Prototipo de red de sensores IoT para el monitoreo de la planta de café

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dc.contributor.advisorPinzón Castellanos, Javier
dc.contributor.apolounabPinzón Castellanos, Javier [javier-pinzón-castellanos]spa
dc.contributor.authorMontagut Moreno, Ginna Paola
dc.contributor.authorRey Gómez, Nicolás Alberto
dc.contributor.cvlacPinzón Castellanos, Javier [0000045298]spa
dc.contributor.googlescholarPinzón Castellanos, Javier [es&oi=ao]spa
dc.contributor.orcidPinzón Castellanos, Javier [0000-0003-3956-5749]spa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporal2024spa
dc.date.accessioned2024-12-10T21:21:07Z
dc.date.available2024-12-10T21:21:07Z
dc.date.issued2024-05-31
dc.degree.nameIngeniero de Sistemasspa
dc.description.abstractEste proyecto se centra en la investigación de cómo la implementación de sensores IoT en plantas de café, combinada con el análisis de datos en tiempo real cercano, optimizando la producción de café en la región de Santander. Buscando comprender cómo esta tecnología que puede transformar el sector, mitigando los efectos adversos del cambio climático y las variaciones del suelo, preservando la calidad y la identidad del café. El enfoque está en cómo los sensores pueden monitorear variables cruciales como la humedad del suelo, la temperatura ambiental y la salud de las plantas. Estos datos recolectados, transmitidos inalámbricamente a través de una red de sensores (WSN), permiten la detección temprana de enfermedades o deficiencias nutricionales, facilitando la toma de decisiones para un manejo preciso del cultivo. El proyecto no solo aborda los desafíos actuales de la industria cafetalera colombiana, sino que también sienta las bases para una producción más sostenible y resiliente al cambio climático. La combinación de sensores especializados, tecnologías IoT y análisis de datos ofrece información valiosa para optimizar el uso de recursos como el agua y los fertilizantes, reducir el impacto ambiental y mejorar la eficiencia en la producción. Además, este enfoque tecnológico empodera a los caficultores con herramientas para mejorar la calidad del café, aumentar su productividad y fortalecer su competitividad en el mercado, contribuyendo al desarrollo económico y social de las comunidades campesinas.spa
dc.description.abstractenglishAbstract - This project focuses on researching how implementing IoT sensors in coffee plants, combined with near real-time data analysis, can optimize coffee production in the Santander region. We seek to understand how this technology can transform the sector by mitigating the adverse effects of climate change and soil variations while preserving the quality and identity of the coffee. The focus is on how sensors can monitor crucial variables such as soil moisture, ambient temperature, and plant health. This collected data, transmitted wirelessly through a sensor network (WSN), allows for the early detection of diseases or nutritional deficiencies, facilitating decision-making for precise crop management. The project not only addresses the current challenges of the Colombian coffee industry but also lays the foundation for more sustainable and climate-resilient production. The combination of specialized sensors, IoT technologies, and data analysis offers valuable information to optimize the use of resources such as wáter and fertilizers, reduce environmental impact, and improve production efficiency. Furthermore, this technological approach empowers coffee growers with tools to improve coffee quality, increase their productivity, and strengthen their competitiveness in the market, contributing to the economic and social development of rural communities.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.description.tableofcontentsRESUMEN ABSTRACT INTRODUCCIÓN 1. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN 1.1. Antecedentes del problema 1.2. Planteamiento del problema 1.3. Formulación Del Problema 2. OBJETIVOS 2.1. Objetivo General 2.2. Objetivos Específicos 2.3. Actividades Por Objetivo 13 3. JUSTIFICACIÓN 4. REVISIÓN DE LA LITERATURA 4.1. Iot Based Coffee Quality Monitoring And Processing System In Rwanda: 4.2. Diseño De Una Solución Iot Para Monitoreo De Las Condiciones Óptimas De Un Cultivo Hidropónico De Flores En Invernadero: 4.3. Desarrollo De Un Prototipo Funcional De Red Sensórica Iot Para El Monitoreo De Variables En Suelos Agrícolas De La Finca “El Oasis” De La Vereda Llanadas, Municipio De Los Santos (Santander). 4.4. Prototipo Basado En Internet De Las Cosas Para El Monitoreo Ambiental Como Contribución A La Orientación De Bucaramanga (Colombia) Hacia Smart City. 5. MARCO DE REFERENCIA 5.1. Marco Teórico 5.2. Marco Conceptual 5.2.1. Agricultura: ● Sostenibilidad agrícola en cultivos de café: ● Cultivo de cafe: ● Ciclo del cultivo de café: 5.2.2. Internet de las cosas (IoT): ● Sensores conectados a internet: ● Conectividad y comunicación: ● Plataforma para la recepción de los datos: 5.2.3. Integración de la agricultura con el Iot: ● Análisis Predictivo: ● Optimización de recursos: ● Toma de decisiones informada: 5.3. Marco Espacial 5.3.1. Adopción Exitosa del IoT en la Agricultura: 5.3.2. Climas y Condiciones Geográficas Variables: 5.3.3. Protección contra Plagas y Enfermedades: 5.3.4. Acceso a Mercados Globales: 5.4. Marco Legal 6. DISEÑO METODOLÓGICO 6.1. Tipo De Investigación 6.2. Método De Investigación 6.3. Fuentes Y Técnicas De Recolección De Información 6.3.1. Fuentes primarias 6.3.2. Fuentes secundarias 6.4. Delimitación Y Alcance 6.5. Población Y Muestra 7. METODOLOGÍA 8. RESULTADOS ESPERADOS 9. PRESUPUESTO 10. CRONOGRAMA BIBLIOGRAFÍAspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/27689
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Sistemasspa
dc.publisher.programidISI-1791
dc.relation.referencesRutayisire, J., Markon, S., & Raymond, N. (2017). IoT based coffee quality monitoring and processing system in Rwanda. IEEE Xplore. https://doi.org/10.1109/icasi.2017.7988106spa
dc.relation.referencesJején, M. B., & Porras, W. F. C. (2020). Diseño de una solución IOT para monitoreo de las condiciones óptimas de un cultivo hidropónico de flores en invernadero. https://repository.unab.edu.co/handle/20.500.12749/12734spa
dc.relation.referencesOrtíz, J. D. V., & Torres, M. A. P. (2018). Prototipo basado en internet de las cosas para el monitoreo ambiental como contribución a la orientación de Bucaramanga (Colombia) hacia Smart City. https://repository.unab.edu.co/handle/20.500.12749/7271spa
dc.relation.referencesEspinosa, C. M. A., Verdugo B. A. P., & Vargas P. F. J. (2021) .Desarrollo de un prototipo funcional de red sensórica IoT para el monitoreo de variables en suelos agrícolas de la finca el Oasis de la Vereda Llanadas, municipio de Los Santos (Santander). https://apolo.unab.edu.co/es/studentTheses/desarrollo-de-un-prototipo-funcional-de-red-sens%C3%B3rica-iot-para-elspa
dc.relation.uriapolohttps://apolo.unab.edu.co/en/persons/javier-pinz%C3%B3n-castellanosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordsSystems engineerspa
dc.subject.keywordsTechnological innovationsspa
dc.subject.keywordsSmart farmingspa
dc.subject.keywordsCoffee productionspa
dc.subject.keywordsPrecision agriculturespa
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dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
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dc.subject.proposalIoTspa
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dc.titlePrototipo de red de sensores IoT para el monitoreo de la planta de caféspa
dc.title.translatedSmart Farming with IoT: A WSN Approach for Coffee Plant Monitoringspa
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