Desarrollo de guantes traductores de lengua de señas colombiana a lengua natural

Abstract

En la actualidad, el mundo en constante desarrollo donde se exigen diferentes capacidades para adaptarse, la correcta comunicación es indispensable y fundamental. Cada sector ya sea en un ámbito social, económico o cultural, requiere de una serie de mensajes en cualquier formato que permitan la transmisión de ideas, esto con el fin de asegurar un acuerdo entre las partes involucradas. Los resultados obtenidos en el diseño y validación de guantes traductores de lengua de señas colombiana (LSC) a lengua natural. Sensores MPU6050 captan el movimiento de los dedos y la tarjeta TCA9548a permite multiplexar los datos. Además, una placa Arduino Uno preprocesa los datos los cuales son interpretados en la Raspberry Pi haciendo uso de estadísticos de tendencia central, Principal Component Analysis (PCA), y una estructura de red neuronal para el reconocimiento de patrones (Pattern Recognition); por último, la seña realizada se reproduce en formato de audio. La metodología que se desarrolla a continuación se enfoca en la traducción de ciertas palabras previamente seleccionadas, obteniendo en promedio, un porcentaje de clasificación del 88.97%.