Prototipo de herramienta software para la identificación de relaciones entre la criminalidad y los diferentes sitios de esparcimiento en Bucaramanga, por medio de métodos de análisis espacial

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dc.contributor.advisorMoreno Corzo, Feisar Enrique
dc.contributor.advisorTalero Sarmiento, Leonardo Hernán
dc.contributor.authorRodríguez Arias, José Julián
dc.contributor.authorNeyra Molina, Manuel Leonardo
dc.contributor.cvlacMoreno Corzo, Feisar Enrique [0001499008]spa
dc.contributor.googlescholarMoreno Corzo, Feisar Enrique [jz75nEcAAAAJ&hl=es&oi=ao]spa
dc.contributor.orcidTalero Sarmiento, Leonardo Hernán [0000-0002-4129-9163]spa
dc.contributor.orcidMoreno Corzo, Feisar Enrique [0000-0002-5007-3422]spa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporal2021spa
dc.date.accessioned2022-02-28T21:35:11Z
dc.date.available2022-02-28T21:35:11Z
dc.date.issued2021
dc.degree.nameIngeniero de Sistemasspa
dc.description.abstractEl documento narra el proyecto desde un planteamiento del problema donde se entiende la relevancia del crimen en la sociedad, mostrando así la problemática que se requiere atender y la importancia que el proyecto tiene en esta problemática que sirve como herramienta para analizar el crimen en sectores específicos y espacios de esparcimiento especifico encontrando una relación para realizar un determinado análisis profundo, en el capítulo dos se encuentran los objetivos generales y específicos con los cuales se va a realizar para realizar el proyecto, lo cual genera unos productos pertenecientes a esos objetivos, el capítulo tres narra los antecedentes que tiene cada tema a tratar dentro del proyecto y estado del arte como las aplicaciones que tienen características similares a la finalidad del proyecto tratado en este documento, en el marco teórico se trata la definición de los temas que se trata en el documento para un mayor entendimiento a lo que se realizará en el proyecto, los temas tratados son, el crimen, debido a que es el problema planteado, cartografía, debido a que se trata de analizar el crimen desde una ubicación geografía, análisis espacial que es la manera en la que se hace el análisis del proyecto en relación con el crimen describiendo métodos de análisis espacial, índice de morán debido a la variante que se realiza en el proyecto para el análisis de correlación del problema planteado con el lugar de esparcimiento y por último la teoría del color explicando de que trata para el uso de los colores dentro del mapa de densidades en la elaboración del proyecto, el capítulo cinco trata del marco metodológico explicando las herramientas con las cuales se realiza el proyecto, para luego explicar el desarrollo del mismo, dando paso al análisis de resultados haciendo pruebas del software experimentando el resultado adecuado para realizar la conclusión de la existencia o no del crimen y el lugar de esparcimiento estudiado en este documento, como también el alcance y trabajos futuros.spa
dc.description.abstractenglishThe document narrates the project from a problem approach where the relevance of crime in society is understood, thus showing the problem that needs to be addressed and the importance that the project has in this problem that serves as a tool to analyze crime in specific sectors. and specific recreation spaces finding a relationship to carry out a certain deep analysis, in chapter two are the general and specific objectives with which it is going to be carried out to carry out the project, which generates products belonging to those objectives, the chapter three narrates the background of each topic to be discussed within the project and the state of the art as well as the applications that have characteristics similar to the purpose of the project discussed in this document, in the theoretical framework the definition of the topics discussed in the document for a better understanding of what will be done in the project, the topics s treaties are, crime, because it is the problem raised, cartography, because it is about analyzing crime from a geographical location, spatial analysis, which is the way in which the analysis of the project is done in relation to the crime describing methods of spatial analysis, morán index due to the variant