Modelo de negocio: Servicio de lectura de imágenes satelitales en el Departamento de Santander

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dc.contributor.advisorPacheco Sandoval, Leonardo Esteban
dc.contributor.apolounabPacheco Sandoval, Leonardo Esteban [leonardo-esteban-pacheco-sandoval]spa
dc.contributor.authorAyazo Mass, Ana María
dc.contributor.authorÁlvarez León, Camilo Alfonso
dc.contributor.cvlacPacheco Sandoval, Leonardo Esteban [1478220]spa
dc.contributor.googlescholarPacheco Sandoval, Leonardo Esteban [yZ1HEiIAAAAJ]spa
dc.contributor.linkedinPacheco Sandoval, Leonardo Esteban [leo-pacheco]spa
dc.contributor.orcidPacheco Sandoval, Leonardo Esteban [0000-0001-7262-382X]spa
dc.contributor.researchgatePacheco Sandoval, Leonardo Esteban [Leonardo_Esteban_Pacheco_Sandovalspa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialSantander (Colombia)spa
dc.coverage.temporal2024 - 2025spa
dc.date.accessioned2025-07-28T16:04:53Z
dc.date.available2025-07-28T16:04:53Z
dc.date.issued2025-07-11
dc.degree.nameMagíster en Administración y Dirección de Empresasspa
dc.description.abstractEl objetivo de esta tesis es desarrollar un modelo de negocios que incluya la lectura de Imágenes Satelitales gratuitas obtenidas a partir de sensores remotos en satélites de data abierta, con el fin de brindar servicio de lectura a diversos sectores en la industria. Este servicio es garante y complemento en la toma de decisiones técnicas y/o administrativas con un costo inferior versus al equivalente a un despliegue en campo con elevados rubros logísticos y de adquisición de equipos de medición y control. La metodología aplicada y validada científicamente, permite analizar el terreno y sus coberturas con un grado de bondad aceptable. Por su parte, el modelo de negocio de lectura de imágenes aplicado a la industria es una herramienta rentable de extracción de información útil del área en estudio. Los resultados de esta tesis evidenciaron la importancia de incorporar en la toma de decisiones de la industria, la lectura de Imágenes Satelitales facilitando a las empresas una alternativa válida, medible y escalable.spa
dc.description.abstractenglishThe objective of this thesis is to develop a business model that incorporates the reading of free Satellite Images obtained from remote sensing through open-data satellites, aimed at offering reading services to various sectors of the industry. This service acts as both a support and a complement for technical and/or administrative decision-making, providing a cost-effective alternative compared to traditional field deployment, which typically involves high logistical expenses and the acquisition of measurement and monitoring equipment. The methodology applied—scientifically validated—allows for the analysis of land and its coverage with an acceptable degree of accuracy. Furthermore, the proposed business model for satellite image reading applied to industry represents a profitable tool for extracting useful information from the area under study. The results of this thesis highlight the importance of incorporating satellite image interpretation into industrial decision-making processes, providing companies with a valid, measurable, and scalable alternative.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontentsRESUMEN 4 SUMMARY 5 INTRODUCCIÓN 10 1. CAPÍTULO I. ENTORNO 12 1.1. LOS ANTECEDENTES 12 1.2. PREGUNTA DE ORIENTADORA 12 1.3. OBJETIVOS 13 1.3.1. Objetivo general 13 1.3.2. Objetivos específicos 13 1.4. JUSTIFICACIÓN O USUARIO IMPACTADO 13 2. CAPÍTULO II. MARCO TEÓRICO Y ESTADO DEL ARTE 16 2.1. MARCO TEÓRICO 16 2.2. ESTADO DEL ARTE 18 3. CAPÍTULO III. METODOLOGÍA 22 3.1. POBLACIÓN, PARTICIPANTES Y SELECCIÓN DE LA MUESTRA 22 3.2. INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS 25 3.2.1 Descripción Cualitativa de la Oportunidad 26 3.3.2 Descripción Cuantitativa de la Oportunidad 28 3.3.3 Muestra 28 3.3. ANÁLISIS DE DATOS 28 3.4. ASPECTOS ETICOS 33 4. CAPÍTULO IV. RESULTADOS 35 4.1. RESULTADOS ASOCIADOS CON LA MODALIDAD DE TRABAJO DE GRADO 35 4.1.1 Proceso de lectura de imágenes satelitales 35 