Métodos de aprendizaje no supervisados de análisis de datos multibloques: Análisis de correspondencias binarias en múltiples ocasiones, mediante una adaptación de la metodología STATIS
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Resumen
El presente estudio hace uso de estructuras de información generadas al aplicar análisis de datos en sucesivas ocasiones. Esta propuesta se adaptó, de las distintas fases de la metodología STATIS: Interestructura, búsqueda de un compromiso, análisis de la intraestructura y Representación de Trayectorias, sobre las estructuras que identifican a cada ocasión. El propósito del método estadístico se desarrolla esencialmente en la posibilidad de efectuar comparaciones objetivas de los bloques de información producidos al representar los mismos individuos, en términos de las mismas variables, a lo largo de 𝐾 ocasiones diferentes. Se desarrollaron aplicaciones con esta metodología en investigaciones que están relacionadas con temas como educación, el turismo sostenible, economía, los migrantes, entre otros.