that is carried out in the project for the correlation analysis of the problem posed with the place of recreation and finally the theory of color explaining what it is about the use of colors within the map of densities in the development of the project, chapter five deals with the methodological framework explaining the tools with which the project is carried out, to then explain its development, giving way to the analysis of results by testing the software experiencing the result adequate to make the conclusion of the existence or not of the crime and the place of recreation studied in this document, as well as the alca nce and future works.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCIÓN 8 RESUMEN 9 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y JUSTIFICACIÓN 10 1.1. Planteamiento del problema 10 1.2. Justificación 11 2. OBJETIVOS Y PRODUCTOS 12 2.1. Objetivo General 12 2.2. Objetivos Específicos 12 2.3. Productos 12 3. ANTECEDENTES Y ESTADO DEL ARTE 14 3.1. Antecedentes 14 3.2. Estado del Arte 17 4. MARCO TEÓRICO 23 4.1. Criminalidad 23 4.2. Cartografía 24 4.3. Análisis Espacial 30 4.4. Teoría del Color 34 5. MARCO METODOLÓGICO 38 5.1. Definición de requerimientos 39 5.2. Casos de uso 40 5.3. Diagramas de secuencia. 47 5.4. Interfaz 52 5.5. Desarrollo 57 6. ANÁLISIS DE RESULTADOS 59 7. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 68 7.1. Conclusiones 68 7.2. Recomendaciones. 69 Bibliografía 70spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/15758
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Sistemasspa
dc.relation.references49Th World Health Assembly. (1996). Prevention of violence: a public health priority. WHA49.25 Prevention of Violence: A Public Health Priority, (May), 2–3. Retrieved from http://www.who.int/violence_injury_prevention/resources/publications/en/WHA 4925_eng.pdf?ua=1spa
dc.relation.referencesA Okabe, T Satoh, K. S. (2008). A KERNEL DENSITY ESTIMATION METHOD FOR NETWORKS, ITS COMPUTATIONAL METHOD, AND A GIS-BASED TOOL. 非 文字資料研究の可能性―若手研究者研究成果論文集―, (神奈川大学21世紀COE プログラム研究推進会議), 153–164.spa
dc.relation.referencesBaddeley, A., Rubak, E., & Turner, R. (2015). Spatial Point Patterns Methodology and Applications with R.spa
dc.relation.referencesBatabyal, A. A., Kourtit, K., & Nijkamp, P. (2020). A political-economy analysis of the provision of urban anti-crime technologies in a model with three cities. Technological Forecasting and Social Change, 160, 120211. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120211spa
dc.relation.referencesBoots, G., & Getis, A. (1988). Point Pattern Analysis Point Pattern Analysis.spa
dc.relation.referencesBotev, Z. I., Grotowski, J. F., & Kroese, D. P. (2010). Kernel density estimation via diffusion. Annals of Statistics, 38(5), 2916–2957. https://doi.org/10.1214/10- AOS799spa
dc.relation.referencesBraymer-Hayes, K., Anderson, S. L., Alix, C., Darwent, C. M., Darwent, J., Mason, O. K., & Norman, L. Y. E. (2020). Studying pre-colonial gendered use of space in the Arctic: Spatial analysis of ceramics in Northwestern Alaska. Journal of Anthropological Archaeology, 58, 101165. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jaa.2020.101165spa
dc.relation.references, S., 2015. Color Theory Color Theory Lecture Topics. [en línea], Disponible en: http://homes.lmc.gatech.edu/~bschrank/2720/lectures/ColorTheory.pdf.spa
dc.relation.referencesCal, E. U.-D. (2018). La Ley Seca, la era de la prohibición en Estados Unidos. Retrieved September 22, 2020, from https://historia.nationalgeographic.com.es/a/ley-seca-era-prohibicion-estados- unidos_12311/1spa
dc.relation.referencesCatlett, C., Cesario, E., Talia, D., & Vinci, A. (2019). Spatio-temporal crime predictions in smart cities: A data-driven approach and experiments. Pervasive and Mobile Computing, 53, 62–74. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.pmcj.2019.01.003spa
dc.relation.referencesCerda Lorca, J., & Valdivia C., G. (2007, August). John Snow, la epidemia de cólera y el nacimiento de la epidemiología moderna. Revista Chilena de Infectologia. https://doi.org/10.4067/s0716-10182007000400014spa
dc.relation.referencesClark, P. J., & Evans, F. C. (1954). Distance to Nearest Neighbor as a Measure of Spatial Relationships in Populations.spa
