Desarrollo de un sistema de decisión soporte en la clasificación clínica de pacientes con neumonía viral, bacteriana y sin neumonía, basado en el análisis de imágenes de rayos x de tórax implementando Deep Learning

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dc.contributor.apolounabArizmendi Pereira, Carlos Julio [carlos-julio-arizmendi-pereira]spa
dc.contributor.authorArizmendi Pereira, Carlos Julio
dc.contributor.cvlacArizmendi Pereira, Carlos Julio [1381550]spa
dc.contributor.googlescholarArizmendi Pereira, Carlos Julio [JgT_je0AAAAJ]spa
dc.contributor.researchgateArizmendi Pereira, Carlos Julio [Carlos_Arizmendi2]spa
dc.contributor.researchgroupGrupo de Investigación Tecnologías de Información - GTIspa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.date.accessioned2025-03-03T16:27:41Z
dc.date.available2025-03-03T16:27:41Z
dc.date.issued2025-02-28
dc.description.abstractEl sistema, basado en Inception-Resnet-V2 con SVM y reducción de dimensionalidad mediante ReliefF, alcanzó altos niveles de precisión y eficiencia. Su implementación junto a la interfaz gráfica lo convierte en una herramienta de apoyo valiosa para el diagnóstico clínico automatizado de neumonía.spa
dc.description.abstractenglishThe system, based on Inception-Resnet-V2 with SVM and dimensionality reduction using ReliefF, achieved high levels of accuracy and efficiency. Its implementation together with the graphical interface makes it a valuable support tool for the automated clinical diagnosis of pneumonia.spa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/28539
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.relation.uriapolohttps://apolo.unab.edu.co/en/persons/carlos-julio-arizmendi-pereiraspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordsNeural networksspa
dc.subject.keywordsRespiratory diseasesspa
dc.subject.keywordsX-raysspa
dc.subject.keywordsPneumoniaspa
dc.subject.keywordsDeep learning (Machine learning)spa
dc.subject.keywordsMachine learning (Artificial intelligence)spa
dc.subject.lembRedes neuronalesspa
dc.subject.lembRayos Xspa
dc.subject.lembNeumoníaspa
dc.subject.lembAprendizaje profundo (Aprendizaje automático)spa
dc.subject.lembAprendizaje automático (Inteligencia artificial)spa
dc.subject.proposalEnfermedades respiratoriasspa
dc.titleDesarrollo de un sistema de decisión soporte en la clasificación clínica de pacientes con neumonía viral, bacteriana y sin neumonía, basado en el análisis de imágenes de rayos x de tórax implementando Deep Learningspa
dc.title.translatedDevelopment of a decision support system in the clinical classification of patients with viral, bacterial and non-pneumonia pneumonia, based on the analysis of chest X-ray images implementing Deep Learningspa
dc.typeResearch reporteng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18ws
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/workingPaperspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.localInforme de investigaciónspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/IFI

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