Desarrollo de un sistema de visión artificial basado en técnicas de aprendizaje de máquina para el reconocimiento de aves del área metropolitana de Bucaramanga

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorMosquera Moreno, María Angélica
dc.contributor.authorOrtiz Beltrán, Ariel Orlando
dc.contributor.authorRamírez Prada, Paulo Cesar
dc.contributor.cvlacMosquera Moreno, María Angélica [0000137024]spa
dc.contributor.cvlacOrtiz Beltrán, Ariel Orlando [0001459925]spa
dc.contributor.cvlacRamírez Prada, Paulo Cesar [0001612751]spa
dc.contributor.googlescholarRamírez Prada, Paulo Cesar [6zLcWRkAAAAJ]spa
dc.contributor.orcidRamírez Prada, Paulo Cesar [0000-0001-5421-9890]spa
dc.contributor.researchgateRamírez Prada, Paulo Cesar [Paulo-Ramirez-Prada]spa
dc.contributor.researchgroupSemilleros de Investigación UNABspa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporal2020spa
dc.date.accessioned2023-11-13T17:09:25Z
dc.date.available2023-11-13T17:09:25Z
dc.date.issued2020-11
dc.description.abstractEste articulo presenta la investigación en curso para el diseño e implementación de un sistema clasificador de aves en una aplicación móvil que permita la identificación en tiempo real de un conjunto de aves nativas seleccionadas del área metropolitana de Bucaramanga, Colombia. Haciendo uso de conjunto de imágenes tomadas de repositorios abiertos en línea, se proyecta la creación de un clasificador capaz de categorizar imágenes de aves tomadas a través de una interfaz móvil, que, a su vez, suministrará información relevante de las especies a los habitantes de la zona.spa
dc.description.abstractenglishThis article presents the ongoing research for the design and implementation of a bird classification system in a mobile application that allows the real-time identification of a group of selected native birds from the metropolitan area of Bucaramanga, Colombia. Using a set of images taken from open online repositories, the creation of a classifier capable of categorizing images of birds taken through a mobile interface is projected, which in turn will provide relevant information of the species to the inhabitants of the area.spa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.issnISSN 2344-7079spa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/22738
dc.language.isospaspa
dc.publisher.deparmentSistema de Investigación SIUNABspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingeniería
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Sistemas
dc.relation.ispartofseriesGeneración Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNABspa
dc.relation.references[1] Generalitat de Catalunya, «Visión Artificial Aplicación práctica de la visión artificial en el control de procesos industriales,» Febrero 2012. [En línea]. Available: http://visionartificial.fpcat.cat/wpcontent/uploads/UD_1_didac_Conceptos_previos.pdfspa
dc.relation.references[2] F. J. Cediel Martínez, Interviewee, Investigación avifauna colombiana. [Entrevista]. 16 Febrero 2020.spa
dc.relation.references[3] J. E. Avendaño, C. I. Bohórquez, L. Roselli, D. ArzuzaBuelvas, F. A. Estela, A. M. Cuervo, F. G. Stiles y L. M. Renjifo, «Lista de chequeo de las aves de Colombia: Una síntesis del estado del conocimiento desde Hilty & Brown (1986),» Ornitología Colombiana, pp. 1-83, 2017.spa
dc.relation.references[4] Revista semana, «Semana Sostenible,» 11 Mayo 2018. [En línea]. Available: https://sostenibilidad.semana.com/medioambiente/articulo/aviturismo-tiene-un-enorme-potencialeconomico-en-colombia/40965.spa
dc.relation.references[5] Centro Integrado Politénico "ETI", «Centro Integrado Politénico "ETI",» [En línea]. Available: http://www.etitudela.com/celula/downloads/visionartificial .pdf.spa
dc.relation.references[6] F. A. Contreras, «docPlayer.es,» 2016. [En línea]. Available: https://docplayer.es/74142729-Whitepaperintroduccion-a-machine-learning-por-fabian-a-contrerasarquitecto-de-soluciones-machine-learning-sunqu2016.html.spa
dc.relation.references[7] B. Qiao, Z. Zhou, H. Yang y J. Cao, «IEEE First International Conference on Electronics Instrumentation & Information Systems (EIIS),» [En línea]. Available: https://ieeexplore-ieeeorg.aure.unab.edu.co/document/8298548.spa
dc.relation.references[8] H. Zheng, J. Fu, T. Mei y J. Luo, «IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV),» 2017. [En línea]. Available: https://ieeexplore-ieeeorg.aure.unab.edu.co/document/8237819.spa
dc.relation.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/14245
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.sourceMosquera, M. A., Ortiz, A. O. & Ramírez, P. C. (2020). Desarrollo de un sistema de visión artificial basado en técnicas de aprendizaje de máquina para el reconocimiento de aves del área metropolitana de Bucaramanga. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/22738spa
dc.subject.keywordsInformation systemspa
dc.subject.keywordsSoftware engineeringspa
dc.subject.keywordsMachine learningspa
dc.subject.keywordsInvestigationspa
dc.subject.keywordsArtificial visionspa
dc.subject.keywordsAvifaunaspa
dc.subject.keywordsClassificationspa
dc.subject.keywordsLife of terrestrial ecosystemsspa
dc.subject.lembSistema de informaciónspa
dc.subject.lembIngeniería del softwarespa
dc.subject.lembAprendizaje automáticospa
dc.subject.lembInvestigaciónspa
dc.subject.proposalVisión artificialspa
dc.subject.proposalAvifaunaspa
dc.subject.proposalClasificaciónspa
dc.subject.proposalVida de ecosistemas terrestresspa
dc.titleDesarrollo de un sistema de visión artificial basado en técnicas de aprendizaje de máquina para el reconocimiento de aves del área metropolitana de Bucaramangaspa
dc.title.translatedDevelopment of an artificial vision system based on machine learning techniques for the recognition of birds in the metropolitan area of Bucaramangaspa
dc.typeConferenceeng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_f744
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/conferenceProceedingsspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.localMemoria de eventosspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/EC_AC

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
2020_Articulo_Mosquera_Moreno_Maria_Angelica.pdf
Tamaño:
307.59 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Artículo
Descargar

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
829 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Memoria de eventos: Generación Creativa. Encuentro de Semilleros de Investigación UNAB