dc.relation.referencesCurtis-Ham, S., & Walton, D. (2017). Mapping crime harm and priority locations in New Zealand: A comparison of spatial analysis methods. Applied Geography, 86, 245–254. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2017.06.008spa
dc.relation.referencesChang, J., Yu, S., Chen, H. y Tsai, C., 2010. HSV-based Color Texture Image Classification using Wavelet Transform and Motif Patterns. Methods, vol. 20, no. 4, pp. 2010spa
dc.relation.referencesChen, J., Cranton, W. y Fihn, M., 2016. Handbook of visual display technology. Handbook of Visual Display Technology, no. February 2020, pp. 1-3564. DOI 10.1007/978-3-319-14346-0.spa
dc.relation.referencesDavid, L., & Garay, R. De. (2014). Crimen y economía: una revisión crítica de las explicaciones económicas del crimen. Argumentos, 27(74), 263–294.spa
dc.relation.referencesFenimore, D. M. (2019). Mapping harmspots: An exploration of the spatial distribution of crime harm. Applied Geography, 109(May), 102034. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2019.06.002spa
dc.relation.referencesGardiner, R.A. y Radford, P.J., 1972. Antique Maps. The Geographical Journal [en línea], vol. 138, no. 1, pp. 112. ISSN 00167398. DOI 10.2307/1797491. Disponible en: https://www.jstor.org/stable/1797491?origin=crossrefspa
dc.relation.referencesHarries, K. (1995). Mapping crime: Principle and practice. Retrieved from https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=EJLaAAAAMAAJ&oi=fnd&pg=PA 1&dq=crime,+New+York,+pin+maps,+1900&ots=y5eipLV3cR&sig=vBA_kW- 56OJs8YMV52f2YpRfi7gspa
dc.relation.referencesHarvey, D. W. (1966). Geographical Processes and the Analysis of Point Patterns: Testing Models of Diffusion by Quadrat Sampling. JSTOR, 81–95. Retrieved from https://www.jstor.org/stable/621570spa
dc.relation.referencesHe, Z., Deng, M., Xie, Z., Wu, L., Chen, Z., & Pei, T. (2020). Discovering the joint influence of urban facilities on crime occurrence using spatial co-location pattern mining. Cities, 99(January), 102612. https://doi.org/10.1016/j.cities.2020.102612spa
dc.relation.referencesHoltzschue, L., 2017. Understanding color : an introduction for designers. John Wiley & Sons, Inc, ISSN 9781118920800spa
dc.relation.referencesLangley, R. B. (1998). The UTM Grid System. GPS World, 46–50. Retrieved from http://gauss.gge.unb.ca/papers.pdf/gpsworld.february98.pdfspa
dc.relation.referencesLeiva, M., Vasquez-Lavín, F., & Ponce Oliva, R. D. (2020). Do immigrants increase crime? Spatial analysis in a middle-income country. World Development, 126, 104728. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2019.104728spa
dc.relation.referencesMaciejewski, R., Rudolph, S., Hafen, R., Abusalah, A., Yakout, M., Ouzzani, M., Cleveland, W.S., Grannis, S.J. y Ebert, D.S., 2010. A visual analytics approach to understanding spatiotemporal hotspots. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 16, no. 2, pp. 205-220. ISSN 10772626. DOI 10.1109/TVCG.2009.100.spa
dc.relation.referencesMiraglia, M., Flores, A., Rivarola y Benitez, M., D’Liberis, M., Galván, L., Natale, D., & Rodríguez, M. (2010). Manual de Cartografía , Teleobservación y Sistemas de Información Geográfica. Universidad Nacional de General Sarmiento Manual. Retrieved from https://ens9004-mza.infd.edu.ar/sitio/upload/01- _MIRAGLIA_Y_OTROS_-.PDF%0Ahttps://www.tysmagazine.com/manual-de- cartografia-teleobservacion-y-sistemas-de-informacion-geografica/spa
dc.relation.referencesMoreno Corzo, F. E. (2017). Aplicación para el análisis espacial de datos en espacios en redes con netkde y función K para redes. Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB. Retrieved from https://repository.unab.edu.co/handle/20.500.12749/3376spa
dc.relation.referencesNación, F. G. de la. (2020). Tasa de criminalidad en Colombia. Retrieved August 19, 2020, from https://cej.org.co/indicadores-de-justicia/criminalidad/tasa-de- criminalidad/spa
dc.relation.referencesÑaupas, H., & Paitán, Marcelino Raúl Valdivia Dueñas, Jesús Josefa Palacios Vilela, H. E. R. D. (2018). Metodología de la investigación cuantitativa-cualitativa y redacción de la tesis. Journal of Chemical Information and Modeling (Vol. 53). https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004spa
