (Twitter) versus the results of the elections for mayor of Bucaramanga 2019-2023. | spa |
| dc.description.learningmodality | Modalidad Presencial | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB | spa |
| dc.identifier.issn | ISSN 2344-7079 | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional UNAB | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.unab.edu.co | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12749/22329 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher.deparment | Sistema de Investigación SIUNAB | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad Ingeniería | |
| dc.publisher.grantor | Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB | spa |
| dc.publisher.program | Pregrado Ingeniería de Mercados | |
| dc.relation.ispartofseries | Generación Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNAB | spa |
| dc.relation.references | [1] BANNISTER, Kristian. Entendiendo el análisis de sentimiento: qué es y para qué se usa. [Consultado: 27 de septiembre de 2019]. Disponible en Internet: https://www.brandwatch.com/es/blog/analisis-desentimiento | spa |
| dc.relation.references | [2] BARRIENTOS FELIPA, Pedro. El marketing del partido politico en el Gobierno. [Consultado: 26 de septiembre de 2019]. Disponible en Internet: http://www.scielo.org.co/pdf/seec/v13n26/v13n26a7.pdf | spa |
| dc.relation.references | [3] Valencia, C. A., & Quiroz Gil, N. L. (s.f.). Aplicación del proceso de kdd en el contexto de bibliomining:. . [Consultado: 26 de septiembre de 2019]. Disponible en Internet: de http://www.scielo.org.co/pdf/rib/v35n1/v35n1a9.pdf | spa |
| dc.relation.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12749/14243 | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | * |
| dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | * |
| dc.source | Guerrero, E. T., Daza, G. F. & Acero, N. M. (2019). Análisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/22329 | spa |
| dc.subject.keywords | Marketing | spa |
| dc.subject.keywords | Logistics | spa |
| dc.subject.keywords | Political marketing | spa |
| dc.subject.keywords | Investigation | spa |
| dc.subject.keywords | Data mining | spa |
| dc.subject.keywords | Sentiment analysis | spa |
| dc.subject.keywords | Bucaramanga Mayoral Candidates 2019-2023 | spa |
| dc.subject.keywords | Social networks | spa |
| dc.subject.lemb | Marketing | spa |
| dc.subject.lemb | Logística | spa |
| dc.subject.lemb | Marketing político | spa |
| dc.subject.lemb | Investigación | spa |
| dc.subject.proposal | Minería de datos | spa |
| dc.subject.proposal | Análisis de sentimientos | spa |
| dc.subject.proposal | Candidatos Alcaldía Bucaramanga 2019-2023 | spa |
| dc.subject.proposal | Redes sociales | spa |
| dc.title | Análisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023 | spa |
| dc.title.translated | Political marketing analysis using mining models data in social networks, Mayoral Elections Case Study of Bucaramanga 2019-2023 | spa |
| dc.type | Conference | eng |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_f744 | |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | spa |
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| dc.type.local | Memoria de eventos | spa |
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