Las redes neuronales como herramienta para la predicción del precio del subyacente de un producto estructurado
| dc.contributor.advisor | Serrano Acevedo, María Eugenia | |
| dc.contributor.author | Pontón Molina, María Daniela | |
| dc.contributor.author | Colmenares Reyes, Diana Margarita | |
| dc.contributor.cvlac | Serrano Acevedo, María Eugenia [0000292001] | spa |
| dc.contributor.googlescholar | Serrano Acevedo, María Eugenia [uF40z74AAAAJ] | spa |
| dc.contributor.orcid | Serrano Acevedo, María Eugenia [0000-0002-5812-5629] | spa |
| dc.coverage.campus | UNAB Campus Bucaramanga | spa |
| dc.coverage.spatial | Bucaramanga (Santander, Colombia) | spa |
| dc.coverage.temporal | 2012 | spa |
| dc.date.accessioned | 2022-03-17T14:17:13Z | |
| dc.date.available | 2022-03-17T14:17:13Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.degree.name | Ingeniero financiero | spa |
| dc.description.abstract | Los productos estructurados se han convertido en una herramienta para los inversores en el momento de elegir un activo, permitiéndole al inversor garantizar parte del nominal o el 100% del nominal invertido, disminuyendo el riesgo de poseerlo y generarle una rentabilidad. El éxito de este tipo de productos se basa en la necesidad que tienen los inversionistas por encontrar productos financieros que proporcionen rendimientos superiores. Dado esto se crearon los productos estructurados para posibilitar a los inversores la adquisición de títulos valores, que proporcionen unas características financieras específicas y así satisfacer la demanda de los mercados rentabilidad-riesgo. Es importante elegir un producto estructurado que satisfaga las necesidades de los clientes, que el comportamiento de dicho titulo no afecte la rentabilidad de éste, sino que garantice proporción de su nominal, para que sea atractivo. | spa |
| dc.description.abstractenglish | Structured products have become a tool for investors when choosing an asset, allowing the investor to guarantee part of the nominal or 100% of the invested capital, reducing the risk of owning and will generate a profit. The success of these products is based on the need for investors to find financial products that provide superior performance. Given this structured products were created to enable investors to purchase securities, provide specific financial characteristics and satisfy the demand for risk-return markets. It is important to choose a structured product that meets the needs of customers, that the behavior of this title does not affect the profitability of it, but to ensure its nominal ratio, to be attractive. | spa |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
| dc.description.learningmodality | Modalidad Presencial | spa |
| dc.description.tableofcontents | Introducción 3 Objetivo general 4 Objetivos específicos 4 Resumen 5 Selección producto estructurado a trabajar 6 Análisis Macroeconómico EUR/USD 10 Selección de la red Neuronal 28 Predicción del Precio en Red Neuronal 36 Nota estructurada 42 Comparación de la predicción en Matlab y en Eviews 45 Anexos 46 Conclusiones 57 Bibliografía 58 Web grafía 59 | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional UNAB | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.unab.edu.co | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12749/15967 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad Economía y Negocios | spa |
| dc.publisher.grantor | Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB | spa |
| dc.publisher.program | Pregrado Ingeniería Financiera | spa |
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| dc.title | Las redes neuronales como herramienta para la predicción del precio del subyacente de un producto estructurado | spa |
| dc.title.translated | Neural networks as a tool for predicting the underlying price of a structured product | spa |
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