Análisis de inversión en renta variable para portafolios en Colombia mediante la utilización de los modelos econométricos ARCH y GARCH
| dc.contributor.advisor | Carvajal Herrera, Luz Helena | |
| dc.contributor.author | Manosalva Galvis, Beatriz Helena | |
| dc.contributor.author | Poblado Moreno, Sandra Milena | |
| dc.contributor.cvlac | Carvajal Herrera, Luz Helena [0000381381] | spa |
| dc.contributor.linkedin | Carvajal Herrera, Luz Helena [luz-helena-carvajal-herrera-73b04a76/] | |
| dc.contributor.orcid | Carvajal Herrera, Luz Helena [0000-0003-4399-9953] | spa |
| dc.contributor.researchgate | Carvajal Herrera, Luz Helena [Luz_Carvajal_Herrera] | spa |
| dc.coverage.campus | UNAB Campus Bucaramanga | spa |
| dc.coverage.spatial | Bucaramanga (Santander, Colombia) | spa |
| dc.coverage.temporal | 2005 | spa |
| dc.date.accessioned | 2022-08-24T18:33:52Z | |
| dc.date.available | 2022-08-24T18:33:52Z | |
| dc.date.issued | 2005 | |
| dc.degree.name | Ingeniero financiero | spa |
| dc.description.abstract | Este proyecto de grado busca analizar y aplicar modelos alternativos que contribuyan en la medición del riesgo de mercado para un portafolio de renta variable, compuesto por acciones que coticen en la Bolsa de Valores de Colombia. En la búsqueda de dichas alternativas se identificaron los modelos econométricos ARCH y GARCH, con los que se pretende obtener una estimación más cercana al riesgo sistemático inherente a un portafolio de acciones en Colombia. Con la aplicación de dichos modelos se busca comparar el desempeño de los mismos, con el del Modelo de valoración de activos de capital (CAPM), con el fin de superar las inconsistencias presentadas en dicho modelo con relación al concepto de la volatilidad de las series de tiempo. También se pretende determinar que tan sesgados están los resultados obtenidos mediante el modelo CAPM, con respecto a los obtenidos por los modelos econométricos anteriormente mencionados. En la primera parte de este proyecto se construye el Modelo CAPM para un portafolio de 4 acciones, posteriormente se analizan las series de tiempo, encontrándose procesos Autorregresivos y heteroscedasticidad, que se corrigen con la aplicación de los modelos ARCH y GARCH. Los resultados de dicha estimación evidencian divergencias entre los Betas y las volatilidades calculadas con el CAPM y las calculadas mediante los modelos econométricos. | spa |
| dc.description.abstractenglish | This degree project seeks to analyze and apply alternative models that contribute to the measurement of market risk for a variable income portfolio, made up of shares listed on the Colombian Stock Exchange. In the search for these alternatives, the ARCH and GARCH econometric models were identified, with which it is intended to obtain a closer estimate of the systematic risk inherent in a portfolio of shares in Colombia. With the application of these models, it is sought to compare their performance with that of the Capital Asset Pricing Model (CAPM), in order to overcome the inconsistencies presented in said model in relation to the concept of the volatility of the series. of time. It is also intended to determine how biased the results obtained by the CAPM model are, with respect to those obtained by the aforementioned econometric models. In the first part of this project, the CAPM Model is built for a portfolio of 4 shares, then the time series are analyzed, finding Autoregressive processes and heteroscedasticity, which are corrected with the application of the ARCH and GARCH models. The results of said estimation show divergences between the Betas and the volatilities calculated with the CAPM and those calculated using the econometric models. | spa |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
| dc.description.learningmodality | Modalidad Presencial | spa |
| dc.description.tableofcontents | INTRODUCCIÓN 1. MODELO CAPM 2. MODELOS AUTORREGRESIVOS ARCH Y GARCH 3. COMPARACIÓN DE RESULTADOS 4. CONCLUSIONES BIBLIOGRAFÍA ANEXOS | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional UNAB | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.unab.edu.co | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12749/17461 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad Economía y Negocios | spa |
| dc.publisher.grantor | Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB | spa |
| dc.publisher.program | Pregrado Ingeniería Financiera | spa |
| dc.relation.references | DE ARCE, Rafael. Introducción a los modelos autorregresivos con heteroscedasticidad condicional (ARCH). España. Instituto LR Klein, 1998. | spa |
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| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | * |
| dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | * |
| dc.subject.keywords | Financial engineering | spa |
| dc.subject.keywords | Financial analysis | spa |
| dc.subject.keywords | Financial managenment | spa |
| dc.subject.keywords | Alternative model | spa |
| dc.subject.keywords | Variable Income | spa |
| dc.subject.keywords | Econometric models | spa |
| dc.subject.keywords | Economic analysis | spa |
| dc.subject.keywords | Mathematical economics | spa |
| dc.subject.lemb | Análisis financiero | spa |
| dc.subject.lemb | Ingeniería financiera | spa |
| dc.subject.lemb | Gestión financiera | spa |
| dc.subject.lemb | Modelos econométricos | spa |
| dc.subject.lemb | Análisis económico | spa |
| dc.subject.lemb | Economía matemática | spa |
| dc.subject.proposal | Modelo alternativo | spa |
| dc.subject.proposal | Renta variable | spa |
| dc.subject.proposal | CAPM | spa |
| dc.title | Análisis de inversión en renta variable para portafolios en Colombia mediante la utilización de los modelos econométricos ARCH y GARCH | spa |
| dc.title.translated | Analysis of investment in variable income for portfolios in Colombia through the use of the ARCH and GARCH econometric models | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
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