dc.relation.referencesObservatorio Digital Municipal de Bucaramanga. (2020). Datos de los Delitso en Bucaramanga 2010 a Marzo 31 de 2020. Retrieved August 16, 2020, from https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiY2MzYzgzM2YtNWUwMC00NGNjLW E1OWUtNmM3Mjk2MWQ2Yzk0IiwidCI6IjEwMzQ3NGZjLTYwYmYtNGRiYy1iZ jViLTZlMzE3ZmU5MDFlYiIsImMiOjR9spa
dc.relation.referencesPressman, R. S., & Ph, D. (2010). Ingeniería del software.spa
dc.relation.referencesSánchez, F., & Núñez, J. (2001). Determinantes del crimen en un país altamente violento: el caso de Colombia. Coyuntura Económica, XXXI(1), 91–116. Retrieved from https://www.repository.fedesarrollo.org.co/handle/11445/2098spa
dc.relation.referencesSanchez, W. (2015). La usabilidad en Ingeniería de Software: definición y características.spa
dc.relation.referencesSCCJR. (2015). Theories and causes of crime, 1–9. Retrieved from http://www.sccjr.ac.uk/wp-content/uploads/2016/02/SCCJR-Causes-of- Crime.pdfspa
dc.relation.referencesSnyder, J. P., & Voxland, P. M. (1989). United States Geological Survey: An album of map projections. USGS Professional Paper, (1453), 249. https://doi.org/10.3133/pp1453spa
dc.relation.referencesSummers, L., & Caballero, M. (2017). Spatial conjunctive analysis of (crime) case configurations: Using Monte Carlo methods for significance testing. Applied Geography, 84, 55–63. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2017.05.002spa
dc.relation.referencesTate, L. (n.d.). Overview of GIS History. Retrieved September 9, 2020, from https://www.geospatialworld.net/blogs/overview-of-gis-history/spa
dc.relation.referencesTaylor, D. R. F. (1991). Geographic Information Systems: The Microcomputer and Modern Cartography. Modern Cartography Series (Vol. 1). Pergamon Press plc. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-040277-2.50009-Xspa
dc.relation.referencesTaylor, W. A. (1980). Map projections. Scottish Geographical Magazine, 6(6), 306– 315. https://doi.org/10.1080/14702549008554700spa
dc.relation.referencesTillé, Y., Dickson, M. M., Espa, G., & Giuliani, D. (2018). Measuring the spatial balance of a sample: A new measure based on Moran’s I index. Spatial Statistics, 23, 182–192. https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.02.001spa
dc.relation.referencesUnwin, D. J. (1996). GE , spatial analysis and spatial statistics, 4, 540–551.spa
dc.relation.referencesValente, R. (2019). Spatial and temporal patterns of violent crime in a Brazilian state capital: A quantitative analysis focusing on micro places and small units of time. Applied Geography, 103(July 2018), 90–97. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2019.01.006spa
dc.relation.referencesXie, Z., & Yan, J. (2008). Kernel Density Estimation of traffic accidents in a network space. Computers, Environment and Urban Systems, 32(5), 396–406. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2008.05.001spa
dc.relation.referencesZhou, X., & Lin, H. (2016). Moran’s I. In Encyclopedia of GIS (pp. 1–1). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-23519-6_817-2spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordsSystems engineerspa
dc.subject.keywordsTechnological innovationsspa
dc.subject.keywordsResearchspa
dc.subject.keywordsToolspa
dc.subject.keywordsCriminalityspa
dc.subject.keywordsData setspa
dc.subject.keywordsPublic spacesspa
dc.subject.keywordsSpatial analysisspa
dc.subject.keywordsCorrelationspa
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembSoftwarespa
dc.subject.lembInvestigaciónspa
dc.subject.lembAnálisis espacialspa
dc.subject.lembCorrelacciónspa
dc.subject.proposalHerramientaspa
dc.subject.proposalCriminalidadspa
dc.subject.proposalConjunto de datosspa
dc.subject.proposalEspacios públicosspa
dc.titlePrototipo de herramienta software para la identificación de relaciones entre la criminalidad y los diferentes sitios de esparcimiento en Bucaramanga, por medio de métodos de análisis espacialspa
dc.title.translatedSoftware tool prototype for the identification of relationships between criminality and the different recreational sites in Bucaramanga, through spatial analysis methodsspa
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dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTrabajo de Gradospa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP

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