Segmentación multifractal de la porosidad de rocas areniscas

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dc.contributor.advisorZuñiga Galindo, Wilson Álvaro
dc.contributor.authorPinto Siabatto, Flavio Augusto
dc.contributor.cvlacPinto Siabatto, Flavio Augusto [0000903850]spa
dc.contributor.cvlacZúñiga Galindo Wilson Alvaro [0000068756]spa
dc.contributor.linkedinPinto Siabatto, Flavio Augusto [flavio-augusto-pinto-siabatto-370b1022]spa
dc.contributor.researchgatePinto Siabatto, Flavio Augusto [Flavio-Pinto-8]spa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.date.accessioned2024-08-06T14:07:07Z
dc.date.available2024-08-06T14:07:07Z
dc.date.issued1999
dc.degree.nameMagíster en en Ciencias Computacionalesspa
dc.description.abstractLos fractales han venido incursionando en muchas ciencias gracias a un renovado enfoque geométrico que ha aportado un orden a lo aparentemente irregular. Entre éstas se han beneficiado la física, la biología, la geología, la economía y la astronomía por mencionar sólo algunas. Una de las disciplinas que también ha involucrado los fractales en sus temas es el procesamiento de imágenes. El problema central del procesamiento de imágenes es el reconocimiento automático de formas, que consiste en enseñar a ver al computador [LEVY, MIGNOTJ. Un sistema de reconocimiento automático debe resolver tres vastos retos: el filtrado del ruido, la segmentación de los objetos y su clasificación. Los fractales aparecen particularmente útiles en los dos últimos. Por segmentación se entiende un procedimiento capaz de separar un objeto de su entorno, y las dos estrategias básicas son la segmentación por regiones y la obtención de bordes.spa
dc.description.abstractenglishFractals have been making inroads into many sciences thanks to a renewed geometric approach that has brought order to the apparently irregular. Among these, physics, biology, geology, economics and astronomy have benefited, to name just a few. One of the disciplines that has also involved fractals in its themes is image processing. The central problem of image processing is the automatic recognition of shapes, which consists of teaching the computer to see [LEVY, MIGNOTJ. An automatic recognition system must solve three vast challenges: noise filtering, object segmentation and their classification. Fractals appear particularly useful in the last two. Segmentation is understood as a procedure capable of separating an object from its environment, and the two basic strategies are segmentation by regions and obtaining edges.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.sponsorshipInstituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM)spa
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCIÓN.......................................................................................................................................................................................1 RESUMEN.................................................................................................................................................................................................4 Caracterización.......................................................................................................................................................................................4 Descripción..............................................................................................................................................................................................5 Segmentación.........................................................................................................................................................................................5 Software................................................................................................................................................................................................6 CAPÍTULO 17 .............................................................................................................................................................................................. FUNDAMENTOS ................................................................................................................................................................................7 Fraciales................................................................................................................................................................................................ QUÉ ES UN FRACTAL.................................................................................................................................................................................. AUTOSIMILARIDAD............................................................................................................................................................................... DIMENSIÓN FRACTAL................................................................................................................................................................................. 9 EL POLVO DE CANTOR............................................................................................................................................................................... 9 MEDIDA DEL POLVO DE CANTOR.................................................................................................................................................... 10 CÁLCULO DE DIMENSIÓN FRACTAL ................................................................................................................................................11 /. 2 Multilfractales.................................................................................................................................................................................... 13 LA MEDIDA BINOMIAL........................................................................................................................................................................... 13 EL EXPONENTE DE HÓLDER..................................................................................................................................................................16 EXPONENTE LOCAL DE HOLDER......................................................................................................................................................16 BXPONENTE GRUESO DE HÓLDER ................................................................................................................................................17 LA MEDIDA MULTINOMIAL .....................................................................................................................................................................17 EL ESPECTRO MULTIFRACTAL............................................................................................................................................................. 18 EL MÉTODO DEL HISTOGRAMA ................................................................................................................................................18 EL MÉTODO DE LOS MOMENTOS........................................................................................................................................................ 19 CARACTERÍSTICAS DE f(a) ..............................................................................................................................................................21 CAPÍTULO 2 ................................................................................................................................................................................................22 POROSIDAD ..............................................................................................................................................................................................22 Y FRACTALES............................................................................................................................................................................................ 