Optimización de funcionalidades de visualización de curvas de perforación del aplicativo ECOAGE WEB

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dc.contributor.advisorCáceres Becerra, Claudia Isabel
dc.contributor.advisorRoa Prada, Sebastián
dc.contributor.apolounabCáceres Becerra, Claudia Isabel [claudia-isabel-cáceres-becerra]
dc.contributor.authorBlanco Guerrero, Edwin
dc.contributor.authorBarrera Castellanos, David Alfonso
dc.contributor.cvlacCáceres Becerra, Claudia Isabel [0000095759]spa
dc.contributor.cvlacRoa Prada, Sebastián [295523]spa
dc.contributor.googlescholarCáceres Becerra, Claudia Isabel [UtICHzcAAAAJ]spa
dc.contributor.googlescholarRoa Prada, Sebastián [xXcp5HcAAAAJ]spa
dc.contributor.linkedinCáceres Becerra, Claudia Isabel [claudia-isabel-cáceres-becerra-22092835]
dc.contributor.orcidCáceres Becerra, Claudia Isabel [0000-0002-2211-774X]spa
dc.contributor.orcidRoa Prada, Sebastián [0000-0002-1079-9798]spa
dc.contributor.researchgateCáceres Becerra, Claudia Isabel [Claudia_Caceres_Becerra]spa
dc.contributor.researchgateRoa Prada, Sebastián [Sebastian_Roa-Prada]spa
dc.contributor.researchgroupGrupo de Investigación Tecnologías de Información - GTIspa
dc.contributor.researchgroupGrupo de Investigaciones Clínicasspa
dc.contributor.scopusRoa Prada, Sebastián [24333336800]spa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporal2022spa
dc.date.accessioned2022-11-23T19:06:04Z
dc.date.available2022-11-23T19:06:04Z
dc.date.issued2022
dc.degree.nameIngeniero de Sistemasspa
dc.description.abstractLa visualización de datos es importante, especialmente cuando se tiene grandes cantidades de datos que son requeridos para que el usuario pueda tomar decisiones en tiempo real y a su vez interactuar con datos históricos. En este trabajo se presentan los resultados obtenidos en el análisis de algoritmos y utilización de librerías que permiten la visualización en tiempos más cortos tomando como referencia mayor cantidad de fotogramas por segundo (fps) y menor cantidad de tiempo en cargar el sitio Web (ms). Estas librerías han sido analizadas y adaptadas para dar respuesta a la necesidad identificada por el grupo de geomecánica de Ecopetrol, relacionada con el propósito de optimizar la visualización de curvas de perforación del aplicativo EcoAge-Web. Se utiliza la librería Lightningchar y otras herramientas como (JavaScript, HTML, CSS, React, SQL entre otras) con las cuales se logró una mejor visualización y optimización de las curvas de perforación del aplicativo.spa
dc.description.abstractenglishData visualization is important, especially when you have large amounts of data that are required for the user to make decisions in real time and in turn interact with historical data. This paper presents the results obtained in the analysis of algorithms and the use of libraries that allow viewing in shorter times, taking as a reference a greater number of frames per second (fps) and less time to load the website (ms). . These libraries have been analyzed and adapted to respond to the need identified by the Ecopetrol geomechanics group, related to the purpose of optimizing the visualization of drilling curves of the EcoAge-Web application. The Lightningchar library and other tools such as (JavaScript, HTML, CSS, React, SQL among others) with which a better visualization and optimization of the drilling curves of the application was achieved.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontents1 PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN 2 OBJETIVOS 3 JUSTIFICACIÓN 4 MARCO DE REFERENCIA 5 DISEÑO METODOLÓGICO 6 DESARROLLO DE OBJETIVOS ESPECIFICOS 7 IMPACTOS 8 CONCLUSIONES 9 RECOMENDACIONES BIBLIOGRAFÍA ANEXOSspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/18454
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Sistemasspa
dc.relation.referencesAntonio, M., Torres, O., Antonio, M., & Torres, O. (2019). Optimización de consultas sql. 1–47.spa
dc.relation.referencesAnychart. (2022). Anychart. https://www.anychart.com/spa
dc.relation.referencesArction. (2022). lightningchart-js. https://www.arction.com/lightningchart-js/spa
dc.relation.referencesBalzer, C., Oktavian, R., Zandi, M., Fairen-Jimenez, D., & Moghadam, P. Z. (2020). Wiz: A Web-Based Tool for Interactive Visualization of Big Data. Patterns, 1(8), 100107. https://doi.org/10.1016/j.patter.2020.100107spa
dc.relation.referencescanvas. (2020). canvas.js. https://canvasjs.comspa
dc.relation.referencesChandanSharma, RoopakSinha, K. (2021). Practical and comprehensive formalisms for modelling contemporary graph query languages. 102. https://doi.org/10.1016spa
dc.relation.referencesDambros, J. W. V., Trierweiler, J. O., & Farenzena, M. (2021). Industrial datasets and a tool for SISO control loops data visualization and analysis. Computers & Chemical Engineering, 146, 107198. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2020.107198spa
