Modelo financiero para riesgo de crédito de vehículo del banco Davivienda S.A.

dc.contributor.advisorMacías Villalba, Gloria Inés
dc.contributor.authorVergel Esteban, Silvia Juliana
dc.contributor.authorRueda Pimiento, Laura Rocio
dc.contributor.cvlacMacías Villalba, Gloria Inés [0000290980]spa
dc.contributor.googlescholarMacías Villalba, Gloria Inés [_XmXMLUAAAAJ]spa
dc.contributor.orcidMacías Villalba, Gloria Inés [0000-0001-5897-181X]spa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporal2006spa
dc.date.accessioned2021-08-30T20:10:45Z
dc.date.available2021-08-30T20:10:45Z
dc.date.issued2006
dc.degree.nameIngeniero financierospa
dc.description.abstractEl objetivo del proyecto es crear un nuevo modelo de riesgo de crédito que se fundamente en la estadística y la econometría, que dependiendo de las variables determinadas se pueda analizar si una persona podría asumir una deuda con el Banco Davivienda. Todos los resultados que puede arrojar un modelo como el que se pretende realizar lograrán evitar cartera que en ocasiones no se puede recuperar debido a que los clientes por una o por otra razón no lograron asumir sus deudas y obligaciones, El modelo busca calcular las probabilidades de incumplimiento utilizando la información de un cierto conjunto de variables que caracterizan a los individuos sujetos de crédito. Al realizar el desarrollo del proyecto se efectuaron análisis estadísticos para determinar las variables a utilizar en modelo óptimo, sin descartar ninguna variable que perjudicara la predicción del modelo. Para saber cual seria el modelo óptimo se tomaron varias muestras, para realizar diferentes pruebas de sensibilización y así tomar la mejor decisión para la comparación de dicho modelo con el que existe actualmente en Banco. Se pudo determinar que se lograron los objetivos propuestos ya que el modelo escogido clasifico los clientes morosos de los no moros con mayor precisión que el actual en el Banco.spa
dc.description.abstractenglishThe objective of the project is to create a new model of credit risk that is based on the statistic and the Econometry that depending on the certain variables can be analyzed if a person could assume a debt with the Davivienda Bank. All the results that can throw a model like which it is tried to make will manage to avoid portfolio that sometimes cannot be recovered because the clients by one or another reason did not manage to assume their debts and obligations, the model looks for to calculate the breach probabilities using the information of a certain set of variables that the subject individuals of credit characterize. When making the development of the project statistical analyses took place to determine the variables to use in optimal model, without discarding no variable that harmed the prediction of the model. In order to know as the optimal model serious several samples were taken, to make different tests from sensibilización and thus to make the best decision for the comparison from this model with which it exists at the moment in Bank. It was possible to be determined that the proposed objectives were obtained since the selected model I more accurately classify the weak clients of the nonMoors who the present one in the Bank.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontentsLISTA DE FIGURAS VIII LISTA DE TABLAS IX INTRODUCCIÓN 1 1. OBJETIVOS 3 1.1 Objetivo General 3 1.2 Objetivos Específicos 3 2. BANCO DAVIVIENDA 4 2.1 GENERALIDADES 4 2.1.1 Imagen Corporativa 4 2.1.2 Misión 4 2.1.3 Origen 5 2.1.4 Inicio de Operaciones 5 2.1.5 Conversión en Banco Comercial 6 2.1.6 Grupo Bolívar 6 2.2 LINEAS DE CRÉDITO 7 2.2.1 Crédito de Vehículo 7 2.2.2 Crédito Hipotecario 8 2.2.3 Crédito de Consumo 9 3. COMPOSICIÓN Y COMPORTAMIENTO DE CARTERA VEHÍCULO 12 3.1 Clasificacion De Clientes Según Incumplimiento 14 4. FÓRMULA PERFIL Y CUPO – EVALUACIÓN DE CRÉDITO DE VEHÍCULO SCORING ACTUAL 15 4.1 CUANTITATIVAS: 15 4.2 CUALITATIVIAS: 17 5 DESARROLLO DEL MODELO 19 5.1 DESCRIPCION DE VARIABLES 19 5.2 ANALISIS DE LAS VARIABLES 20 5.2.1 Variables Cuantitativas 20 5.2.1.1 Valor del crédito: 20 5.2.1.2 Plazo: 21 5.2.1.3 Ingresos: 22 5.2.1.4 Egresos: 23 5.2.1.5 Activos: 24 5.2.1.6 Cuota: 25 5.2.1.7 Valor del vehiculo: 26 5.2.2 Variables Cualitativas 27 5.2.2.1 Sexo: 27 5.2.2.2 Estado civil: 28 5.2.2.3 Empleado/Independiente: 28 5.3 MODELO PROBIT O LOGIT 28 5.3.1 Selección de variables 31 5.4 ANALISIS DE RESULTADOS 33 5.4.1 Resultados A priori 33 5.4.2 MODELO PROBIT 35 5.4.2.1 Modelo 1 35 5.4.2.2 Modelo 2 37 5.4.2.3 Modelo 3 45 5.4.3 MODELO LOGIT 46 5.4.3.1 Modelo 1 46 5.4.3.2 Modelo 2 48 5.4.3.3 Modelo 3 58 6 INTERPRETACION DE LOS ESTIMADOS 60 6.1 Probit: 60 6.2 Logit: 62 7 SCORING 66 7.1 ANALISIS DE SCORING MEJORADO 67 8 CONCLUSIONES 69 9 BIBLIOGRAFIA 71spa
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dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
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dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Economía y Negociosspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Financieraspa
dc.relation.references DE LARA HARO, Alfonso. Medición y control de riesgos financieros (incluye riesgo de mercado y de crédito). 3er Edición. México: Editorial Limusa, Noriega Editores.spa
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dc.relation.references http://www.gestiopolis.com/recursos3/docs/fin/reisban.htmspa
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