Métodos de aprendizaje no supervisados de análisis de datos multibloques: Análisis de correspondencias binarias en múltiples ocasiones, mediante una adaptación de la metodología STATIS

Fajardo Ortiz, Eddy Johanna

Métodos de aprendizaje no supervisados de análisis de datos multibloques: Análisis de correspondencias binarias en múltiples ocasiones, mediante una adaptación de la metodología STATIS

dc.contributor.apolounab	Fajardo Ortiz, Eddy Johanna [eddy-johanna-fajardo-ortiz]	spa
dc.contributor.author	Fajardo Ortiz, Eddy Johanna
dc.contributor.cvlac	Fajardo Ortiz, Eddy Johanna [0001472764]	spa
dc.contributor.googlescholar	Fajardo Ortiz, Eddy Johanna [es&oi=ao]	spa
dc.contributor.linkedin	Fajardo Ortiz, Eddy Johanna [eddy-johanna-fajardo-ortiz-95bab463/]	spa
dc.contributor.orcid	Fajardo Ortiz, Eddy Johanna [0000-0002-4635-8003]	spa
dc.contributor.researchgate	Fajardo Ortiz, Eddy Johanna [Eddy-Fajardo-Ortiz]	spa
dc.contributor.researchgroup	Grupo de Investigación en Ciencias Aplicadas - GINCAP	spa
dc.coverage.campus	UNAB Campus Bucaramanga	spa
dc.coverage.spatial	Bucaramanga (Santander, Colombia)	spa
dc.date.accessioned	2026-01-13T14:31:02Z
dc.date.available	2026-01-13T14:31:02Z
dc.date.issued	2025-12-15
dc.description.abstract	El presente estudio hace uso de estructuras de información generadas al aplicar análisis de datos en sucesivas ocasiones. Esta propuesta se adaptó, de las distintas fases de la metodología STATIS: Interestructura, búsqueda de un compromiso, análisis de la intraestructura y Representación de Trayectorias, sobre las estructuras que identifican a cada ocasión. El propósito del método estadístico se desarrolla esencialmente en la posibilidad de efectuar comparaciones objetivas de los bloques de información producidos al representar los mismos individuos, en términos de las mismas variables, a lo largo de 𝐾 ocasiones diferentes. Se desarrollaron aplicaciones con esta metodología en investigaciones que están relacionadas con temas como educación, el turismo sostenible, economía, los migrantes, entre otros.	spa
dc.description.abstractenglish	This study utilizes information structures generated by applying data analysis on successive occasions. This approach was adapted from the various phases of the STATIS methodology: Interstructure, Compromise Search, Intrastructure Analysis, and Trajectory Representation, focusing on the structures that define each instance. The purpose of the statistical method lies essentially in enabling objective comparisons of the information blocks produced when representing the same individuals, in terms of the same variables, across K different instances. Applications of this methodology have been developed in research related to topics such as education, sustainable tourism, economics, and migration, among others.	spa
dc.description.learningmodality	Modalidad Presencial	spa
dc.description.tableofcontents	1. Descripción del Proyecto 2. Sinopsis 3. Resumen 4. Informe de Resultados 5. Impactos 6. Informe financiero	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.instname	instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional UNAB	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.unab.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12749/32556
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher.deparment	Departamento de Ciencias Básicas	spa
dc.publisher.grantor	Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB	spa
dc.relation.references	Link Apolo: https://apolo.unab.edu.co/es/studentTheses/relaci%C3%B3n-entreinnovaci%C3%B3n-y-uso-de-tecnolog%C3%ADas-de-informaci%C3%B3n-y-c	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia	*
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/	*
dc.subject.keywords	Data analysis	spa
dc.subject.keywords	Secondary education	spa
dc.subject.keywords	Academic performance	spa
dc.subject.keywords	Knowledge tests	spa
dc.subject.keywords	Mathematical statistics	spa
dc.subject.keywords	Sequential analysis	spa
dc.subject.lemb	Educación secundaria	spa
dc.subject.lemb	Rendimiento académico	spa
dc.subject.lemb	Pruebas de conocimientos	spa
dc.subject.lemb	Estadística matemática	spa
dc.subject.lemb	Análisis secuencial	spa
dc.subject.proposal	Análisis de datos	spa
dc.title	Métodos de aprendizaje no supervisados de análisis de datos multibloques: Análisis de correspondencias binarias en múltiples ocasiones, mediante una adaptación de la metodología STATIS	spa
dc.title.translated	Métodos de aprendizaje no supervisados de análisis de datos multibloques: Análisis de correspondencias binarias en múltiples ocasiones, mediante una adaptación de la metodología STATIS	spa
dc.type	Research report	eng
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/workingPaper	spa
dc.type.hasversion	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion	spa
dc.type.local	Informe de investigación	spa
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/IFI