Desarrollo de un sistema de visión artificial basado en técnicas de aprendizaje de máquina para el reconocimiento de la diversidad avícola del área metropolitana de Bucaramanga

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dc.contributor.authorFranco Flórez, Bibiana Patricia
dc.contributor.authorMosquera Moreno, María Angélica
dc.contributor.authorOrtiz Beltrán, Ariel
dc.contributor.cvlacMosquera Moreno, María Angélica [0000137024]spa
dc.contributor.researchgroupSemilleros de Investigación UNABspa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporal2018spa
dc.date.accessioned2023-09-20T22:12:21Z
dc.date.available2023-09-20T22:12:21Z
dc.date.issued2018-11
dc.description.abstractEste artículo presenta la propuesta para el diseño y construcción de una aplicación móvil basada en machine learning que permita la identificación en tiempo real de un conjunto de aves nativas seleccionadas del área metropolitana de Bucaramanga, Colombia. Haciendo uso de conjuntos de imágenes tanto propias como tomadas de repositorios abiertos en línea, se proyecta la creación de un clasificador capaz de categorizar imágenes nuevas tomadas a través de una interfaz móvil suministrando la información más relevante de las especies comunes tanto urbanas como rurales.spa
dc.description.abstractenglishThis article introduces a proposal for the design and development of a mobile application based on machine learning for the real time recognition of a set of native birds selected from the metropolitan area of Bucaramanga, Colombia. Using selected images both custom and taken from online repositories, the project aims to the creation of a classifier capable of categorizing new images taken through a mobile interface, providing the most relevant information of the common urban and rural species.spa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.issnISSN 2344-7079spa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/21968
dc.language.isospaspa
dc.publisher.deparmentSistema de Investigación SIUNABspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingeniería
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Sistemas
dc.relation.ispartofseriesGeneración Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNABspa
dc.relation.references[1] V. Alvarado Ríos, «'Colores al vuelo': un retrato de las aves en Santader,» 21 Marzo 2018. [En línea]. Available: http://www.vanguardia.com/areametropolitana/bucaramanga/video-427812-colores-alvuelo-un-retrato-de-las-aves-en-santander. [Último acceso: 31 Agosto 2018].spa
dc.relation.references2] I. T. C. PlantSnap, «Identify Plants with an App,» 28mayo 2018. [En línea]. Available: https://plantsnap.com/.spa
dc.relation.references[3] E. R. Caballero Barriga, «Aplicacion practica de la vision artificial para el reconocimiento de rostros en una imagen, utilizando redes neuronales y algoritmos de reconocimiento de objetos de la biblioteca opencv,» 2017. [En línea]. Available: http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/6104/1/ CaballeroBarrigaEdisonRene2017.pdf.spa
dc.relation.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/14242
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.sourceFranco, B. P., Mosquera, M. A. & Ortiz, A. (2018). Desarrollo de un sistema de visión artificial basado en técnicas de aprendizaje de máquina para el reconocimiento de la diversidad avícola del área metropolitana de Bucaramanga. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/21968spa
dc.subject.keywordsArtificial intelligencespa
dc.subject.keywordsIntelligent systemsspa
dc.subject.keywordsArtificial visionspa
dc.subject.keywordsInvestigationspa
dc.subject.keywordsSystemspa
dc.subject.keywordsArtificial intelligencespa
dc.subject.keywordsMachine learningspa
dc.subject.keywordsPoultry diversityspa
dc.subject.lembInteligencia artificialspa
dc.subject.lembSistemas inteligentesspa
dc.subject.lembVisión artificialspa
dc.subject.lembInvestigaciónspa
dc.subject.proposalSistemaspa
dc.subject.proposalInteligencia artificialspa
dc.subject.proposalAprendizaje automáticospa
dc.subject.proposalDiversidad avícolaspa
dc.titleDesarrollo de un sistema de visión artificial basado en técnicas de aprendizaje de máquina para el reconocimiento de la diversidad avícola del área metropolitana de Bucaramangaspa
dc.title.translatedDevelopment of an artificial vision system based on techniques machine learning for recognition poultry diversity of the Bucaramanga metropolitan areaspa
dc.typeConferenceeng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_f744
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/conferenceProceedingsspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.localMemoria de eventosspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/EC_AC

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