4.1.2 Flujo Operativo 37 4.1.3 Descripción del Proceso de Producción y Entrega del Servicio 39 4.1.4 Estrategias de Mercadeo y Adopción 42 4.2. NORMATIVA 43 4.2.1. Marco Legal 43 4.3. MATRIZ DOFA 43 4.4. ANÁLISIS FINANCIERO 46 4.4.1 Estructura de Costo Inicial y Fija 46 4.4.2 Costos Fijos 47 4.4.3 Costos Variables 48 4.4.4 Precios del Servicio 48 4.4.5 Proyección de Estados Financieros 49 4.4.5.1 Proyección de Ingresos 49 4.4.5.2 Proyección de Estado de Resultados 51 4.4.5.3 Proyección de Balance General 52 4.4.5.4 Proyección de Flujo de Caja 53 4.4.5.5 Flujo del Inversionista y Flujo de Caja Libre 53 5. CAPÍTULO V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 56 6. BIBLIOGRAFÍA 60spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/30512
dc.language.isospaspa
dc.publisher.deparmentCORE School of Managementeng
dc.publisher.facultyFacultad Economía y Negociosspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programMaestría en Administración y Dirección de Empresas (MBA)spa
dc.publisher.programidMBA-1952
dc.relation.references7. Agencia de Desarrollo Rural. (2024). Plan Departamental de Extensión Agropecuaria – PDEA Santander 2024–2027. Recuperado de: https://www.adr.gov.co/wp-content/uploads/2024/08/01_PDEA_Santander_2024.pdfspa
dc.relation.references9. Ågren, M.; Lidberg, W.; Strömgren, M.; Ogilvie J. and Arp, P. A (2014). Evaluating digital terrain indices for soil wetness mapping – a Swedish case study. Hydrology Earth System Science 18, pp 3623–3634. Recuperado de: https://hess.copernicus.org/articles/18/3623/2014/spa
dc.relation.references11. Chollat, L. C. F. (s/f). Evaluación del cambio de cobertura vegetal en el Putumayo por medio de análisis satelitales. Edu.co. Recuperado de: https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstream/handle/20.500.12495/9453/Trabajo%20de%20grado%202202_001.pdf?sequence=1&isAllowed=yspa
dc.relation.references13. Daniela, L., Torres, R., Catastral Y Geodesta, I., León, I. F., & Ed, R. M. (s/f). Análisis multitemporal utilizando imágenes landsat para la determinación de la pérdida de la capacidad productiva en la cuenca media del río magdalena multitemporal analysis using landsat images to determine the loss of productive capacity in the middle basin of the magdalena river. Edu.co. Recuperado de: https://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/handle/10654/38983/RodriguezTorresLauraDaniela2021.pdf?sequence=1&isAllowed=yspa
dc.relation.references15. De Alwis, D. A.; Easton, Z. M.; Dahlke, H. E.; Philpot, W. D. y Steenhuis, T. (2007). Unsupervised classification of saturated areas using a time series of remotely sensed images. Hydrology Earth System Science, 11, pp 1609–1620. Recuperado de: https://hess.copernicus.org/articles/11/1609/2007/spa
dc.relation.references17. Engman y Chauhan. (1995). Status of microwave soil moisture measurements with remote sensing. Remote Sensing of Environment, 51: pp 189-198. Recuperado de: http://dx.doi.org/10.1016/0034-4257(94)00074-Wspa
dc.relation.references18. 19. Gao. (1996). NDWI. A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing Environment, 58(3), pp 257–266. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00067-3spa
dc.relation.references21. Gobernación de Santander. (2024). Plan de desarrollo de Santander garantiza inversión de 8,5 billones de pesos en los ejes de seguridad, prosperidad y sostenibilidad. Recuperado de: https://santander.gov.co/publicaciones/10153spa
dc.relation.references23. Haas. (2010). Soil moisture modelling using TWI and satellite imagery in the Stockholm region. TRITAGIT EX 10-001 Royal Institute of Technology (KTH);100 44 Stockholm, Sweden. Recuperado de: https://www.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2%3A460111&dswid=-1392spa
dc.relation.references25. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). (s.f.). Planeación. Recuperado de: https://www.ideam.gov.co/transparencia/planeacionspa
dc.relation.references26. 27. Jackson, T. J. (1993). Measuring surface soil moisture using passive microwave remote sensing. Hydrological Process, 7, pp 139–152. Recuperado de: https://doi.org/10.1002/hyp.3360070205spa
