Prototipo de red de sensores IoT para el monitoreo de la planta de café

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Autores

Montagut Moreno, Ginna Paola
Rey Gómez, Nicolás Alberto

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Pinzón Castellanos, Javier    logo-CVLAC    logo-GScholar    logo-ORCID    logo-APoloUNAB   

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Resumen

Este proyecto se centra en la investigación de cómo la implementación de sensores IoT en plantas de café, combinada con el análisis de datos en tiempo real cercano, optimizando la producción de café en la región de Santander. Buscando comprender cómo esta tecnología que puede transformar el sector, mitigando los efectos adversos del cambio climático y las variaciones del suelo, preservando la calidad y la identidad del café. El enfoque está en cómo los sensores pueden monitorear variables cruciales como la humedad del suelo, la temperatura ambiental y la salud de las plantas. Estos datos recolectados, transmitidos inalámbricamente a través de una red de sensores (WSN), permiten la detección temprana de enfermedades o deficiencias nutricionales, facilitando la toma de decisiones para un manejo preciso del cultivo. El proyecto no solo aborda los desafíos actuales de la industria cafetalera colombiana, sino que también sienta las bases para una producción más sostenible y resiliente al cambio climático. La combinación de sensores especializados, tecnologías IoT y análisis de datos ofrece información valiosa para optimizar el uso de recursos como el agua y los fertilizantes, reducir el impacto ambiental y mejorar la eficiencia en la producción. Además, este enfoque tecnológico empodera a los caficultores con herramientas para mejorar la calidad del café, aumentar su productividad y fortalecer su competitividad en el mercado, contribuyendo al desarrollo económico y social de las comunidades campesinas.

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