Prototipo de un buscador web usando web semántico para el LCE (Laboratorio de Cómputo Especializado)

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dc.contributor.advisorPérez Alcázar, José de Jesússpa
dc.contributor.authorNiño Salcedo, Néstor Luisspa
dc.contributor.googlescholarPérez Alcázar, José de Jesús [FYWK_CgAAAAJ]*
dc.contributor.orcidPérez Alcázar, José de Jesús [0000-0003-3389-0401]*
dc.contributor.researchgatePérez Alcázar, José de Jesús [Jose-Perez-Alcazar]*
dc.contributor.scopusPérez Alcázar, José de Jesús [12038949300]*
dc.coverageBucaramanga (Colombia)spa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.date.accessioned2020-06-26T17:56:15Z
dc.date.available2020-06-26T17:56:15Z
dc.date.issued2004
dc.degree.nameIngeniero de Sistemasspa
dc.description.abstractLa web semántica es la extensión de la web actual y surgió gracias a la visión de Tim Berners Lee (creador de la web actual), y que la definió así: “La web semántica es una extensión de la web actual que presentará una estructura que posibilitará una comprensión y/o administración de los contenidos almacenados en la web, independiente de la forma en que estos se presentan, ya sea texto, sonidos, imágenes y gráficos, a partir de una valoración semántica de sus contenidos, y a través de agentes que son programas recolectores de contenido de diversas fuentes de información, capaces de procesar la información e intercambiar resultados con otros programas”. La web semántica ha sido tema de investigación de diversos grupos de investigación a nivel mundial que le han encontrado aplicaciones en diversas áreas, tales como: recuperación de Información, Comercio electrónico, entre otros El objetivo central de este trabajo es el desarrollo de un prototipo de buscador web semántico para el LCE (Laboratorio de Cómputo Especializado), teniendo como base la investigación del método SWQ (Smart Web Quey), y algunos de sus pasos modificados, con el fin de mostrar cómo se construye un dominio semántico, que permita una búsqueda más precisa dentro del LCE. El prototipo se desarrolló usando la información que se maneja en el LCE (Laboratorio de Cómputo Especializado).spa
dc.description.abstractenglishThe semantic web is the extension of the current web and arose thanks to the vision of Tim Berners Lee (creator of the current web), and who defined it as follows: “The semantic web is an extension of the current web that will present a structure that will enable an understanding and / or administration of the content stored on the web, regardless of the way in which they are presented, whether it be text, sounds, images and graphics, based on a semantic assessment of its content, and through agents that they are programs that collect content from various sources of information, capable of processing information and exchanging results with other programs ”. The semantic web has been the subject of research by various research groups worldwide that have found applications in various areas, such as: information retrieval, electronic commerce, among others. The main objective of this work is the development of a semantic web browser prototype for the LCE (Specialized Computing Laboratory), based on the investigation of the SWQ (Smart Web Quey) method, and some of its modified steps, in order to to show how a semantic domain is built, which allows a more precise search within the LCE. The prototype was developed using the information that is handled in the LCE (Specialized Computing Laboratory).eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCION 13 1 LA WEB SEMÁNTICA 15 1.1 DEFINICIÓN DE LA WEB SEMÁNTICA 17 1.2 ARQUITECTURA DE LA WEB SEMÁNTICA 17 1.2 1 Nivel o Capa de datos 18 1.2.2 Nivel o Capa de Esquema 19 1.2.3 Nivel o Capa Lógica 19 1.3 APLICACIONES DE LA WEB SEMÁNTICA 19 2. LAS ONTOLOGÍAS 22 2.1 DEFINICIÓN DE ONTOLOGÍAS 23 2.2 COMPONENTES DE UNA ONTOLOGÍA 24 2.2.1 Conceptos 24 2.2.2 Relaciones 25 2.2.3 Axiomas 25 2.2.4 Instancias 26 2.3 CLASIFICACIÓN DE LAS ONTOLOGÍAS 26 2.3.1 Clasificación por el grado de axiomatización 26 2.3.2 Clasificación por dependencia de contexto 27 2.3.3 Clasificación por el sujeto de conceptualización 29 2.3.4 Ontologías Top Level 30 2.4 ÁREAS DE APLICACIÓN 30 2.5 METODOLOGÍAS DE DISEÑO 32 2.5.1 Metodología de Gruninger y Fox 33 2.5.2 Metodología de Unschold y King 35 2.5.3 METHONTOLOGY 37 2.6 COMPARACIÓN Y ANÀLISIS CRÍTICO DE LAS METODOLOGÍAS 40 3. A SMART WEB QUERY METHOD FOR SEMANTIC RETRIEVAL OF WEB DATA (SWQ). 