Determinantes de la demanda del sistema de transporte público masivo de pasajeros en ciudades intermedias: Caso SITM Metrolínea en el área metropolitana de Bucaramanga

dc.contributor.advisorRodríguez Marín, Juan Carlos
dc.contributor.authorCañas Gómez, Edgar Manuel
dc.contributor.cvlacRodríguez Marín, Juan Carlos [0000191507]spa
dc.contributor.googlescholarRodríguez Marín, Juan Carlos [A94IYtMAAAAJ]spa
dc.contributor.orcidRodríguez Marín, Juan Carlos [0000-0003-3442-2052]spa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporal2021spa
dc.date.accessioned2022-03-10T13:23:13Z
dc.date.available2022-03-10T13:23:13Z
dc.date.issued2021
dc.degree.nameMagíster en Análisis Económicospa
dc.description.abstractEn el presente documento se analizan cuáles podrían ser los principales determinantes que inciden en elección del modo de transporte público para la ciudad de Bucaramanga y su Área Metropolitana, teniendo en cuenta la importancia de las características socioeconómicas de los consumidores del bien transporte y el tiempo como un costo para el individuo. Con este objetivo se analizaron los datos obtenidos por la encuesta de movilidad realizada en el año 2015, por el equipo técnico adscrito del Área Metropolitana de Bucaramanga(Observatorio Metropolitano de Bucaramanga, 2015) y teniendo como marco teórico la teoría de la utilidad aleatoria en el transporte propuesta por McFadden (1974). Se aplicó un modelo de elección discreta, Logit multinomial, con el cual se pudo calcular la probabilidad que tiene una persona en el Área Metropolitana de Bucaramanga para elegir el modo de transporte Metrolínea. De esta manera, se logró clarificar que el tiempo, el estrato social, el nivel educativo y la ocupación como los factores determinantes que inciden para tomar la decisión de elegir o no al Sistema Integrado de Transporte Masivo Metrolínea. Por lo anterior se hacen recomendaciones que permitan fomentar el uso del Metrolínea.spa
dc.description.abstractenglishThis document analyzes what could be the main determinants that affect the choice of the public transport mode for the city of Bucaramanga and its Metropolitan Area, taking into account the importance of the socioeconomic characteristics of the consumers of the good transport and the time as a cost to the individual. With this objective, the data obtained by the mobility survey carried out in 2015, by the technical team attached to the Metropolitan Area of ​​Bucaramanga (Observatorio Metropolitano de Bucaramanga, 2015) and having as a theoretical framework the theory of random utility in the transportation proposed by McFadden (1974). A discrete choice model, Multinomial Logit, was applied, with which it was possible to calculate the probability that a person in the Metropolitan Area of ​​Bucaramanga has to choose the Metroline transport mode. In this way, it was possible to clarify that time, social stratum, educational level and occupation are the determining factors that affect the decision to choose or not the Metroline Integrated Mass Transportation System. Therefore, recommendations are made to promote the use of the Metroline.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontentsIntroducción 1 1 Planteamiento del problema 3 2 Objetivos 7 2.1 Objetivo general 7 2.2 Objetivos específicos 7 3 Marco Teórico 8 3.1 Economía del transporte 8 3.2 Demanda del transporte 9 3.3 Determinantes de la demanda 10 3.4 Teoría de la Utilidad Aleatoria 13 3.5 Modelos de Elección discreta 13 4 Estado del Arte 15 5 Metodología 19 5.1 Datos 19 5.2 Las Variables 19 5.3 Método de Estimación 21 6 Resultados 24 7 Conclusiones y Recomendaciones 32 8 Bibliografía 34spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/15846
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Economía y Negociosspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programMaestría en Análisis Económicospa
dc.relation.referencesAmariles, P. (2016). Determinantes de la elección del medio de transporte para asistir al sitio de trabajo principal: evidencia para Medellín (Colombia) 2014 https://repository.eafit.edu.co/handle/10784/11663spa
dc.relation.referencesAMB. Observatorio Metropolitano de Bucaramanga. (2015). Encuesta de Movilidad.spa
dc.relation.referencesBigerna, S., & Polinori, P. (2011). The analysis of determinants of public transport demand in the city of Perugia. Rivista Internazionale Di Scienze Sociali, 2, 109–142. https://doi.org/10.1400/209761spa
dc.relation.referencesCascetta, E. (2009). TRANSPORTATION SYSTEMS Springer Optimization and Its Applications. In Transportation Research (Vol. 10, Issue 6). http://www.springer.com/mathematics/applications/book/978-0-387-75856-5spa
dc.relation.referencesCeder, A. (2016). Public Transit Planning and Operation. In Public Transit Planning and Operation. https://doi.org/10.1201/b18689spa
dc.relation.referencesDaldoul, M., Jarboui, S., & Dakhlaoui, A. (2016). Public transport demand: dynamic panel model analysis. Transportation, 43(3), 491–505. https://doi.org/10.1007/s11116-015- 9586-1spa
dc.relation.referencesDe Rus, G., Campos, J., & Nombela, G. (2003). Economía del Transporte. Antoni Bosch.spa
dc.relation.referencesDing, L., & Zhang, N. (2016). Dynamics in Mode Choice Decisions: A Case Study in Nanjing, China. Procedia Engineering, 137, 31–40. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.01.231spa
dc.relation.referencesDuque, G. (2006). Introduccion a la Economia del Transporte. In U. Manizalez (Ed.), http://economiadeldesarrollo.weebly.com/uploads/6/3/2/4/6324562/economa_del_tran sporte.pdfspa