dc.relation.referencesE-book, E., Page, R., Optimization, W., & Pages, L. (2019). Optimización Web : Optimización Web : Ecopetrol S.A. (2020). Antecedentes. https://www.ecopetrol.com.co/wps/portal/Home/es/NuestraEmpresa/QuienesS omos/acerca-de-ecopetrolspa
dc.relation.referencesFahad, S. K. A., & Yahya, A. E. (2018). Big Data Visualization: Allotting by R and Python with GUI Tools. 2018 International Conference on Smart Computing and Electronic Enterprise (ICSCEE), 1–8. https://doi.org/10.1109/ICSCEE.2018.8538413spa
dc.relation.referencesFarhana, S., Billah, M. M., Yusof, Z. M., & Kadir, K. (2019). An Optimal Algorithm to Resolve the Impact of Big Data in IoT Application using Bayesian Network. 65 Procedia Computer Science, 163, 603–608. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.142spa
dc.relation.referencesFernando Barber, R. F. (2019). Lenguajes de programación. http://informatica.uv.es/iiguia/AED/oldwww/2004_05/AED.Tema.02.pdfspa
dc.relation.referencesFerreira, G., Alves, P., & de Almeida, S. (2021). Platform for real-time data analysis and visualization based on Big Data methods. 2021 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 1–6. https://doi.org/10.23919/CISTI52073.2021.9476628spa
dc.relation.referencesGelvis, J. (2020a). PROPUESTA DE ARQUITECTURA EMPRESARIAL EN LA GESTIÓN DE TI APLICADO EN EL GRUPO DE GEOMECÁNICA Y PERFORACIÓN DE LA GERENCIA DE PERFORACIÓN DE ECOPETROL CON BASE EN MARCOS DE REFERENCIA DE ARQUITECTURA EMPRESARIAL. Universidad Autónoma de Bucaramanga.spa
dc.relation.referencesGelvis, J. (2020b). PROPUESTA DE ARQUITECTURA EMPRESARIAL EN LA GESTIÓN DE TI APLICADO EN EL GRUPO DE GEOMECÁNICA Y PERFORACIÓN DE LA GERENCIA DE PERFORACIÓN DE ECOPETROL CON BASE EN MARCOS DE REFERENCIA DE ARQUITECTURA EMPRESARIAL. ANEXO P. MANUAL TECNICO. Universidad Autónoma de Bucaramanga.spa
dc.relation.referencesHan, D., Pan, J., Zhao, X., & Chen, W. (2021). NetV.js: A web-based library for high efficiency visualization of large-scale graphs and networks. Visual Informatics, 5(1), 61–66. https://doi.org/10.1016/j.visinf.2021.01.002spa
dc.relation.referenceshighcharts. (2022). HighCharts. https://www.highcharts.comspa
dc.relation.referencesInstituto Nacional Electoral. (2020). Pasos_tipos_graficos. https://www.ine.es/explica/docs/pasos_tipos_graficos.pdfspa
dc.relation.referencesMemari, S. S., & Clement, T. P. (2021). PySWR- A Python code for fitting soil water retention functions. Computers & Geosciences, 156, 104897. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2021.104897spa
dc.relation.referencesniiloArction. (2021). Comparacion librerias. https://github.com/Arction/javascript charts-performance-comparison/blob/main/README.mdspa
dc.relation.referencesOracle. (2022). Base de datos. https://www.oracle.com/co/database/what-is database/spa
dc.relation.referencesOscar de Bustos Martín. (2009). PROCESO DE OPTIMIZACIÓN DEL RENDIMIENTO DE CÓDIGOS CIENTÍFICOS PARA CÁLCULO DE ALTAS PRESTACIONES. https://oa.upm.es/40000/1/TFG_BUSTOS_MARTIN_OSCAR.pdfspa
dc.relation.referencesSchweinsberg, K., & Wegner, L. (2017). Advantages of complex SQL types in storing XML documents. Future Generation Computer Systems, 68, 500–507. https://doi.org/10.1016/j.future.2016.02.013spa
dc.relation.referencesServicio Nacional de Aprendizaje SENA. (2019). Declaración De Trabajo De Arquitectura (SAW). 103.spa
dc.relation.referencesToasa, R., Maximiano, M., Reis, C., & Guevara, D. (2018). Data visualization techniques for real-time information — A custom and dynamic dashboard for analyzing surveys’ results. 2018 13th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 1–7. https://doi.org/10.23919/CISTI.2018.8398641spa
dc.relation.referencesUniversidad Internacional del Ecuador. (2019). Graficas. Medicina, 2961, 1–23.spa
dc.relation.referencesWeb, U. E., Javier, I., & Gelvis, E. (2020). Manual de Usuario Manual de Usuario.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordsSystems engineerspa
dc.subject.keywordsTechnological innovationsspa
dc.subject.keywordsData visualizationspa
dc.subject.keywordsOil companiesspa
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dc.subject.keywordsAlgorithmsspa
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dc.subject.keywordsOil extractionspa
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dc.subject.keywordsDevelopment of prototypesspa
dc.subject.keywordsTechnological changespa
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembAlgoritmosspa
dc.subject.lembAnálisis numéricospa
dc.subject.lembDesarrollo de prototiposspa
dc.subject.lembCambio tecnológicospa
dc.subject.proposalVisualización de datosspa
dc.subject.proposalEmpresas petrolerasspa
dc.subject.proposalGráficas de geomecánicaspa
dc.subject.proposalHerramientas de visualizaciónspa
dc.subject.proposalExtracción de petróleospa
dc.subject.proposalGráficas de geomecánicaspa
dc.titleOptimización de funcionalidades de visualización de curvas de perforación del aplicativo ECOAGE WEBspa
dc.title.translatedOptimization of visualization functionalities of drilling curves of the ECOAGE WEB applicationspa
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