42 3.1 RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN SEMÁNTICA 42 3.2 MARCO TEÓRICO 43 3.3 APLICACIONES DEL MÉTODO SWQ 43 3.4 LA ARQUITECTURA DEL MÉTODO SWQ 46 3.4.1 El motor SWQ (Smart Web Query) 46 3.4.1.1 Analizar la búsqueda web 46 3.4.1.2 Determinar la ontología 47 3.4.1.3 Determinar los sinónimos 47 3.4.1.4 Formular la consulta web 48 3.4.1.5 Determinar la relevancia de las páginas web 48 3.4.1.6 Filtrar la búsqueda 48 3.4.1.7 Rankear páginas web 48 3.4.2 El Contexto Ontológico 48 3.4.2.1 Estructura flexible del contexto ontológico 49 3.4.2.2 Organización del Contexto ontológico 49 3.4.2.3 Ontológico y propiedades de términos 49 3.4.2.4 Relación entre término y sus propiedades 50 3.4.2.5 Esquema relacional y ontologías SWQ 50 3.4.2.6 Beneficios y características de una estructura flexible 50 3.4.2.7 Comparación entre el contexto ontológico y las ontologías genéricas para la búsqueda web 54 3.4.3 Filtros de búsqueda semántica 54 3.4.3.1 El filtro de Legibilidad 54 4. DESARROLLO DEL PROTOTIPO 56 4.1 ETAPA DE ANÁLISIS DE REQUERIMIENTOS 56 4.2 ETAPA DE DISEÑO 59 4.2.1 Diagrama de Caso de Uso 59 4.2.2.1 Caso de uso 59 4.2.2.2 Actor 59 4.2.2.3 Relaciones en un diagrama de casos de uso 59 4.2.2.4 Plantilla de casos de uso 60 4.2.2 Diagrama de Secuencia 61 4.2.3 Diagrama de clases 62 4.3 ETAPA DE IMPLEMENTACIÓN 63 4.3.1 Ambiente de desarrollo 63 4.3.2 Lenguaje de desarrollo 64 4.3.3 Arquitectura del prototipo 67 4.3.4 Herramientas utilizadas 68 6 CONCLUSIONES 69 7 BIBLIOGRAFÍA 71 8 ANEXOS 73spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/1268
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Sistemasspa
dc.relation.referencesNiño Salcedo, Néstor Luis, Pérez Alcázar, José de Jesús (2004). Prototipo de un buscador web usando web semántica para el LCE (Laboratorio de Cómputo Especializado). Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.relation.references[1] Dieter Fensel, Jim Hendler, Henry Lieberman, and Wolgang Wahlster. Spinning the Semantic Web. Introduction. Page 1spa
dc.relation.references[2] Tim Berners Lee . Spinning the Semantic Web Foreword.spa
dc.relation.references[3] T. R. Gruber. A translation approach to portable ontology specifications. Knowledge Acquisition, 5:199–220, 1993spa
dc.relation.references[4] V. Richard Benjamins and Asuncion Gomez Perez: Knowledge-System Technology: Ontologies and Problem-Solving Methodsspa
dc.relation.references[5] R. Studer, V. R. Benjamins, and D. Fensel. Knowledge engineering, principles and methods. Data and Knowledge Engineering, 25(1-2):161–197, 1998.spa
dc.relation.references[6] W. N. Borst. Construction of Engineering Ontologies. PhD thesis, University of Twente, Enschede, 1997.spa
dc.relation.references[7] John F. Sowa, Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations, Brooks Cole Publishing Co., Pacific Grove, CA 2000. Disponible en http://www.jfsowa.com/ontology/index.htmspa
dc.relation.references[8] R. Mizoguchi, J. Vanwelkenhuysen, and M. Ikeda. Task ontology for reuse of problem solving knowledge. In N. J. I. Mars, editor, Towards Very Large Knowledge Bases: Knowledge Building & Knowledge Sharing., pages 46–57. IOS Press, Amsterdam, NL, 1995.spa
dc.relation.references[9] A. Preece, A.Flett, D Sleeman, D Curry, N Meany and P Perry. Better Knowledge Management through Knowledge Engineering. In IEEE Intelligent Systems January/February 2001, pp 36-42.spa
dc.relation.references[10] E. Desmontils, C. Jacquin. Indexing a Web Site with a Terminology Oriented Ontology. International Semantic Web Working Symposium (SWWS'2001), Stanford, CA, USA, july 30 - august 1, 2001, pp. 549-565. [DSWKB00] Duineveld, A., Stoter, R., Weiden, M., Kenepa, B., and Benjamins, V. R., Wondertools? A comparative study of ontological engineering tools. International Journal of Human Computer Studies, 52(5), pp. 1111-1133, 2000spa
dc.relation.references[11] Michael Gruninger, Mark S. Fox, Methodology for the Design and Evaluation of Ontologies, 1995spa
dc.relation.references[12] M. Uschold. M. King. Towards a Methodology for Building Ontologies. Workshop on Basic Ontological Issues in Knowledge Sharing. 1995spa
dc.relation.references[13] Rojas, M.D. Ontologías de iones monoatómicos en variables físicos del medio ambiente. Final-Year Proyect. Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid, 1998.spa
dc.relation.references[14] A. Newell. The knowledge level Artificial Intelligence, 18(1), 87-127spa
dc.relation.references[15] Creighton University Health Sciences Library and Learning Resources Center. Author: Richard Jizba, © 2000 Creighton Universityspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordsWeb portalseng
dc.subject.keywordsInformation storage systemseng
dc.subject.keywordsInformation retrieval systemseng
dc.subject.keywordsSystems Engineeringeng
dc.subject.keywordsDesigneng
dc.subject.keywordsInvestigationseng
dc.subject.keywordsAnalysiseng
dc.subject.keywordsSemantic Webeng
dc.subject.keywordsWeb extensioneng
dc.subject.keywordsInformation retrievaleng
dc.subject.keywordsSWQ researcheng
dc.subject.lembPortales webspa
dc.subject.lembSistemas de almacenamiento de informaciónspa
dc.subject.lembSistemas de recuperación de informaciónspa
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembDiseñospa
dc.subject.lembInvestigacionesspa
dc.subject.lembAnálisisspa
dc.subject.proposalWeb semántica
dc.subject.proposalExtensión de web
dc.subject.proposalRecuperación de información
dc.subject.proposalInvestigación del método SWQ
dc.titlePrototipo de un buscador web usando web semántico para el LCE (Laboratorio de Cómputo Especializado)spa
dc.title.translatedPrototype of a web browser using semantic web for the LCE (Specialized Computer Laboratory)eng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
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dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTrabajo de Gradospa
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