dc.relation.referencesFajardo Hoyos, C. L., & Gómez Sánchez, A. M. (2015). Análisis de la elección modal de transporte público y privado en la ciudad de Popayán. Territorios, 33, 157–190. http://revistas.urosario.edu.co/index.php/territorios/article/view/4231spa
dc.relation.referencesGonzález-Toro, D., Cantillo Maza, V. M., & Espinosa Espinosa, A. (2018). La demanda de transporte público en Colombia, 2000 – 2010. Economía & Región, 12(2), 181–204.spa
dc.relation.referencesImre, Ş., & Çelebi, D. (2017). Measuring Comfort in Public Transport: A case study for İstanbul. Transportation Research Procedia, 25, 2441–2449. https://doi.org/10.1016/J.TRPRO.2017.05.261spa
dc.relation.referencesIslam, M. A., & Hoque, S. (2020). Mode of Transportation Choices in Bangladesh : An Application of Multinomial Logistic Model. 9(3), 45–53. https://doi.org/10.5923/j.ijps.20200903.01spa
dc.relation.referencesIslas, V. M., Rivera, C., & Torres, G. (2002). Estudio de la Demanda de Transporte. Publicación Técnica, 213, 146. http://trid.trb.org/view.aspx?id=937993spa
dc.relation.referencesLescano, P. N. (2011). Determinantes de la Demanda para el Transporte Público de Pasajeros y los servicios de Oferta Libre ( Chárter ) en el Corredor Sur de La Región Metropolitana de Buenos Aires. Torcuato di Tella.spa
dc.relation.referencesManheim, M. (1984). Fundamentals of Transportation Systems Analysis (Volume 1). The Mit Press.spa
dc.relation.referencesMárquez, L., Pico, R., & Cantillo, V. (2018). Understanding captive user behavior in the competition between BRT and motorcycle taxis. Transport Policy, 61(March 2017), 1–9. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2017.10.003spa
dc.relation.referencesMc Fadden, D. (1974). The measurement of urban travel demand. Journal of Public Economics, 3, 303–328.spa
dc.relation.referencesMc Fadden, D., & Domenicich, T. (1974). Urban travel demand a behavioral analysis. North Holland Publishing.spa
dc.relation.referencesMendieta Lopez, J. C., & Perdomo Calvo, J. A. (2008). Fundamentos De Economía Del Transporte: Teoría, Metodología Y Análisis De Política.spa
dc.relation.referencesMinisterio de Transporte de Colombia. Departamento Nacional de Planeación. (2008). Documento CONPES 3552. Sistema Integrado de Transporte Masivo para Bucaramanga y su área metropolitana - Seguimiento y modificación.spa
dc.relation.referencesMolina Montenegro, M. A. (2019). Demanda de transporte en la ciudad de Medellín, Colombia. Periodo 2017. Universidad Santo Tomas. https://doi.org/10.15332/tg.mae.2020.0663spa
dc.relation.referencesMouratidis, K., Ettema, D., & Næss, P. (2019). Urban form, travel behavior, and travel satisfaction. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 129, 306–320. https://doi.org/10.1016/J.TRA.2019.09.002spa
dc.relation.referencesOrtúzar J. de. D. (2015). Modelos de Demanda de Transporte. Ediciones Universidad Católica de Chile, Santiago. (2nd ed.). Alfaomega.spa
dc.relation.referencesOrtúzar, J. de D., & Román, C. (2003). El problema de modelación de demanda desde una perspectiva desagregada: el caso del transporte. Eure, 29(88), 149–171. https://doi.org/10.4067/s0250-71612003008800007spa
dc.relation.referencesOrtuzar, J. de D., & Willumsen, L. G. (2001). Modelling Transport (4th Ed.). WILEY.spa
dc.relation.referencesQuintero, E. M. (2011). Métodos de elección discreta en la estimación de la demanda de transporte (Issue 335).spa
dc.relation.referencesRodríguez Marín, J. C., & Díaz Contreras, J. A. (2014). Evaluación de impacto del sistema de transporte Metrolínea: revisión de metodologías. Equidad y Desarrollo, 22, 121. https://doi.org/10.19052/ed.3253spa
dc.relation.referencesSmall, K. (2010). Fundamentals of Economic Demand Modeling: Lessons from Travel Demand Analysis. Decision Making in Engineering Design, March, 75–88. https://doi.org/10.1115/1.802469.ch9spa
dc.relation.referencesSmall, K. A., & Verhoef, E. T. (2007). The economics of urban transportation. In The Economics of Urban Transportation (2nd ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203642306spa
dc.relation.referencesToro, D. (2013). Public Transportation in Cartagena , Colombia : Understanding Preferences Using Discrete Choice Models. Economía & Región, 7(1), 125–138.spa
dc.relation.referencesUniversidad del Rosario Centro de Estudios Urbanos. (2012). Ciudades inteligentes en economías emergentes. Bogotá.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
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dc.subject.keywordsEconomic developmentspa
dc.subject.keywordsEconomyspa
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dc.subject.keywordsTransportation demandspa
dc.subject.keywordsPublic transportspa
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dc.subject.lembAnálisis económicospa
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dc.subject.lembTransporte de pasajerosspa
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dc.subject.proposalDemanda de transportespa
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dc.subject.proposalModelo logit multinomialspa
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dc.subject.proposalTeoría de la utilidad aleatoriaspa
dc.titleDeterminantes de la demanda del sistema de transporte público masivo de pasajeros en ciudades intermedias: Caso SITM Metrolínea en el área metropolitana de Bucaramangaspa
dc.title.translatedDeterminants of the demand of the mass public passenger transport system in intermediate cities: the case of the Metroline sitm in the metropolitan area of Bucaramangaspa
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