dc.relation.references29. Kumar y Lakshman. (2015). Identification of Hydrologically Active Areas in a Watershed using Satellite Data. Aquatic Procedia 4, pp 1339 - 1344. Recuperado de: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214241X15001753spa
dc.relation.references32. Larson, K. M.; Small, E. E.; Gutmann, E. D.; Bilich, A. L.; Braun, J. J. y Zavorotny, V. U. (2008). Use of GPS receivers as a soil moisture network for water cycle studies. Geophysical Research Letters, 35, pp 1–5. Recuperado de: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2008GL036013spa
dc.relation.references34. Mallick, K; Bhattacharya, B; Patel, N. (2009). Estimating volumetric surface moisture content for cropped soils using a soil wetness index based on surface temperature and NDVI. Agricultural and Forest Meteorology, 149, pp 1327–1342. DOI: 10.1016/j.agrformet.2009.03.004. Recuperado de: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0168192309000574spa
dc.relation.references36. Martínez‐Ruedas, C. (2022). Análisis de fotogramas e imágenes satelitales para la identificación y cuantificación automática de árboles y unidades con significación ecológica en olivares y ecosistemas de dehesa. Recuperado de: https://helvia.uco.es/handle/10396/23416spa
dc.relation.references38. Ministerio TIC. (2024). Con mapa de geolocalización de Santander, Ministerio TIC identificará las zonas rurales y urbanas que requieren soluciones en materia de conectividad. Recuperado de: https://www.mintic.gov.co/portal/inicio/Sala-de-prensa/Noticias/383816spa
dc.relation.references40. Motta Narváez, L. (2022). Capacidades dinámicas y de ambidiestralidad alcanzadas por el Banco Agrario de Colombia, con el desarrollo del proyecto tecnológico de análisis de imágenes satelitales con machine learning para cultivos de caña panelera en Boyacá. Universidad de los Andes. Recuperado de: https://hdl.handle.net/1992/59075spa
dc.relation.references42. Morales Martínez, P. C., & Catastral Y Geodesta, I. (s/f). Edu.co. Recuperado de: https://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/handle/10654/37354/MoralesMart%C3%ADnezPaolaCristina2020.pdf?sequence=1&isAllowed=yspa
dc.relation.references44. Sayde, C.; Gregory, C.; Gil-Rodriguez, M.; Tufillaro, N.; Tyler, S.; Van de Giesen, N. (2010). Feasibility of soil moisture monitoring with heated fiber optics. Water Resource Research, pp 46. Recuperado de: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2009WR007846spa
dc.relation.references46. Scioli C.; Pedraza, R.; Burgos, M.; Zimmermann, E. (2013). Identificación y Evaluación de Áreas Fuente Variables en Sistemas Hidrológicos de Llanura. XXIV Congreso Nacional del Agua, realizado por el Comité Permanente de los Congresos Nacionales del Agua en La Ciudad de San Juan. Recuperado de: https://bibliotecavirtual.unl.edu.ar:8443/bitstream/handle/11185/944/Tesis.pdfspa
dc.relation.uriapolohttps://apolo.unab.edu.co/en/persons/leonardo-esteban-pacheco-sandovalspa
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dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
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dc.subject.keywordsManagement enterprisesspa
dc.subject.keywordsSucess in businessspa
dc.subject.keywordsDecision makingspa
dc.subject.keywordsSatellite imagery, geospatial analysis, business model, technological services.spa
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dc.subject.lembAdministración de empresasspa
dc.subject.lembÉxito en los negociosspa
dc.subject.lembToma de decisionesspa
dc.subject.lembDatos geoespacialesspa
dc.subject.lembSistemas de información geográficaspa
dc.subject.lembCoordenadas geográficasspa
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dc.subject.proposalImágenes satelitalesspa
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dc.titleModelo de negocio: Servicio de lectura de imágenes satelitales en el Departamento de Santanderspa
dc.title.translatedBusiness Model: Satellite Image Reading Service in the Department of Santanderspa
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