Modelo de segmentación de usuarios y análisis del comportamiento bibliotecario en entornos universitarios mediante la ciencia de datos para la toma de decisiones informadas

Abstract

En las bibliotecas universitarias, comprender a fondo el comportamiento de los usuarios es clave para optimizar los servicios, mejorar la toma de decisiones sobre adquisiciones y ofrecer recomendaciones personalizadas. Sin embargo, actualmente, muchas bibliotecas gestionan grandes volúmenes de datos sobre préstamos, renovaciones y consultas sin aprovechar plenamente su potencial analítico. Este proyecto busca abordar esta brecha mediante técnicas de preprocesamiento, análisis exploratorio, minería de datos y técnicas de medición, para identificar patrones de uso y segmentar usuarios en grupos homogéneos. Esto permitirá diseñar estrategias de servicio adaptadas a los intereses y hábitos de cada grupo. El modelo también considerará variables como programas académicos, frecuencia de uso, tipo de material, tipo de usuario y recurrencia en el uso de recursos físicos. Esta aproximación permitirá a las bibliotecas universitarias anticiparse a las necesidades de sus usuarios y tomar decisiones basadas en evidencia para la gestión bibliográfica. El Propósito de este proyecto es desarrollar un modelo basado en ciencia de datos que analice el comportamiento de los usuarios y permita su segmentación. Esto facilitará optimizar recursos y personalizar servicios según las necesidades de cada segmento. Para ello, se analizarán datos históricos aplicando técnicas de minería de datos. Metodológicamente, se seguirá un enfoque cuantitativo basado en la ciencia de datos, utilizando el ciclo CRISP-DM para guiar las etapas del análisis. Se iniciará con la recopilación y preprocesamiento de datos históricos de uso bibliotecario, considerando variables como el programa académico, la frecuencia de uso, el tipo de material y el tipo de usuario. Finalmente, se caracterizarán los segmentos obtenidos y se generarán recomendaciones orientadas a mejorar la toma de decisiones en la gestión y personalización de los servicios bibliotecarios. Como resultado esperado, se obtendrá un modelo de segmentación que agrupe usuarios con comportamientos y preferencias similares. Esto permitirá mejorar la adquisición de recursos, personalizar los servicios y diseñar estrategias de promoción más efectivas, apoyando así la toma de decisiones informadas en la gestión bibliotecaria.