Asistente virtual para el apoyo legal basado en IA conversacional

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Lozano Franco, Diego Alexander

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Resumen

En síntesis, este artículo tiene como finalidad demostrar de qué manera la antropología puede ayudar a entender la realidad social y cómo, a su vez, la propia antropología puede beneficiarse de una perspectiva antropológica. El proyecto actual desarrolla un asistente virtual de soporte legal basado en inteligencia artificial conversacional, con el fin de optimizar la recepción, el registro y el análisis de denuncias en el Consultorio Jurídico de la Universidad Autónoma de Bucaramanga (UNAB). La solución se creó utilizando el marco Django, con la base de datos MariaDB y la interfaz Bootstrap, y se distribuyó en cPanel con un dominio institucional. En su diseño se incorpora un asistente tipo wizard de 9 pasos, la creación automática del Número Único de Asesoría (NUA), roles diferenciados (estudiante, docente, administrador) y una herramienta de inteligencia artificial que propone artículos legales vinculados con el texto de la denuncia. El proyecto alcanzó el TRL 6 y demostró ser viable tanto técnica como funcionalmente en un ambiente real. Las pruebas realizadas con alumnos y docentes revelaron una reducción del 41% en los tiempos de registro, un SUS de 81,3 sobre 100 y una satisfacción promedio de 4,7 sobre 5. Los hallazgos indican que el sistema mejora la trazabilidad, robustece el ejercicio académico y ayuda a modernizar el acceso de los ciudadanos a la justicia.

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