Optimización de algoritmo Seed Structuration DNAAlgorithm (SSDA) haciendo uso de CUDA Toolkit
| dc.contributor.author | Tigreros Niño, Jhenner Sneyder | |
| dc.contributor.researchgroup | Semilleros de Investigación UNAB | spa |
| dc.coverage.campus | UNAB Campus Bucaramanga | spa |
| dc.coverage.spatial | Bucaramanga (Santander, Colombia) | spa |
| dc.coverage.temporal | 2019 | spa |
| dc.date.accessioned | 2023-10-18T22:02:10Z | |
| dc.date.available | 2023-10-18T22:02:10Z | |
| dc.date.issued | 2019-11 | |
| dc.description.abstract | Este artículo explora la optimización del algoritmo Seed Structuration DNA Algorithm (SSDA) basado en la estructuración novedosa del ADN planteado en forma de Árbol, esto con el fin de mejorar no solo el rendimiento de la ejecución del algoritmo, sino adicionalmente reducir la complejidad espacial que conlleva guardar estas variables en memoria. La investigación radica en la implementación de técnicas de paralelización haciendo uso de la plataforma de desarrollo CUDA Toolkit [5] e implementación de una estructura de árbol de fácil recorrido y modificación, tomando como base el análisis de los diferentes paradigmas de programación y las técnicas de recorrido de árboles ya existentes. | spa |
| dc.description.abstractenglish | This article explores the optimization of the Seed Structuring DNA Algorithm (SSDA) algorithm based on the novel structuring of the Tree-raised DNA, this in order to improve not only the performance of the algorithm execution, but also additionally reduce the complexity spatial that involves saving these variables in memory. The research eradicates the implementation of parallelization techniques using the CUDA Toolkit [5] development platform and implementation of a tree structure that is easy to navigate and modify. Using as a basis the analysis of the different programming paradigms and the existing tree travel techniques. | spa |
| dc.description.learningmodality | Modalidad Presencial | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB | spa |
| dc.identifier.issn | ISSN 2344-7079 | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional UNAB | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.unab.edu.co | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12749/22333 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher.deparment | Sistema de Investigación SIUNAB | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad Ingeniería | |
| dc.publisher.grantor | Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB | spa |
| dc.publisher.program | Pregrado Ingeniería de Sistemas | |
| dc.relation.ispartofseries | Generación Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNAB | spa |
| dc.relation.references | [1] J. J. Liu, W. C. K. Yen, and Y. J. Chen, “An optimal algorithm for untangling binary trees via rotations,” Comput. J., vol. 54, no. 11, pp. 1838–1844, 2011. | spa |
| dc.relation.references | [2] J. S. Park, S. J. Baek, and K. Lee, “A highly parallelized decoder for random network coding leveraging GPGPU,” Comput. J., vol. 57, no. 2, pp. 233–240, 2014. | spa |
| dc.relation.references | [3] F. J. Esteban, D. Díaz, P. Hernández, J. A. Caballero, G. Dorado, and S. Gálvez, “MC64-Cluster: Many-Core CPU Cluster Architecture and Performance Analysis in BTree Searches,” Comput. J., vol. 61, no. 6, pp. 912– 925, 2018. | spa |
| dc.relation.references | [4] L. Yu, C. Moretti, A. Thrasher, S. Emrich, K. Judd, andD. Thain, “Harnessing parallelism in multicore clusters with the All-Pairs, Wavefront, and Makeflow abstractions,” Cluster Comput., vol. 13, no. 3, pp. 243– 256,2010. | spa |
| dc.relation.references | [5] NVIDIA, CUDA Toolkit, www.nvidia.com/content/cuda/cuda-toolkit.html | spa |
| dc.relation.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12749/14243 | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | * |
| dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | * |
| dc.source | Tigreros, J. S. (2019). Optimización de algoritmo Seed Structuration DNAAlgorithm (SSDA) haciendo uso de CUDA Toolkit. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/22333 | spa |
| dc.subject.keywords | Optimization | spa |
| dc.subject.keywords | Artificial intelligence | spa |
| dc.subject.keywords | Computational modeling | spa |
| dc.subject.keywords | Investigation | spa |
| dc.subject.keywords | Computational complexity | spa |
| dc.subject.keywords | Data structures | spa |
| dc.subject.keywords | Parallelism | spa |
| dc.subject.keywords | Algorithms | spa |
| dc.subject.lemb | Optimización | spa |
| dc.subject.lemb | Inteligencia artificial | spa |
| dc.subject.lemb | Modelamiento computacional | spa |
| dc.subject.lemb | Investigación | spa |
| dc.subject.proposal | Complejidad computacional | spa |
| dc.subject.proposal | Estructuras de datos | spa |
| dc.subject.proposal | Paralelismo | spa |
| dc.subject.proposal | Algoritmos | spa |
| dc.title | Optimización de algoritmo Seed Structuration DNAAlgorithm (SSDA) haciendo uso de CUDA Toolkit | spa |
| dc.title.translated | Seed Structuration DNAAlgorithm Algorithm Optimization (SSDA) using CUDA Toolkit | spa |
| dc.type | Conference | eng |
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