22 2.1 La Porosidad .............................................................................................................................................................................22 QUÉ ES Y POR QUÉ SE ESTUDIA LA POROSIDAD.............................................................................................................................. 22 POROSIDAD Y PERMEABILIDAD............................................................................................................................................................23 LA CLASIFICACIÓN DE LA POROSIDAD................................................................................................................................................24 2.2 Pradales y Porosidad ..............................................................................................................................................................25 PATRONES DE FLUJOS DE FLUIDOS EN ROCAS NATURALMENTE HETEROGÉNEAS...................................................................... 26 TÉCNICA MEJORADA PARA INTERPOLACIÓN ESTOCÁSTICA DE PROPIEDADES DE YACIMIENTOS.............................................. 26 EVIDENCIA DE COMPORTAMIENTO NO GAUSSIANO EN ESCALAS, EN FORMACIONES SEDIMETARIAS HETEROGÉNEAS 26 INTERPOLACIÓN ESTOCÁSTICA DE PROPIEDADES ACUÍFERAS USANDO MOVIMIENTOS FRACCIONALES DE LEVY ..............................................................................................................................................................26 2.3 La Segmentación de Imágenes................................................................................................................................................ 27 EL METODO DEL VARIOGRAMA............................................................................................................................................................ 27 EL MÉTODO DF. I -OS CONTORNOS................................................................................................................................................ 27 EL MÉTODO BASADO EN REGIONES ................................................................................................................................................28 Segmentación de Regiones por Clasificación................................................................................................................................. 28 Segmentación de Regiones por Crecimiento................................................................................................................................. 28 2.4 Porosidad y Procesamiento de Imágenes................................................................................................................................. 28 2.5 La Estrategia: Segmentación Multifractal.................................................................................................................................. 30 1NVARIANZA A ROTACIONES ...........................................................................................................................................................30 1NVARIANZA A TRASLACIONES ................................................................................................................................................31 1NVARIANZA A CAMBIOS DE ESCALA................................................................................................................................................ 31 SEGMENTACIÓN MULTIFRACTAL VS. NAI URALEZA MULTIFRACTAL DE LA POROSIDAD................................................ 31 CAPÍTULO 3................................................................................................................................................................................................ 32 3.1 Introducción.................................................................................................................................................................................... 32 3.2 Interpretación de la Características Geométricas en el Espectro Multifractal ....................................................................33 3.3 Descripción de la Porosidad ................................................................................................................................................34 EL CASO AUTOSIMILAR ...................................................................................................................................................................35 3.4 Segmentación de las Imágenes................................................................................................................................................ 38 APLICACIÓN............................................................................................................................................................................................ 38 OPCIONES.............................................................................................................................................................................................. 38 REGIONES................................................................................................................................................................................................ 39 Parámetros ................................................................................................................................................................................................40 BORDES................................................................................................................................................................................................ 41 Parámetros................................................................................................................................................................................................ 41 CAPÍTULO 4 ................................................................................................................................................................................................42 CONCLUSIONES ...............................................................................................................................................................................42 BIBLIOGRAFÍA........................................................................................................................................................................................ 43 Algoritmos................................................................................................................................................................................................spa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/25932
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias Computacionalesspa
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dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordsComputer sciencesspa
dc.subject.keywordsSystems engineerspa
dc.subject.keywordsFractalsspa
dc.subject.keywordsImage processingspa
dc.subject.keywordsHistogramspa
dc.subject.keywordsPorosityspa
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dc.subject.keywordsOptical data processingspa
dc.subject.lembCiencias computacionalesspa
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembAlgoritmos computacionalesspa
dc.subject.lembVisión por computadorspa
dc.subject.lembProcesamiento óptico de datosspa
dc.subject.meshFractalesspa
dc.subject.proposalProcesamiento de imagénesspa
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dc.title.translatedMultifractal segmentation of sandstone porosityspa
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