Simulación y evaluación de un sistema de recuperación de solvente en la obtención de aceite de almendra

Abstract

Este trabajo de grado se basa en la recopilación de datos y conceptos de la generación de aceite de almendra de palma mediante la extracción de solvente, Se hace uso de un simulador capaz de, en gran medida, caracterizar las propiedades termodinámicas del sistema en estado estacionario, al igual que de herramientas como EES (Engineering Equation Solver) y aspen HYSYS V.10 para generar las condiciones y especificaciones físicas y térmicas. Para, consecutivamente, analizar los resultados del proceso, enfocándose en la recuperación del solvente en la producción del aceite. Esta simulación, además de mostrar los resultados previamente mencionados, ayudará a generar o proponer mejorar auxiliares y equipos que permitan la recuperación de solvente. Además, se generarán costos monetarios por el uso de estos nuevos sistemas, y se dará una proyección general del costo de oportunidad en la recuperación de este solvente. Primeramente, se tomaron mediciones en la planta para caracterizar los equipos y el rango de operación que estos abarcan junto con sus variables de operación, para de esta manera generar un diagrama de flujo a fin de determinar el comportamiento térmico de todo el proceso. En segunda instancia, una vez caracterizado el proceso, se traza una línea base y se recrean las condiciones nominales del sistema y del lugar, con el fin de simular mediante la utilización del software el ciclo de producción y extracción del solvente a fin de obtener datos exactos a condiciones estables y definidas; para, posteriormente, poder cuantificar perdidas de hexano y las condiciones térmicas a lo largo de este proceso. Una vez concluida esta simulación, los datos relevantes son seleccionados y se arroja una lista de resultados a fin ser analizados y parametrizados en el mismo software, para consecutivamente generar diferentes situaciones donde, dependiendo de la simulación, sea posible cuantificar las pérdidas o las ganancias de solvente en el proceso. Finalmente, se realizan proyecciones monetarias para determinar el costo de producción del aceite a condiciones plenas versus su escenario de mejora, a fin de generar pruebas y riesgos que sustenten las necesidades de este sistema en relación con su costo versus beneficio